专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果44个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于相关滤波的实时抗遮挡抗抖动单目标跟踪方法-CN202310226137.8有效
  • 王俊波;周鹏;朱伟;常传文;王刚 - 东南大学
  • 2023-03-10 - 2023-10-03 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于相关滤波的实时抗遮挡抗抖动单目标跟踪方法,包括:读取视频流初始帧确定目标位置坐标以及目标框尺寸;提取目标HOG特征与CN特征对检测器进行初始化;读取后续帧图像,对相邻帧抖动情况与目标状态进行评估;根据评估结果判断是否需要对目标位置进行预测以及是否需要对检测器模型进行更新;判断目标是否消失进而是否需要对检测进行脱锁重新初始化。本发明有效提升基于相关滤波单目标跟踪方法的实时性和稳定性。在目标被遮挡或者跟踪镜头出现抖动时通过对目标一段时间内的运动轨迹的记录结果进行轨迹预测,并根据抖动幅度实时更新目标重搜索范围,从而提升了跟踪器的抗遮挡与抗抖动能力,进而提升了跟踪器的鲁棒性。
  • 一种基于相关滤波实时遮挡抖动目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于三次匹配的多类别多目标跟踪方法-CN202310105738.3在审
  • 王俊波;徐百平;朱伟;常传文;王刚 - 东南大学
  • 2023-02-13 - 2023-05-23 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于三次匹配的多类别多目标跟踪方法,包括:将视频序列输入训练好的检测器获得检测结果;根据结果中的置信度得分将检测结果分为高分框和低分框;对跟踪器中所有轨迹进行卡尔曼预测;对轨迹和检测结果进行三次参数不同且目的不同的数据关联匹配,对匹配成功的轨迹进行激活和更新;对未匹配成功的失踪轨迹进行位置修正和输出判定。本发明可以有效提升多类别多目标跟踪的稳定性和可靠性。在目标被遮挡或者检测器出现漏检时可以通过数据关联方法进行一定的补救,通过简单的方法使得跟踪器有一定的抗抖动性能,有效提升了跟踪器的鲁棒性。本发明可以与任何一种满足跟踪器输入要求的主流检测器相适配,有较广泛的实用价值。
  • 一种基于三次匹配类别多目标跟踪方法
  • [发明专利]一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法-CN201911363655.4有效
  • 王俊波;张金悦雪;杨凡;张华;常传文 - 东南大学
  • 2019-12-25 - 2023-01-17 - H04W28/06
  • 本发明公开了一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法,属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤:步骤一:建立系统模型:考虑具有K个单天线移动设备的多用户MEC系统;步骤二:建立数据压缩模型,数据压缩可在移动设备本地和MEC服务器进行;步骤三:建立数据传输模型,采用FDMA多址方式;步骤四:基于上述条件建立满足时延和MEC服务器总压缩能力约束情况下基于最小能耗的传输带宽和数据压缩联合优化问题,并将该联合优化问题分解为两个子问题;步骤五:通过迭代优化算法获得使MEC系统总能耗最低的传输带宽和数据压缩分配结果。本发明具有在保证时延限制的前提下,能有效降低系统总能耗的优点。
  • 一种面向数据采集带宽分配数据压缩联合优化方法
  • [发明专利]一种密集低轨卫星与陆地融合的移动边缘计算方法-CN202111162034.7有效
  • 王俊波;丁昌峰;常传文;朱伟;张华 - 东南大学
  • 2021-09-30 - 2023-01-10 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种密集低轨卫星与陆地融合的移动边缘计算方法,包括:1、建立密集低轨卫星与陆地的融合网络架构,在卫星地面网关侧引入边缘服务器;2、建立地面用户终端与低轨卫星的多输入多输出传输模型以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型;3、根据地面用户终端和低轨卫星的关联决定算法,决定每个时隙地面用户终端和低轨卫星的关联决策;4、基于地面用户终端和低轨卫星的关联决策,设计基于全频复用的多输入多输出的传输方法,获得地面用户终端的发送预编码矩阵;5、基于地面用户终端与低轨卫星的关联策略和发送预编码矩阵,解决地面用户终端和边缘服务器的计算资源分配策略。
  • 一种密集卫星陆地融合移动边缘计算方法
  • [发明专利]一种自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法-CN202110823079.8有效
  • 王俊波;曾成;常传文;朱伟;张华 - 东南大学
  • 2021-07-21 - 2022-08-09 - H04W16/18
  • 本发明公开了一种自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法,包括:用户发出通信需求指令,中心控制站接收到用户指令后派出自主移动无人设施作为中继协助通信;建立通信链路,计算通信信道和可达速率;建立通信资源分配优化问题,确定最优的通信资源分配方案;建立基于自主移动中继辅助的无线通信系统的动力学模型以及避障模型,随后建立自主移动中继轨迹优化问题,确定自主移动中继的最优轨迹;建立联合通信资源分配和自主移动中继轨迹设计的优化算法,直到输出的系统吞吐量稳定,最终确定的最优的自主移动中继辅助的广域覆盖高速传输方法;自主移动中继按照传输方法为用户提供通信服务,在满足用户的通信需求后,返回最近的停靠点回收。
  • 一种自主移动中继辅助广域覆盖高速传输方法
  • [发明专利]面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法-CN202010892498.2有效
  • 王俊波;杨凡;张华;常传文 - 东南大学
  • 2020-08-28 - 2022-07-05 - H04B7/0456
  • 本发明提供了一种面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法。包括:提出依据信道统计信息对射频链路分配子阵的半动态子阵(PDS)结构,与现存的全动态子阵(FDS)结构相比,PDS结构可以大大降低5G基站密集部署开销;利用恒模约束对子阵设计问题进行简化,并提出基于交替最小化的子阵设计(AMD)算法进行子阵分配;提出基于块坐标下降的优化(HP)算法对宽带毫米波多输入多输出(MIMO)系统的混合预编码矩阵进行有效设计以最大化系统频效。本发明面向宽带毫米波MIMO系统,在FDS结构基础上,提出硬件成本更小的PDS结构,并针对PDS结构,提出了依据信道统计信息设计子阵结构的AMD算法和依据信道瞬时信息设计系统混合预编码矩阵的HP算法。
  • 面向宽带毫米波通信系统动态混合结构设计方法
  • [发明专利]一种快速准确的探地雷达目标检测方法-CN202210021887.7在审
  • 王刚;张冀;常传文;朱伟;赵玉丽;王俊波;张华 - 东南大学
  • 2022-01-10 - 2022-04-19 - G06V10/50
  • 本发明公开了一种快速准确的探地雷达目标检测方法,包括:在模型训练阶段:获取探地雷达正负标签样本集,提取HOG特征,利用PCA对原始高维HOG特征进行降维,训练并保存分类器;在目标检测阶段:对原始探地雷达图像进行预处理,利用选择性搜索算法获取不同尺度及长宽比的目标候选框,提取候选框内图像的HOG特征,利用PCA对原始高维HOG特征进行降维,输入训练好的分类器获得目标检测结果。本发明通过PCA对原始HOG特征进行降维,解决传统探地雷达目标检测算法中高维HOG特征导致的分类器识别时间过长以及泛化能力差的问题;同时本发明使用选择性搜索算法来获取不同尺度及长宽比的目标候选框,大大提升了检测精度和效率。
  • 一种快速准确雷达目标检测方法
  • [发明专利]一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法-CN202110111245.1有效
  • 王俊波;丁昌峰;张华;常传文;朱伟 - 东南大学
  • 2021-01-27 - 2022-02-08 - H04B7/185
  • 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法,可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星,从而满足地面用户设备的计算需求,达到减少时延、降低能耗的目的,包括四个主要步骤:1、地面用户设备选择关联的高空平台;2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输,将计算任务卸载到高空平台;3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星;4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务,并合理分配计算资源以减少能耗;在多输入多输出MIMO边缘计算中,地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源,能提高计算卸载的效率。
  • 一种卫星高空平台协助边缘计算任务卸载方法
  • [发明专利]一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法-CN202110642439.4在审
  • 张华;杭朵朵;张冀;常传文;朱伟;吴贝贝;王俊波 - 东南大学
  • 2021-06-09 - 2021-09-10 - G06K9/62
  • 本发提供一种面向低分辨率雷达的舰船分类识别方法。本发明的实现包括分类器训练和待测舰船目标识别两部分:对于分类器训练,首先采集雷达回波序列轮廓像数据,基于回波数据和船舶自动识别系统报文构造数据集;提取八种特征组成特征向量集;对特征向量归一化,保存归一化参数;基于归一化后的特征向量集,对支持向量机进行参数寻优并训练,保存训练好的模型。对于待测舰船目标识别,首先采集待测舰船目标数据;提取八种特征组成特征向量;利用归一化参数,对特征向量归一化;利用基于八维特征的SVM分类器对舰船按长度分类判决;输出分类结果和置信度。
  • 一种面向分辨率雷达舰船分类识别方法
  • [发明专利]一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法-CN202110557324.5在审
  • 王俊波;张冀;常传文;朱伟;赵玉丽;张华 - 东南大学
  • 2021-05-21 - 2021-08-24 - G01S13/88
  • 本发明公开了一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法,包括五个主要步骤:探地雷达图像预处理;高斯滤波去噪;使用Sobel算子获得预处理后图像各像素点梯度幅值及方向;使用改进的非极大值抑制算法获得处理后的梯度图像;对处理后的梯度图像使用一种基于Otsu的自适应单阈值分割算法得到最优阈值,并分割图像,获得最后边缘双曲线的提取结果。本发明可有效解决基于传统Canny算法的探地雷达目标双曲线提取存在同一目标提取出多条双曲线边缘,导致后续目标检测定位计算量增加,并且无法自适应选择阈值的问题,提高了探地雷达目标双曲线边缘提取的自适应能力,并且与曲线拟合算法结合可提高后续目标检测定位效率。
  • 一种用于脉冲雷达目标双曲线边缘提取方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top