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[发明专利]一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质-CN201911131140.1在审
发明人：周敏;杨健明;陈冠东;吴梓聪 -专利权人： 广东宜学通教育科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识模型的自适应学习方法、系统及存储介质，所述方法包括：采集初始学习数据并存储至学习资源数据库后，进行本体术语提取和标注，通过本体编辑器构建知识模型；根据学习者在学习系统中的前测结果，初始化学习者的知识空间；实时更新录入学习者的学习过程状态数据，通过DKT算法对学习过程状态数据进行多知识点的DKT模型建模，反馈学习者各知识点的掌握状态，动态更新学习者的知识空间；自适应引擎根据学习者的知识空间与知识模型进行比对，匹配学习者对应的学习路径，推送学习路径链接至学习者。本发明通过基于知识模型的深度学习跟踪DKT，有效进行多知识点建模，精准掌握和更新学习者最新的知识状态，匹配对应的学习路径。
一种基于知识模型自适应学习方法系统存储介质

[发明专利]一种知识图谱的构建方法、系统及存储介质-CN201911132972.5在审
发明人：周敏;杨健明;陈冠东;吴梓聪 -专利权人： 广东宜学通教育科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识图谱的构建方法、系统及存储介质，所述方法包括：采集初始学习数据并存储至学习资源数据库中，根据学科教学大纲及教材对初始学习数据进行本体术语提取和标注；录入每个元知识点之间的联系及顺序，通过本体编辑器构建有向的学科知识图谱，生成OWL文件并以三元组的形式存储至学习系统中；实时更新录入用户的学习过程状态数据，通过DKT算法对用户的学习过程状态数据进行多知识点建模，得到用户的学习掌握状态；根据用户的学习掌握状态挖掘各知识点之间的联系，动态更新学科知识图谱。本发明通过基于深度学习跟踪DKT，有效解决多知识点建模的场景，精准检测学习者最新的知识掌握状态，完成知识图谱的构建并获取知识点内在联系。
一种知识图谱构建方法系统存储介质

[发明专利]人工智能英语学习平台-CN201810474125.6在审
发明人：周敏 -专利权人： 广东宜学通教育科技有限公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：本发明公开了人工智能英语学习平台，包括控制模块，其特征在于，所述控制模块的输出端电性连接有家长学习监督管理模块、同步课程学习模块、专项训练模块、智慧复习模块、立体测评模块和查缺补漏强化冲刺学习模块，家长学习监督管理模块的输出端电性连接有学习报告模块、学习进度模块、布置学习模块和布置测验模块，立体测评模块的输出端电性连接有音译汉模块、汉译英模块、语音测评模块、拼写测评模块和听写测评模块。本发明有利于学生改进学习方法、效率，激发孩子的学习热情，加强应试能力，实现了家长管控孩子学习，依据VAK学习风格，合理设置课堂教学、合理选用教学材料、合理安排教学活动，有助于师生提高教学水平，调整知识传递的方式。
测评电性连接输出端人工智能管理模块控制模块学习监督学习模块英语学习家长学习学习报告模块测验模块合理设置教学材料教学活动教学水平进度模块课程学习课堂教学学习热情训练模块应试能力知识传递汉译英拼写管控语音激发风格改进学生