“帅民伟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]架空输电线路可视化监拍隐患识别方法和装置-CN202310548207.1在审
发明人：刘焕云;蔡富东;吕昌峰;郭国信;帅民伟;丁健配 -专利权人：山东信通电子股份有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种架空输电线路可视化监拍隐患识别方法和装置，属于电力技术领域。首先通过隐患识别模型对定时抓拍的图像进行隐患检测，当隐患类型为导线异物时，判定为危急告警，当隐患类型为施工机械或烟雾山火时，根据施工机械或烟雾山火的运动趋势，以及告警位置与架空输电线路的防护区的位置关系，判定为一般告警、重点告警或危急告警；对于重点告警，进行定时密集抓拍；对于危急告警，采集告警位置的视频流，对所述视频流进行分析。本发明减少了运维人员对告警处理的工作量，避免了告警处理不及时引发的跳闸或者人员伤亡、车辆损坏等严重事故，能在节约设备电量的同时实现对隐患发展变化过程的有效监控。
架空输电线路可视化隐患识别方法装置

[发明专利]一种仪表识别方法及装置-CN202011554472.3有效
发明人： 帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本申请公开了一种仪表识别方法及装置，用以解决现有的仪表识别方式中图像采集设备位置需要固定，且不能独立使用采集设备进行检测的问题。通过若干指针式仪表图像样本数据集，对第一神经网络模型进行训练，得到训练后的第一神经网络模型；训练后的第一神经网络模型用于确定仪表图像中表盘的位置与型号；通过图像样本数据集，对第二神经网络模型进行训练，得到训练后的第二神经网络模型；训练后的第二神经网络模型用于确定仪表图像中指针的关键点，以定位指针位置；以及用于确定指针所在窗口的关键点，以定位窗口位置；其中，第一神经网络模型与第二神经网络模型不同。本申请通过上述方法，简化识别步骤，提高对仪表识别的灵活性。
一种仪表识别方法装置

[发明专利]一种输电线路保护区隐患识别方法、设备及介质-CN202210870007.3在审
发明人：吕昌峰;蔡富东;刘焕云;帅民伟 -专利权人：山东信通电子股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种输电线路保护区隐患识别方法、设备及介质。通过设置于输电线杆塔上的监拍装置对输电线路进行拍摄，得到输电线路图像；将输电线路图像输入杆塔检测网络模型，以得到杆塔对应的标注框；对输电线路图像进行边缘检测，确定出输电线路图像中的多条导线轨迹；基于多条导线轨迹的坐标，确定出两侧最外层的两条导线轨迹分别对应的导线端点坐标；基于导线端点坐标、杆塔标注框的下边缘以及输电线路图像的下边缘，确定出导线端点对应的投影，并基于投影确定出输电线路对应的保护区；对输电线路图像进行隐患区域识别，在隐患区域处于保护区的面积大于预设面积值的情况下，发出隐患告警。
一种输电线路保护区隐患识别方法设备介质

[发明专利]一种变电站人员安全帽佩戴检测方法及系统-CN202210551125.8在审
发明人： 帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;丁健配 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于图像识别检测领域，提供了一种变电站人员安全帽佩戴检测方法及系统，包括获取视频监控设备采集的原始监控图像并进行预处理；基于预处理后的监控图像和原始监控图像，利用预先训练好的安全帽佩戴检测模型进行检测，得到预处理后的监控图像检测结果和原始监控图像检测结果；将预处理后的监控图像检测结果和原始监控图像检测结果融合，生成最终的检测结果；本发明改进的YOLOv5系列模型，在现有YOLOv5模型基础上增加一种新的注意力模块CAM注意力模块可以将特征空间中的位置信息整合到通道注意中，使模型可以感知更大的区域，有效提升模型对于小目标、遮挡识别的准确率。
一种变电站人员安全帽佩戴检测方法系统

[发明专利]一种全自动鱼眼分合闸指示器状态识别方法及系统-CN202210549947.2在审
发明人：丁健配;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;帅民伟 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明属于图像识别领域，提供了一种全自动鱼眼分合闸指示器状态识别方法及系统，包括获取指示器监控图像；基于指示器监控图像进行预处理，根据预处理后的指示器图像，提取各连通域的轮廓信息确定待检测椭圆面板区域；依据最小类内标准差原则，选择类内标准差最小的分割方式，将待检测椭圆面板区域分割成四个扇形区域，再通过比较各区域的颜色鲜明程度，选择颜色最鲜明的区域作为观察窗口；根据观察区域窗口内的像素点的颜色信息判断指示器的状态；本发明在不需要先验标注信息的基础上，通过指示器监控图像的各连通域的轮廓信息确定待检测椭圆面板区域，对其自动分割出观察窗口的区域，从而基于观察区域窗口内的像素点的颜色信息判断指示器状态。
一种全自动鱼眼分合闸指示器状态识别方法系统

[发明专利]一种监拍设备偏移检测方法、设备及介质-CN202111676639.8在审
发明人： 帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;杨胜男;杨冲 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种监拍设备偏移检测方法、设备及介质，方法包括：在预设时间间隔内，获取监拍设备拍摄的有关待巡检设备的监拍图像；在预先构建的模板集中，检索与所述监拍图像相似度最高的模板图像；其中，所述模板集包括在不同光照条件下所述待巡检设备对应的多个模板图像；分别提取所述监拍图像与所述模板图像的特征点；将所述监拍图像的特征点与所述模板图像的特征点进行特征匹配，确定所述监拍图像的特征点相对于所述模板图像的特征点的偏移距离；根据预设规则对所述偏移距离进行分析，以对所述监拍设备进行偏移检测。对监拍设备偏移进行定性和定量分析，实现了能够更高效地对监拍设备进行偏移检测。
一种设备偏移检测方法介质

[发明专利]一种用于电力设备的文本识别方法及设备-CN202111669615.X在审
发明人： 帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;杨胜男;杨冲 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于电力设备的文本识别方法及设备，该方法获取设备监拍图像，通过预设的文本检测模型，确定设备监拍图像的文本区域。其中，文本检测模型通过若干电力设备样本图训练得到。电力设备样本图基于预先确定的电力设备标注图以及电力领域文本集生成。电力设备标注图为标注电力设备表面的文本信息的图像。将文本区域相应的区域图像，输入预设的文本识别模型，以确定区域图像中的文本信息。其中，文本识别模型通过预设处理后的若干文本区域图像训练得到。预设处理为文本识别模型将各文本区域图像遮挡处理。文本区域图像根据电力设备样本图得到。根据文本信息，生成设备监拍图像相应的标注图像。其中，标注图像包括标注的文本信息。
一种用于电力设备文本识别方法设备

[发明专利]一种指示灯状态识别方法及设备-CN202111261182.4在审
发明人： 帅民伟;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;杨胜男;杨冲 -专利权人：济南信通达电气科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种指示灯状态识别方法及设备，方法包括：对指示灯进行图像采集，以获得包含指示灯的图像数据，将图像数据划分为训练集和验证集；确认初始模型，根据训练集对初始模型进行两次训练，以分别得到第一检测模型和第二检测模型，并根据验证集对第一检测模型和第二检测模型的训练精度进行调整；通过第一检测模型对图像数据进行区域识别，并通过第二检测模型对识别的区域进行内容识别，以获得识别结果；确认图像数据的先验知识，将识别结果与先验知识进行匹配，以获得匹配结果，根据匹配结果确认检测模型的识别正确率，以对检测模型进行调整。本申请通过构建双层检测模型，能够有效地避免检测模型的识别错误，确保检测模型的可靠性。
一种指示灯状态识别方法设备

[发明专利]一种用于指针式仪表的读数识别方法及设备-CN202110947986.3在审
发明人：孟晓亮;蔡富东;吕昌峰;刘焕云;帅民伟 -专利权人：山东信通电子股份有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于指针式仪表的读数识别方法及设备，通过确定指针式仪表对应的待读数图像。将待读数图像划分为若干环形结构。其中，若干环形结构的圆心为同一圆心。按照预设规则，确定各环形结构中的指针片段。其中，指针片段为由指针在各环形结构中的像素点组成。根据各指针片段，确定待读数图像对应的当前仪表读数。通过上述方法，可以精确地确定指针式仪表的仪表读数，满足仪表读数的识别精确且快速的目的。
一种用于指针仪表读数识别方法设备

[发明专利]一种用于0-1规划的AB-DPSO优化算法-CN201711312663.7在审
发明人：田慧欣;帅民伟 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于AB‑DPSO(改进的具有自适应性、适应于二进制编码或0‑1变量的差分进化(DE)‑粒子群(PSO)混合算法)的优化算法。包括下列步骤：(1)参数初始化(包括PSO算法和DE算法的部分参数)。(2)初始化种群，获取最优个体和最优适应度值，并将种群划分为P种群和D种群两部分。(3)进化开始，分别对PSO算法的P种群进行速度、位置自适应更新；DE算法对D种群进行变异、交叉、选择操作的自适应性更新。(4)记录每一代中P种群的最优个体和相应的适应度值；D种群中的最优个体和相应的适应度值。(5)比较两个种群的个体，判断是否满足论坛式交互学习条件，如果满足，则进行优势互补，更新两种群的个体；否则转(7)。(6)优势互补，筛选P种群和D种群中的较好个体组成新的种群，并更新P种群和D种群为筛选后的种群。(7)记录历史最优解，判断是否到达最大迭代次数，或者满足精度要求，满足则输出最优个体和最佳适应度值，否则转(3)。算法结束。AB‑DPSO算法使PSO算法、DE算法应用于二进制编码或0‑1变量的优化需求中，并且能够有效的改善算法的性能，避免陷入局部最优。
一种用于规划 ab dpso 优化算法

1
共 10 条