专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于实时监测的健康医护资源调度方法与系统-CN202211692545.4在审
  • 韩冠亚;王立峰;罗育泽 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-26 - G16H40/20
  • 本发明公开了一种基于实时监测的健康医护资源调度方法与系统。包括:基于用户佩戴的可穿戴设备及高清摄像设备,进行用户健康监测数据和实时视频采集处理,并传输至后台服务器中;调用对应的健康分析模型进行健康分析处理,获得健康分析结果;对用户进行目标体态特征提取处理,获得用户的目标体态特征;进行用户体态异常状态分析处理,获得用户体态异常分析结果;基于健康分析结果和用户体态异常分析结果进行健康医护资源调配处理。本发明通过对用户进行多重的实时监测及相应的分析处理,得到对应的分析结果,从而进行实时的医护资源调配处理,可以更好地应对突发情况所需要的应急医护资源的调配处理的问题,使得有需要的用户得到相应的医护资源。
  • 一种基于实时监测健康医护资源调度方法系统
  • [发明专利]一种基于可穿戴设备的用户健康管理方法与系统-CN202211693359.2在审
  • 韩冠亚;王立峰;罗育泽 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-28 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于可穿戴设备的用户健康管理方法。用户输入当前的基本身体信息到可穿戴设备中;可穿戴设备启动对用户的健康数据的采集处理,获得用户的健康数据;可穿戴设备将健康数据上传至云端服务器上,在云端服务器的缓存空间中进行健康数据提取,并进行数据分析处理,获得用户健康数据的分析结果;根据基本身体信息和用户健康数据的分析结果来对用户当前健康度进行评估,获得用户健康度评估结果与预警信息,并通过无线网络推送至用户的可穿戴设备上进行健康预警。本发明还公开了一种基于可穿戴设备的用户健康管理系统。本发明可以实现根据用户的当前行为状态以及用户的基础数据对用户进行健康度评估处理,使得用户的健康度评估更为准确。
  • 一种基于穿戴设备用户健康管理方法系统
  • [发明专利]基于多视角深度图像的病患跌倒检测方法与系统-CN202211692596.7在审
  • 韩冠亚;王立峰;薛凯军 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-07 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于多视角深度图像的病患跌倒检测方法。包括:收集病患常驻位置的深度图像;将深度图像输入多视角深度图像转换模块,将深度图像转换为点云数据;将场景点云数据输入到伪彩色图像投影模块,通过人工设计的虚拟相机对点云数据进行投影,获取多个方位的伪彩色图像;将所述多方位的伪彩色图像输入到姿态识别模块,进行姿态识别操作,判断人体是否处于跌倒状态;将所述伪彩色图像以及相对应的深度图像输入到时空跌倒检测模块,根据时间和空间信息进行跌倒检测。本发明还公开了基于多视角深度图像的病患跌倒检测系统。本发明使用多视角的深度图像获取的点云数据,提高病患跌倒检测准确性;提出时空跌倒检测模块,能降低漏判可能。
  • 基于视角深度图像病患跌倒检测方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的健康管理方法与系统-CN202211507622.4在审
  • 薛凯军;王立峰;韩冠亚 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-04 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种基于深度学习的健康管理方法。包括:收集用户健康状态数据,对数据预处理形成二维数组A;将数组A输入到Transformer模型中训练,得到预训练的总模型存于服务端;通过总模型,利用数组A和Transformer模型预测输出层训练个人模型,将训练后的预测输出层参数保存在用户端,根据个人情况对总模型进行微调得到个人模型;输入健康数据到个人模型,根据其输出的四种健康情况概率,提供相应的专家健康管理建议。本发明还公开了基于深度学习的健康管理系统。本发明使用基于自注意力机制的Transformer模型能够更好地学习大规模医疗数据,减少模型对疾病先验知识的依赖,增加模型的智能性和准确性,针对用户进行微调节省个人模型训练的成本和时间。
  • 基于深度学习健康管理方法系统
  • [发明专利]一种数字家庭控制系统及方法-CN201110358111.6无效
  • 何耀洲;王雪;孟思明 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2011-11-10 - 2013-05-15 - H04L12/28
  • 本发明公开了一种数字家庭控制系统,包括控制终端、集成控制平台及至少两个以上的家庭设备平台,控制终端用于向集成控制平台发送相应的家庭控制信息,家庭控制信息包括家庭设备平台属性标识信息和家庭设备指令信息;集成控制平台接收并解析控制终端发送的家庭控制信息,根据所述家庭设备平台属性信息识别出家庭控制信息所对应的家庭设备平台,将所述家庭设备指令信息发送到所对应的家庭设备平台;集成控制平台识别出家庭控制信息所对应的家庭设备平台后,至少两个以上的家庭设备平台中所对应的家庭设备平台接收家庭设备指令信息,并根据所述家庭设备指令信息完成相应的处理。本发明的数字家庭控制系统及方法操作简单方便,舒适、更富人性化。
  • 一种数字家庭控制系统方法
  • [发明专利]一种无线传输视频监控系统及方法-CN201010153647.X无效
  • 罗笑南;刘宁;曹旦森;王炅 - 广东中大讯通信息有限公司;中山大学;广州市聚晖电子科技有限公司
  • 2010-04-16 - 2010-10-06 - H04N7/18
  • 本发明公开一种无线传输视频监控系统及方法。该系统包括:视频采集模块,用于通过视频采集终端采集视频数据;视频数字信号编码模块,用于获取所述视频采集模块得到的视频数据,利用图像组比特分配方法和前景背景分解编码方法进行压缩编码;网络发送自适应模块,用于针对网关路由设备的不同网络环境自适应选择一种网络环境进行通信;控制传输模块,用于管理各路独立进行网络监测所生成的网络状况报告;视频接收解码模块,用于从网络接收实时视频数据,在多路传输中识别各路视频数据的来源,对接收的视频数据进行分析和解码;监控终端,获取经解码后的实时视频信号并通过播放器播放。本发明方案能在窄带网络环境下进行良好的无线传输。
  • 一种无线传输视频监控系统方法

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