专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于非完美数字孪生的用于多无人机网络的决策方法-CN202310934642.8在审
  • 承楠;王秀程;马龙飞;吴茂壮;尹志胜 - 西安电子科技大学
  • 2023-07-27 - 2023-09-29 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种基于非完美数字孪生的用于多无人机网络的决策方法,包括:获取具有特定环境参数的无人机集群中每个无人机当前时刻的第一位置,每个用户设备的第二位置;特定环境参数表征无人机集群中真实无人机的数量,以及真实无人机与虚拟无人机间的噪声偏差;特定环境参数是预训练的环境决策网络根据预设参数确定的;预训练的环境决策网络是根据多组样本数据和第一预训练的动作决策网络,通过无标签无监督学习对初始环境决策网络训练得到的;将第一位置和第二位置输入第二预训练的动作决策网络,得到当前时刻每个无人机的飞行方向;第二预训练的动作决策网络是采用在特定环境参数下得到的样本,通过强化学习对初始动作决策网络训练得到的。
  • 一种基于完美数字孪生用于无人机网络决策方法
  • [发明专利]一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法-CN202310574894.4在审
  • 承楠;王龙鑫;孙瑞锦;尹志胜;惠一龙 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-29 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法,包括:为无人机群建立网络模型;基于OFDMA完成频谱接入;对无人机功耗及收获的太阳能建模;利用建立的模型以预设工作时段内最大化服务用户总数、最大化收获的太阳能总量和最小化无人机网络能耗为优化目标,以网络可持续性约束和用户流量需求为约束条件构建优化问题并解耦为两个子问题;利用获取的服务中无人机的数量、用户在各时隙下的分布情况以及第一深度强化学习算法,求解第一子问题得到各时隙下无人机数量与最大服务用户数之间的映射;基于第一子问题的求解结果、获取的预设工作时段内变化的太阳辐射强度及第二深度强化学习算法,求解第二子问题得到无人机最佳充电策略。
  • 一种可持续无人机通信网络中的太阳能充电决策方法
  • [发明专利]面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法-CN202310567117.7在审
  • 承楠;温瑶;孙瑞锦;尹志胜 - 西安电子科技大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-25 - H04W72/044
  • 本发明公开了一种面向网联自动驾驶的知识驱动的多目标资源调配方法,涉及通信技术领域,包括:获取直行道场景下的计算任务卸载网络模型;根据计算任务卸载网络模型,获取卸载成本和卸载时延,将卸载成本和卸载时延作为性能指标,构建卸载总成本和卸载总时延;根据卸载总成本和卸载总时延,构建卸载成本和卸载时延权衡的多目标优化模型;使用加权切比雪夫方法将多目标模型转化为单目标模型;根据单目标模型,使用传统迭代算法推导多目标资源调配方案;将传统迭代算法框架与神经网络融合,构建基于知识驱动的资源调配模型;根据基于知识驱动的资源调配模型,获取最优的资源分配方案。本发明能够有效缩小算法所带来的延时,提升收敛性能和效果。
  • 面向自动驾驶知识驱动多目标资源调配方法
  • [发明专利]一种面向按需服务的无人机网络拓扑重构方法-CN202211137559.X在审
  • 承楠;陈子衍;尹志胜;李长乐 - 西安电子科技大学
  • 2022-09-19 - 2023-03-07 - H04B7/185
  • 本发明公开了一种面向按需服务的无人机网络拓扑重构方法,应用于由地面用户和UAVs构成的网络系统,方法包括:计算服务时延;服务时延是根据网络系统中地面用户与UAV之间的信道中接收节点的接收功率,以及UAVs之间的信道中接收节点的接收功率计算得到的;计算UAVs的能量消耗;其中,计算的UAVs的能量消耗包括网络系统中的数据传输能量消耗、VNF部署及SFC计算的能量消耗、UAVs飞行所产生的能量消耗三部分;根据服务时延和UAVs的能量消耗构建净收益最大化的优化问题,并基于DQN算法求解净收益最大化的优化问题,以调整网络系统中UAVs的飞行动作,实现无人机网络拓扑重构。本发明提高了整个网络系统的系能。
  • 一种面向服务无人机网络拓扑方法

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