专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种弹簧机-CN202223347447.5有效
  • 左方 - 沈阳红达弹簧科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-09-12 - B21F35/00
  • 本实用新型涉及一种弹簧机,包括弹簧机本体,弹簧机本体的一侧滑动连接有下压块,弹簧机本体的内壁固定连接有电机,电机的输出端贯穿弹簧机本体且固定连接有第一转杆,第一转杆的一侧转动连接有第二转杆,下压块的顶部固定连接有转轴,第二转杆与转轴转动连接,下压块的底部设置有安装槽,安装槽的内部设置有连接块,连接块的底部固定连接有切割刀。本实用新型的有益效果在于,启动电机,带动第一转杆转动,使第二转杆移动,推动下压块往复上下移动,下压块往复上下移动的同时,推动切割刀往复上下移动,切割刀对制造成型的弹簧进行切割,在切割刀损坏时,通过将卡块从卡槽内移出,即可取下连接块,实现对切割刀的更换。
  • 一种弹簧机
  • [发明专利]一种基于结构重参数化的多尺度实时去雾方法及装置-CN202310223074.0在审
  • 左方;刘家萌;高铭远 - 河南大学
  • 2023-03-09 - 2023-08-04 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于结构重参数化的多尺度实时去雾方法及装置,改方法包括:构建结构重参数化模块;构建基于结构重参数化的多尺度图像去雾网络;采用K‑estimation图像重建模块对雾霾图像进行去雾;定义基于结构重参数化的多尺度图像去雾网络的复合损失函数;初始化多尺度图像去雾网络;准备数据集;使用准备好的数据集训练多尺度图像去雾网络;利用训练好的多尺度图像去雾网络对雾霾图像进行去雾,并检测去雾图像的质量和效率。本发明在多尺度网络中添加了K‑estimation图像重建模块对雾霾图像进行去雾,可以更好的学习图像内雾霾天气所蕴含的物理特性,以恢复出质量更高的去雾图片。
  • 一种基于结构参数尺度实时方法装置
  • [发明专利]基于金字塔高效通道注意力机制的单幅图像去雾方法和系统-CN202310294813.5在审
  • 左方;刘家萌;高铭远 - 河南大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-21 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于金字塔高效通道注意力机制的单幅图像去雾方法和系统。该方法包括:步骤1:构建图像去雾网络,图像去雾网络包括三个依次连接的特征提取单元、两个双线性上采样模块、两个级联层和一个卷积层;利用三个特征提取单元对输入的原始雾霾图像进行特征提取,得到三种大小的特征图;利用两个双线性上采样模块和两个级联层对三种大小的特征图自上而下进行融合得到融合后的特征图;融合后的特征图经过卷积层处理之后与原始雾霾图像进行逐像素相加得到去雾后的图像;步骤2:准确数据集并定义损失函数,基于损失函数使用数据集对图像去雾网络进行训练;步骤3:使用训练好的图像去雾网络对输入的雾霾图像进行去雾。
  • 基于金字塔高效通道注意力机制单幅图像方法系统
  • [发明专利]基于改进U-Net的道路场景图像实时语义分割方法-CN202310080417.2在审
  • 左方;罗振兴;白天水 - 河南大学
  • 2023-01-11 - 2023-06-30 - G06V10/26
  • 本发明公开一种基于改进U‑Net的道路场景图像实时语义分割方法,包括:步骤1:在采样阶段,将原始U‑Net结构中标准卷积替换为深度可分离卷积,得到优化后的卷积块,并引入注意力模块来增强特征获取能力,补充上下文信息,得到通道域注意力深度卷积模块结构;步骤2:在上下采样融合阶段,添加多尺度空间注意力级联模块,通过关注重点区域获取低维度空间并经过转换与高维特征融合,得到改进U‑Net;步骤3:基于改进U‑Net对道路场景图像进行实时语义分割。本发明增加多尺度空间注意力机制,补充对空间信息捕获能力,增强网络对特征表征,提升物体边界准确性,在少量参数的情况下保证实时效率并增加识别精度。
  • 基于改进net道路场景图像实时语义分割方法
  • [发明专利]一种面向不稳定场景下联邦学习的方法和系统-CN202310154809.9在审
  • 左方;高铭远;刘家萌 - 河南大学
  • 2023-02-22 - 2023-05-12 - G06N20/20
  • 本发明提供一种面向不稳定场景下联邦学习的方法和系统。该方法包括:步骤1:根据训练本地模型所要求的数据量、计算能力和网络带宽确定抽样策略;步骤2:按照抽样策略选择M个边缘节点,并进行预训练;步骤3:服务器初始化全局模型;步骤4:当故障节点列表不为空时,从中选择顶级节点并将其加入参与训练的边缘节点中;步骤5:边缘节点根据本地数据和接收的全局模型进行本地训练,得到新的本地模型,并上传至服务器;步骤6:在设定的时间段内,服务器若接收到边缘节点的本地模型,则将器其合至全局模型中;反之,则将未返回本地模型的边缘节点添加至故障节点列表;步骤7:重复步骤4至步骤6,直至达到结束条件后,输出此时的全局模型。
  • 一种面向不稳定场景联邦学习方法系统
  • [发明专利]一种面向异质统计的分簇联邦学习方法-CN202310060893.8在审
  • 左方;高铭远;刘家萌 - 河南大学
  • 2023-01-17 - 2023-04-11 - G06N3/098
  • 本发明公开一种面向异质统计的分簇联邦学习方法,包括:步骤1,构建边缘节点分布分类器;步骤2,确定边缘节点分簇的衡量指标;步骤3,确定节点集群的分簇方法;步骤4,使用分簇方法对边缘节点进行分簇;步骤5,服务器初始化全局模型,并发送模型到每个节点集群的头结点;步骤6,边缘节点接收到模型后在本地数据集上进行本地训练并更新模型,并将更新后的模型发送到簇内下一个节点进行训练,直至每一个簇内节点全部完成训练,上传更新后的模型到服务器;步骤7,服务器接收所有簇更新后的模型后进行加权平均,更新全局模型;步骤8,重复步骤6、步骤7,直至全局模型收敛。相较于传统的联邦学习方法,本发明更加高效,适用性更强。
  • 一种面向统计联邦学习方法
  • [实用新型]一种半自动卷簧机-CN202320103245.1有效
  • 左方 - 沈阳红达弹簧科技有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-04-07 - B21F3/02
  • 本实用新型公开了一种半自动卷簧机,包括底座,所述底座的顶部一端固定连接有隔板,所述底座的顶部一端边缘处安装有电机,所述隔板远离电机的一侧转动连接有三爪卡盘,所述三爪卡盘与电机的输出轴同轴连接,所述三爪卡盘远离隔板的一侧连接有第一螺纹杆,所述第一螺纹杆的外侧螺纹连接有第一限位板。本实用新型通过电机驱动三爪卡盘带动第一螺纹杆转动,并通过限位环卡主铁丝的端头,即可带动将铁丝缠绕在第一螺纹杆的外侧,进行卷簧工作,同时,通过设置第二螺纹杆,以及与其螺纹连接的第二滑块,并在第二滑块上设置导向块,即可使穿过其中的铁丝随着第二滑块移动,无需人力拉动铁丝进行卷簧。
  • 一种半自动卷簧机
  • [实用新型]一种开式压力机-CN202320103246.6有效
  • 左方 - 沈阳红达弹簧科技有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-04-07 - B21D22/02
  • 本实用新型公开了一种开式压力机,包括开式压力机本体,所述开式压力机本体的一侧顶部转动连接有大齿轮,所述开式压力机本体内部上方转动连接有曲柄,所述曲柄的一端延伸至大齿轮远离开式压力机本体的一侧且固定连接有离合器,所述离合器与大齿轮进行配合,本实用新型通过开式压力机本体前侧设置清刷机构即可对压板和载料板进行清洁,清刷机构包括往复丝杆带动水平位移的双轴电机,以及双轴电机带动的两个圆刷,当双轴电机在压板和载料板之间水平位移时,即可通过圆刷对压板和载料板进行清洁,刷除其表面沾附的木屑、粉尘等杂质,且往复丝杆可以间歇转动,可与冲压头配合,在其间歇冲压的间隙过程中进行清洁。
  • 一种压力机
  • [实用新型]一种耐磨性高的抗腐蚀的数字温度计-CN202221753926.4有效
  • 左方 - 沈阳红达弹簧科技有限公司
  • 2022-07-07 - 2023-03-28 - G01K13/00
  • 本实用新型涉及数字温度计领域,尤其涉及一种耐磨性高的抗腐蚀的数字温度计,包括壳体,所述壳体的上表面设置有显示器,所述壳体的一侧设置有散热孔,所述壳体的下表面设置有固定块,所述壳体的内部设置有耐磨层,所述耐磨层的内表面设置有耐腐蚀层,所述耐腐蚀层的内表面设置有散热层,本实用新型中,首先操作人员利用固定块内部的多组伸缩杆对传感器所探测的位置进行调节,进一步利用弹簧卡片对滑动块进行卡合,进而使设备所探测的区域进行提高,进一步操作人员利用耐磨层提高设备的耐磨程度,进一步利用耐腐蚀层提高设备耐腐蚀能力,通过导热层、散热层和散热孔提高设备的散热程度。
  • 一种耐磨性腐蚀数字温度计

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