专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于话题簇动量模型的新兴热点话题检测系统及方法-CN201711330329.4有效
  • 廖祥文;陈国龙;黄海平;杨定达 - 福州大学
  • 2017-12-13 - 2021-09-24 - G06F16/35
  • 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括:一增量聚类算法,在于聚类出各个热点话题,为加速后面的人工标注过程;一正态分布累积概率求解,在于刻画话题的质量模型;一话题增长率求解过程,在于求解话题的速度模型;动态突发关键词的重叠率,用来衡量话题的新颖性;话题重要性衡量指标,使用话题用户和重要用户重叠率来衡量,为了衡量话题重要性;一个DBSCAN离群点检测算法,为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征,并刻画新兴热点话题的趋势,从而检测出新兴热点话题。
  • 基于话题动量模型新兴热点话题检测系统方法
  • [发明专利]一种基于多类特征融合的新兴热点话题检测系统-CN201810170864.6有效
  • 廖祥文;陈国龙;殷明刚;杨定达 - 福州大学
  • 2018-02-28 - 2021-08-31 - G06F16/953
  • 本发明涉及一种基于多类特征融合的新兴热点话题检测系统,包括:数据预处理模块,用于对微博文本进行预处理;分层序列模型,用于训练双向循环神经网络模型,通过使用双向的LSTM网络,训练输入的微博文本;词序列编码层,用于对句子中的各个词语向量化,形成初步的向量表示;句子级别特征求解层,用于对微博句子构建静态特征向量,与该层的神经网络动态特征进行链接,形成微博句子向量表示;话题级别特征求解层,用于对话题构建静态特征向量,与该层的神经网络动态特征进行链接,形成话题的向量表示;话题预测模块,用于对话题进行预测。本发明基于双向长短时期记忆网络架构,加入相应的动态特征和静态特征,提高新兴热点话题检测能力。
  • 一种基于特征融合新兴热点话题检测系统
  • [发明专利]一种卤水碳酸锂的制备方法-CN201710859945.2有效
  • 刘述平;廖祥文;李超 - 中国地质科学院矿产综合利用研究所
  • 2017-09-21 - 2020-04-17 - H01M4/58
  • 本发明公开了一种卤水电池级碳酸锂的制备方法,将盐湖老卤进行富锂降镁处理,获得Li含量为6.0~30g/L、Mg含量为8.0~1740mg/L、Ca含量为1.2~50mg/L的氯化锂盐富锂溶液后,在搅拌条件下加入Na2CO3溶液,加毕Na2CO3溶液,继续搅拌反应,最后经合成、过滤、洗涤、干燥制得Li2CO3含量为93.9~99.4%,Mg含量为0.04~1.3%的卤水电池级碳酸锂产品。本发明无需深度除镁,实现了杂质镁的高值化;以本发明卤水电池级碳酸锂为锂源,易于实现锂离子电池正极材料——磷酸铁锂、三元材料镁(或镁与稀土)的均匀掺杂,有利于提高锂离子正极材料的电性能;同时,本发明电池级碳酸锂的生产成本较低,工艺流程较简短,性价比高,易于工业化生产,可产生较显著的经济效益。
  • 一种卤水碳酸锂制备方法
  • [发明专利]一种基于注意力机制融合的跨领域情感分类系统-CN201911138355.6在审
  • 廖祥文;陈癸旭;陈志豪;邓立明;陈开志 - 福州大学
  • 2019-11-20 - 2020-03-10 - G06F16/35
  • 本发明涉及一种基于注意力机制融合的跨领域情感分类系统。包括:评论文本预处理模块,用于获取源领域和目标领域文本的向量形式;文本语义学习模块,用于学习词语之间的语义依赖关系;注意力机制融合模块,通过将不同的注意力方式进行融合,获得词语对文本分类的综合权重;分层注意模块,分别从词级和句子级计算文本的注意力权重,判断词语对句子表示,句子对文档表示的权重;情感类别输出模块,利用分类函数得到最终的情感分类结果。本发明能够自动抽取出目标领域与源领域的潜在通用特征,并对特征进行抽象和组合,最终识别出目标领域文本的情感类别。
  • 一种基于注意力机制融合领域情感分类系统

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