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[发明专利]一种多模态分析的视频面试评估方法、装置和存储介质-CN202110199099.2在审
发明人：巨琰 -专利权人：无锡爱视智能科技有限责任公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态分析的视频面试评估方法，包括以下步骤：接收应聘具体岗位的面试者在面试时的短视频；提取短视频中的音频数据和视频数据；通过提取音频数据的梅尔频率倒谱系数做为基于语音分析的表达能力评估模型的输入，得到基于语音分析的表达能力评估得分；通过对视频数据进行分析，作为个人基础属性的职业匹配模型、形象职业度评估模型、动作分析的人格评估模型的输入，分别得到基于个人基础属性的职业匹配度得分，形象职业度得分和基于动作分析的人格评估得分；通过、和，求和得到综合的岗位匹配度得分。本发明可实现海量视频简历中进行快速筛选，提高招聘效率。
一种多模态分析视频面试评估方法装置存储介质

[发明专利]基于多模态识别的在线人才筛选方法-CN202011484333.8在审
发明人：巨琰 -专利权人：无锡爱视智能科技有限责任公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供基于多模态识别的在线人才筛选方法，根据面试者提交的自我介绍和指定问题回答的短视频的音频数据和视频数据；对音频数据进行平滑去噪、34类特征提取和归一化处理后，构建体现语言表达能力的音频联合特征数据并进行特征降维，训练并得到基于获得的音频联合特征Y的SVM语言表达能力预测模型；对视频数据中头肩区域图像进行裁剪、归一化后得到的形象分值图像数据训练基于SSR‑Net算法形象分值预测模型，最终基于语言表达能力模型和形象分值预测模型计算的综合得分。本发明提供的方法通过对应聘人的一段自我介绍和指定问题的回答音视频信息，可以为在海量简历中快速的定位、发现目标人才的技术手段和初步人才评估的提供参考。
基于多模态识别在线人才筛选方法