专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于需求分析的系统安全测试方法及系统-CN202310860350.4在审
  • 朱奕彬 - 广州筑粒信息科技有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-13 - G06F21/57
  • 本发明涉及安全分析领域,揭露一种基于需求分析的系统安全测试方法和系统,其方法,包括:将待分析系统划分为系统框架层、系统应用层以及系统运行层;提取系统框架层的语言源代码,对语言源代码进行编译,得到语言字节码文件,分析系统框架层的函数需求调用关系,分析系统框架层的漏洞形式,制定系统框架层的漏洞检查规则,分析系统框架层的系统框架安全性;计算系统应用层的系统兼容性,分析系统应用层的系统兼容安全性;监控系统运行层的系统运行数据,识别系统运行层的系统运行状态,标记系统运行状态的异常运行状态,分析系统运行层的系统运行安全性;构建待分析系统的系统安全测试报告。本发明可以提高系统安全测试的测试效果。
  • 基于需求分析系统安全测试方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的检测数据分析方法和系统-CN202310860342.X在审
  • 朱奕彬 - 广州筑粒信息科技有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-13 - G06F18/15
  • 本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于深度学习的检测数据分析方法,包括:按照数据类型将测试干净数据集清洗成测试干净数据集,利用预设的木马噪声程序组依次对测试干净数据集进行木马注入,得到测试污染数据集组;从所述测试污染数据集组中提取出测试污染特征组,从测试干净数据集中提取出测试干净特征;利用测试污染特征组、测试干净特征、测试干净数据集以及测试污染数据集组将预设的初始检测模型训练成异常检测模型;获取待检测的实时数据,利用异常检测模型对实时数据进行异常数据检测与隔离。本发明还提出一种基于深度学习的检测数据分析系统。本发明可以提高异常数据检测分析的准确率。
  • 一种基于深度学习检测数据分析方法系统
  • [发明专利]一种基于数据监控的软件漏洞追踪方法及系统-CN202310860349.1在审
  • 朱奕彬 - 广州筑粒信息科技有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-13 - G06F21/57
  • 本发明涉及数据监控技术,揭露了一种基于数据监控的软件漏洞追踪方法及系统,其中,所述方法包括:获取软件代码数据,对软件代码数据进行并行反汇编处理,得到汇编代码数据;对汇编代码数据进行关联切片处理,得到切片代码数据;对切片代码数据进行漏洞节点检测,得到追踪节点;根据追踪节点构建数据流树,并根据数据流树生成执行路径;从执行路径中获取程序约束及安全约束,并根据程序约束及安全约束进行数据验证,根据验证的结果生成测试数据;根据测试数据进行漏洞报备,得到漏洞报告。本发明通过对软件代码数据进行漏洞检测,根据检测得到的追踪节点进行一系列分析,最后生成漏洞报告,可以提高软件漏洞追踪的效率。
  • 一种基于数据监控软件漏洞追踪方法系统

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