专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于数据域损失指标提升意图识别精度的方法及装置-CN202211187912.5在审
  • 马达标;张常睿;张依桐 - 北海淇诚信息科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-03-07 - G06F16/35
  • 本申请涉及一种基于数据域损失指标提升意图识别精度的方法及装置。该方法包括:基于多个域内文本数据和多个域外文本数据分别生成域内训练样本数据集和域外训练样本数据集;通过所述域内训练样本数据集和所述域外训练样本数据集对深度学习模型进行训练,在深度学习模型的训练过程中生成类别矢量和域外矢量;根据所述类别矢量和所述域外矢量生成数据域损失指标;在所述数据域损失指标满足预设策略时,根据当前深度学习模型的参数生成用户意图识别模型;通过所述用户意图识别模型对用户进行意图识别。本申请能够更全面准确的对用户的意图进行识别,保证用户使用系统安全、保护交易安全、提升服务效率、降低运行成本。
  • 基于数据损失指标提升意图识别精度方法装置
  • [发明专利]语音处理方法、系统、装置及介质-CN202111619634.1在审
  • 马达标;张依桐;李蒙;叶峰 - 北海淇诚信息科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-15 - G10L13/02
  • 本发明涉及智能语音处理领域,针对现有的语音合成、识别等智能语音的处理中需要获取海量训练数据来训练、情感类训练数据质量较差处理困难、计算复杂且语音处理效率低等缺陷,提出了本发明语音处理方法、系统、装置及介质,旨在解决如何基于多模态算法模型实现语音处理,进而如何简化训练数据的获取难度和数量并降低计算复杂度,以及如何有效处理复杂数据提升数据质量和提升语音处理效率的技术问题。为此,本发明的方法利用多模态训练数据训练多模态模型并将不同模态的数据输入训练后的该模型中合成对应的每个用户的情感音频,无需高难度的数据获取和处理,简单、成本低、效率高、合成结果好。
  • 语音处理方法系统装置介质

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