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[发明专利]一种新能源电车减速箱NVH测试台-CN202310502631.2在审
发明人：庞瑞栋;刘林;戴镝;陈宣阳;陈晓峰;谢海鸿;贺洪勇;陈俊;庞雨贤;郭其昌;董方辉;付靖 -专利权人：柳州卓通汽车零部件有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源电车减速箱NVH测试台，用于测试新能源电车减速箱，包括双夹具转台，一个输入端，两个输出端；所述输入端设置在双夹具转台上，用于模拟发动机对减速箱连接法兰进行加速和加载，所述输出端对称布置在双夹具转台的两侧，用于模拟车辆载荷下左右轮的工况；所述双夹具转台采用双工位设计，包含A夹具和B夹具，在A夹具装上减速箱并夹紧后，该转台旋转180°，将夹紧的减速箱转至后面进行测试，与此同时B夹具转出，可在A夹具测试的同时进行B夹具装夹。本发明可提高新能源电车减速箱NVH测试设备兼容性，提高换型效率，以及较大提高了检测效率。
一种新能源电车减速 nvh 测试

[发明专利]一种合成高仿真图像的方法-CN202110401470.9有效
发明人：金枝;张欢荣;齐银鹤;庞雨贤 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供的一种合成高仿真图像的方法，步骤包括：构建原始图像数据集和目标数据集，通过原始图像数据集和目标数据集训练得到非成对无监督风格转换网络模型；获取原始图像数据集中待处理图像，通过非成对无监督风格转换网络模型，生成具有目标数据集风格的目标图像；其中，模型训练步骤包括：获取原始图像数据集中的第一原图，将第一原图转换为目标数据集风格下的第一中间图像；将第一中间图像通过信息增长恢复或信息逆向更改得到第二原图；方法节省大量的时间成本及人力成本，并使得图像数据可用性更高，可广泛应用于图像处理技术领域。
一种合成仿真图像方法

[实用新型]一种可移动式静音房-CN202223082863.7有效
发明人：田超;陈宣阳;周世章;刘林;庞雨贤 -专利权人：柳州卓通汽车零部件有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： E04H1/12 文献下载
摘要：本实用新型提供一种可移动式静音房，包括底座、中间横梁和门口横梁，底座内侧成对设置有第一安装座，底座在位于门口处成对设置有第二安装座，第一安装座连接安装中间横梁的两端，第二安装座安装门口横梁，中间横梁上设置有第一槽，门口横梁上设置有第二槽，第一槽和第二槽用需要转移时，叉车臂的作业槽。本实用新型通过改进静音房结构使其在增加横梁连接情况下进行静音房整体移动，解决了静音房无法进行移动的弊端。
一种移动式静音

[发明专利]一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置-CN202011207721.1在审
发明人：金枝;肖洁;庞雨贤 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置，该方法包括：获取待压缩的图像复原卷积神经网络并以非正方形卷积核的侧窗核代替正方形卷积核，得到侧窗核替换后的卷积神经网络；将侧窗核替换后的卷积神经网络的卷积层分解为通道方向空间卷积和线性投影卷积，得到卷积层分解后的卷积神经网络；基于对称扩张卷积和注意力机制对卷积层分解后的卷积神经网络进行性能补偿，得到压缩后的图像复原卷积神经网络。该装置包括存储器以及用于执行上述针对图像复原卷积神经网络的压缩方法的处理器，本发明作为一种针对图像复原卷积神经网络的压缩方法及装置，可广泛应用于网络压缩领域。
一种针对图像复原卷积神经网络压缩方法装置

[发明专利]一种基于BMI检测的智慧型穿衣镜-CN202010966094.3在审
发明人：金枝;庞雨贤;韩瑜;丁北辰 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BMI检测的智慧型穿衣镜，包括硬件前端部分和软件控制部分，硬件前端部分包括OLED有机显示屏、摄像头、温度传感器、湿度传感器、镭射头、镜架、支架和电源，所述OLED有机显示屏、摄像头、温度传感器、湿度传感器、和镭射头安装在镜架正面，所述支架和电源安装在镜架背面，所述软件控制部分包括主控模块、BMI检测模块、温湿度检测模块、语音模块、展示模块和网络模块，所述BMI检测模块、温度检测模块、语音模块、展示模块和网络模块分别与主控模块连接。通过使用本发明，实现了穿衣镜与人工智能结合。本发明作为一种基于BMI检测的智慧型穿衣镜，可广泛应用于智能交互领域。
一种基于 bmi 检测智慧型穿衣镜

[发明专利]一种基于视觉的结构体参数预测方法、系统、装置及存储介质-CN202010563212.6在审
发明人：金枝;韩瑜;庞雨贤 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉的结构体参数预测方法，包括：获取输入图像；对输入图像进行关键点检测和轮廓检测，并计算得到结构体特征参数；基于人工神经网络提取输入图像的深度特征参数；通过Kernel Ridge Regression算法对深度特征参数和结构体特征参数进行回归拟合，得到预测值。该系统包括：获取模块、人体特征模块、深度特征模块和输出模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于视觉的结构体参数预测方法的处理器。通过使用本发明，能够更加方便快捷的得到待测者的BMI值。本发明作为一种基于视觉的结构体参数预测方法，可广泛应用于参数预测领域。
一种基于视觉结构参数预测方法系统装置存储介质