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[发明专利]基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统-CN202010082494.8有效
发明人：郑向伟;杨姗;杨洋;嵇存;魏艺 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-02-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本公开公开了基于BiLSTM的电子健康记录表示学习方法及系统，包括：构建基于BiLSTM的深度学习模型；构建训练集，所述训练集为A疾病患者的电子健康记录中若干次历史就诊的诊断结果和当前就诊的诊断结果；利用训练集对基于BiLSTM的深度学习模型进行训练，将某疾病患者的若干次历史就诊的诊断结果作为模型的输入值，将患者当前就诊的诊断结果作为模型的输出值；得到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型；获取同样患A疾病的待表示学习患者的电子健康记录，将待表示学习患者电子健康记录的若干次历史诊断结果输入到训练好的基于BiLSTM的深度学习模型中，输出待表示学习患者的最终表示学习向量。
基于 bilstm 电子健康记录表示学习方法系统

[发明专利]一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备-CN202211296241.6在审
发明人：张利峰;郑向伟;王涛;于晓梅;任秀秀;嵇存 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备，涉及图像识别技术领域，包括提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系；基于背景图像提取全局场景上下文信息特征；将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果；本公开能够提升上下文感知的情绪识别的准确率。
一种上下文感知情绪识别方法系统介质设备

[发明专利]一种面向实时脑电信号的眨眼伪迹识别方法及系统-CN202010681631.X有效
发明人：张宇昂;郑向伟;刘弘;嵇存;魏艺;徐卫志;田杰;吕蕾 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本公开提供了一种面向实时脑电信号的眨眼伪迹识别方法及系统，本公开所述方案通过对实时脑电信号进行短时间窗缓存，并进行带通滤波处理，通过比较脑电信号与阈值，找到潜在眨眼位置；通过眨眼边界确定算法，找到每个缓存时间窗内可能含眨眼的信号，最后计算各个候选眨眼信号的特征向量，并通过随机森林算法，确定真实的眨眼位置；本公开所述方案仅需要一路脑电信号，且不需要眼电参考信号，具有准确率高、运算速度快、方便灵活的特点，适用于可穿戴脑电设备，为面向实时脑电信号，自动提取眨眼起始和结束的位置信息，获得眨眼伪迹提供了一种新思路。
一种面向实时电信号眨眼识别方法系统

[发明专利]融合ERP成分与非线性特征的意识情绪识别方法及系统-CN202110156080.X有效
发明人：张敏;郑向伟;嵇存;郑法;邹秀楠;胡斌 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本公开公开了融合ERP成分与非线性特征的意识情绪识别方法及系统，首先，对原始脑电信号进行预处理，预处理步骤包括伪迹去除、叠加平均和通道选择；其次，提出了一个基于Shapelet技术的ERP特征匹配与提取方法，自动提取N200、P300和N300等ERP特征；第三，采用集成的时频分析方法变分模态分解VMD和小波包分解WPD获取更好的时频分辨率和EEG信号的非线性特征，进一步提取非线性特征MMSE，并将其与ERP特征融合形成情绪特征向量；最后，将融合的特征向量输入随机森林分类器进行意识情绪与无意识情绪识别。
融合 erp 成分非线性特征意识情绪识别方法系统

[发明专利]基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统-CN202210101019.X在审
发明人：郑向伟;郭鲠源;张利峰;郑法;高鹏志;嵇存;李淑芹 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本公开属于情绪识别技术领域，提供了一种基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统，包括以下步骤：获取原始生理数据；对所获取的原始生理数据进行预处理，得到多模态生理数据；基于所得到的多模态生理数据分别提取多模态数据的空间特性和时间特性；对所提取到的多模态数据的空间特性和时间特性进行特征级融合，得到融合特征；根据所得到的融合特征进行分类，得到情绪识别的结果。
基于多模态时空特征融合情绪识别方法系统

[发明专利]机器人路径导航方法、系统、设备及存储介质-CN202110632055.4在审
发明人：吕蕾;赵盼盼;周青林;嵇存;张宇昂;吕晨 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本公开公开了机器人路径导航方法、系统、设备及存储介质，获取机器人状态信息、障碍物信息以及目标位置信息；将获取的信息输入到训练后的DDPG网络模型中，得到机器人路径导航结果；根据导航结果，完成机器人路径导航；DDPG网络模型的奖励值通过奖励函数来计算，所述奖励函数中包含欧式距离与余弦距离的差值；通过余弦距离与欧氏距离结合，可以指导机器人找到从初始位置到目标位置的最优或近似最优路径。
机器人路径导航方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统-CN202110441170.3在审
发明人：嵇存;李晶;张世超;邹秀楠;郑向伟;张宇昂 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于信息推荐技术领域，提供了一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统。该方法包括：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。
一种基于特征匹配创新技术推荐方法系统

[发明专利]基于多尺度AST和特征融合的代码摘要生成方法及系统-CN202110038872.7在审
发明人：吕晨;高曰秀;马正;李季;吕蕾;嵇存;刘弘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度AST和特征融合的代码摘要生成方法及系统，包括：获取目标代码；针对目标代码，构建抽象语法树AST；针对抽象语法树AST提取整个抽象语法树AST的节点嵌入向量；同时，针对抽象语法树AST分别提取每个节点的特征向量；将整个抽象语法树AST的节点嵌入向量和每个节点的特征向量，输入到解码器中，输出生成的代码摘要。
基于尺度 ast 特征融合代码摘要生成方法系统

[发明专利]基于制造过程文本数据挖掘的质量分析方法与系统-CN201810074691.8有效
发明人：潘丽;崔泽媛;刘士军;嵇存;郭芳芳;杨承磊;孟祥旭;武蕾 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于制造过程文本数据挖掘的质量分析方法和系统，所述方法包括：获取与质量问题相关的数据，所述与质量问题相关的数据包括工艺文件数据、产品结构关系数据和成品质量故障描述数据；对所述与质量问题相关的数据进行质量标签提取；根据所述质量标签进行产品质量问题分析和故障工艺关联分析。本发明结合了多个系统中的与质量有关数据，整合了数据资源，且针对这些数据进行了关联分析，有利于质量问题源头追溯，便于专家进行工艺优化。
基于制造过程文本数据挖掘质量分析方法系统

[发明专利]融合事件感知与位置传感的工业视频联动分析方法与系统-CN201810164757.2有效
发明人：刘士军;杨震;潘丽;赵超;嵇存;杨承磊;孟祥旭;武蕾 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开了融合事件感知与位置传感的工业视频联动分析方法与系统，包括：云服务器端和与云服务器端通讯的若干设备终端；其中，设备终端采集周边环境信息，并将采集的信息上传给云服务器端，并获取云服务器端的处理结果和指令；云服务器端，根据各设备终端上送的数据，通过与人员定位模块的联动实现人员定位，通过与救援引导模块的联动实现救援引导，通过与预警分析模块的联动实现预警分析，通过与工业视频存储模块的联动实现工业视频播放与永久存储，将生成的数据反馈给设备终端；本发明实现工厂监控视频全方位展示，通过多个层次不同角度对工业突发事件进行预警和处理，在突发事件发生时生成避险逃生路线同时展示实时画面。
融合事件感知位置传感工业视频联动分析方法系统

[发明专利]车辆导航路径规划方法、系统、设备及介质-CN201910506912.9有效
发明人：吕蕾;周彦彦;吕晨;张桂娟;刘弘;陆佃杰;田杰;嵇存 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本公开公开了车辆导航路径规划方法、系统、设备及介质，包括：获取输入的第一起点位置的图像和第一终点位置的图像；将第一起点位置的图像和第一终点位置的图像输入到预先训练好的DQN神经网络中，输出车辆导航路径；在DQN神经网络的训练阶段，将人工势能场加入车辆导航环境模拟器Sumo中，将终点以及必经路段的势能设置成引力，将分叉或者十字路口偏离路线的势能设置成斥力；使得汽车在最初开始前进时，在引力的引导下向目标点前进，在斥力的排斥下避免导航路径偏离正确路线。
车辆导航路径规划方法系统设备介质

[发明专利]一种基于二维变换的时间序列相似性度量方法及系统-CN201911128265.9在审
发明人：嵇存;邹秀楠;张世超;郑向伟;吕蕾 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于二维变换的时间序列相似性度量方法及系统，包括：将原始时间序列的观测值由一维空间映射到二维空间；对映射后的时间序列进行归一化处理；统计归一化后的时间序列在二维空间的分布情况，获取空间分布矩阵；基于空间分布矩阵，采用相似性度量函数度量时间序列的相似性。将空间分布作为一个重要的特性，进而提升了时间序列相似性度量的准确性，为绝大部分时间序列数据挖掘任务(例如检索、聚类、分类等)中计算一对时间序列之间的相似/不相似程度提供了一种合适的相似性度量方式。
一种基于二维变换时间序列相似性度量方法系统

[发明专利]基于LSTM的电子健康记录缺失数据补全方法及系统-CN201911001636.7在审
发明人：郑向伟;陈宣池;张宇昂;嵇存;魏艺 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本公开公开了基于LSTM的电子健康记录缺失数据补全方法及系统，包括：从患者电子病历数据集中，提取患者体检指标作为数据特征；对数据特征进行预处理，对预处理后的数据特征进行归一化处理；构造新的数据集，所述新的数据集包括若干患者编号，每个患者编号均设有对应的数据特征；标记每个数据特征的测量时间；如果患者S的部分数据特征均存在缺失值，m
数据特征缺失数据测量预处理数据集预测患者电子病历归一化处理电子健康时间输入数据集中正整数体检输出更新记录

[发明专利]一种时序数据异常检测方法及其系统-CN201610818281.0有效
发明人：潘丽;嵇存;刘士军;武蕾;郑来明;赵建龙 -专利权人：山东大学;山东瀚岳智能科技股份有限公司
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序数据异常检测方法及其系统，该方法包括接收设置于机器中一个或一个以上传感器所采集的时序数据并把时序数据中最新观测数据作为待监测数据；计算待监测数据中各个参数与机器内缓存的固有长度的时间序列相应参数的相对离群距离，进一步得到带有离群标识的离群数据；利用固有长度的时序数据中参数值之间的相关性，从离群数据中筛选出异常观测数据并定位异常观测数据中的异常参数。本发明提高了时序数据异常检测的准确率，确保了异常检测的正确性。
一种时序数据异常检测方法及其系统

[发明专利]一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置-CN201610247396.9有效
发明人：嵇存;刘士军;潘丽;杨承磊;孟祥旭;武蕾;郭山清 -专利权人：山东大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： G06F15/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器数据模型演化的自动感知方法及装置，该方法包括对机器实例一次运行期间所产生的机器数据序列中的每一条机器数据与该机器实例当前所指向的机器模型进行冲突检测，获取机器数据与机器数据模型之间的冲突多重集合；生成冲突原语集合；生成机器当前对应的实际机器数据模型；若机器当前对应的实际机器数据模型存在于当前的机器数据模型库中，则对机器实例进行模型跃迁，在冲突实例统计中删除该机器实例所对应的冲突记录，结束本次检测；否则，更新该机器实例所对应的冲突原语集合，并进入下一步；若机器当前对应的实际机器数据模型所对应的冲突实例的个数大于或等于冲突实例个数阈值，对机器实例进行模型派生，结束本次检测。
机器数据冲突实际机器数据模型原语自动感知集合冲突检测机器模型模型库检测派生跃迁删除指向更新记录统计

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