专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]发电机组人工智能系统机器学习样本筛选方法及装置-CN202211729637.5在审
  • 彭长青;尚荣艳;方瑞明;邵鹏飞;黄文权 - 华侨大学
  • 2022-12-30 - 2023-06-09 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种发电机组人工智能系统机器学习样本筛选方法及装置,获取发电机组运行数据,对所述发电机组运行数据采用预设清洗方式进行一次或多次数据清洗,得到备选样本集和无效样本集,若采用多次数据清洗,每次数据清洗采用不同的清洗方式;对所述备选样本集采用预设排序方式进行排序,得到排序样本集,对所述排序样本集按照预设抽取方式进行抽取,得到学习样本子集;重复前一步骤多次,每次采用不同的排序方式以及相同或不同的抽取方式,抽取到不同的学习样本子集;将所有的学习样本子集合并为学习样本集。采用本方法筛选发电机人工智能系统机器学习样本,对操作人员专业素质要求低,处理过程自动化程度高,筛选出的学习样本分布广泛性好。
  • 发电机组人工智能系统机器学习样本筛选方法装置
  • [发明专利]发电机组人工智能系统自动学习方法、装置及可读介质-CN202211527095.3在审
  • 彭长青;尚荣艳;方瑞明;邵鹏飞;林骋 - 华侨大学
  • 2022-12-01 - 2023-03-14 - G06N20/10
  • 本发明公开了一种发电机组人工智能系统自动学习方法、装置及可读介质,响应于在发电机组人工智能系统部署后或在发电机组人工智能系统的模型重置后,进入样本收集阶段进行样本收集,得到收集的样本;响应于确定收集的样本达到全面性要求,对收集的样本进行样本筛选,得到筛选的样本;将筛选的样本用于发电机组人工智能系统的模型训练,得到经训练的模型,将经训练的模型应用于日常运行中;在日常运行阶段,响应于确定发电机组大修,判断经训练的模型是否需要重新训练,若是,则对发电机组人工智能系统的模型进行重置,并重复上述步骤,否则继续进行日常运行。本发明能够实现发电机组人工智能系统学习自动化,减少人工干预环节,提高学习时效。
  • 发电机组人工智能系统自动学习方法装置可读介质
  • [发明专利]基于智能电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统-CN202211555486.6在审
  • 尚荣艳;彭长青;方瑞明;翁超华;郭翔 - 华侨大学
  • 2022-12-06 - 2023-03-14 - G01R31/34
  • 基于智能电阻法的双水内冷发电机转子匝间短路诊断方法及系统。本发明包括:收集转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度样本参数,计算出转子电阻值;以转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度作为输入量,以转子电阻作为输出量,将样本提交机器学习模型训练,获得训练好的模型;获取转子电压、转子电流、转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的实时值,并计算出转子电阻值的实时值;将转子总进水流速、转子总进水温度和转子总出水温度的实时值作为输入量,输入训练好的模型,预测获得转子电阻拟合值;计算转子电阻实时值与拟合值之间的偏差值,根据偏差值判定转子是否发生了匝间短路,并标示匝间短路严重程度。本发明部署实施难度低,诊断结果准确可靠。
  • 基于智能电阻双水内冷发电机转子短路诊断方法系统
  • [发明专利]一种大容量可调负载装置-CN201610850087.0有效
  • 彭长青;尚荣艳;方瑞明 - 华侨大学
  • 2016-09-26 - 2022-12-06 - G01R1/20
  • 本发明公开了一种大容量可调负载装置,主要应用在电气设备及电气工程技术领域,包括若干分段负载、若干单刀双掷开关和两根电源母线;若干分段负载依次串联连接组成串联负载;串联负载两端及中间节点连接到单刀双掷开关的动端;单刀双掷开关的两个静端分别连接到两根电源母线上;单刀双掷开关的动端投切到不同的静端时若干分段负载产生不同的串并联组合,形成多档负载档位。本发明装置在重载调节时以并联组态为主,主要获取较宽的负荷调节范围,在重载时,负荷增大,阻抗值减少,并联投入的分段阻抗越多,载流能力及温升散热能力越强;本发明装置在轻载调节时以串联组态为主,主要获取较宽的阻值调节范围。
  • 一种容量可调负载装置
  • [发明专利]一种机电设备振动信号特征提取方法-CN202011357161.8有效
  • 尚荣艳;彭长青;方瑞明;邓敏;邵鹏飞;毛恒 - 华侨大学
  • 2020-11-27 - 2022-05-03 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种机电设备振动信号特征提取方法,主要应用于机电设备故障诊断领域。所述方法先对所采集的振动信号原始数据进行滤波、截取等预处理;然后将经过预处理后的振动信号数据进行快速傅里叶变换(FFT),得到振动信号频谱信息;再将此频谱数据按幅值的积分值分为m段,得到各个分段的频带宽度信息;最后将带宽信息进行换算,提取特征值用于故障诊断。本发明较小波包分解(WPD)和经验模态分解(EMD)等故障特征提取方式,原理和公式简单、计算量小、运算速度快、故障辨识率高,其最大优点是易于在嵌入式系统和DSP程序中实现。
  • 一种机电设备振动信号特征提取方法
  • [发明专利]一种主动配电网的动态无功优化方法-CN201810638683.1有效
  • 方瑞明;谢少棠;王黎;尚荣艳;彭长青 - 华侨大学
  • 2018-06-20 - 2021-08-03 - H02J3/50
  • 本发明提供了一种主动配电网的动态无功优化方法,包括获取主动配电网的初始数据;确定无功优化的目标函数;对负荷率进行处理;对分布式电源出力进行处理;计算各个时间段最优配置数据;对主动配电网进行静态无功优化,设置两个指标以判断装置是否需要动作,最后,得到配电网的动态无功优化方案。本发明对负荷的时变性与分布式电源出力的波动性进行考虑,以小时为单位进行分段,对未来一天的DG出力和负荷率曲线进行处理,然后在每个时间段内进行静态无功优化以获得相应的最优配置数据,通过设置两个指标阈值以判断相邻时间段内装置的动作情况,该方法简化了主动配电网的动态无功优化过程,减少了装置的动作次数,同时具有良好的可实施性。
  • 一种主动配电网动态无功优化方法
  • [发明专利]一种基于动态灰关联分析法的风电场动态等值建模方法-CN201610143279.8有效
  • 方瑞明;吴敏玲;尚荣艳;彭长青 - 华侨大学
  • 2016-03-14 - 2018-10-16 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于动态灰关联分析法的风电场动态等值建模方法,在实测运行数据预处理时,采用自相关分析对实测运行数据的任意时刻数据值与历史数据的关联性进行考察,发掘出数据中的隐含规律,选出合理的时间跨度,进而在跨度内根据不同风速等级确定K个时刻的小数据样本作为仿真模型输入,减少了因数据样本的过少或繁杂冗余对仿真模型精度和分析计算时长的影响。另一方面,本发明采用动态灰关联分析法建立关联度矩阵作为聚类指标,将各风电机组运行状况间复杂的关联性和灰色性考虑进机群聚类过程中,使得机群聚类结果更合理,大大提高了风电场动态等值模型的精确性。
  • 一种基于动态关联分析电场等值建模方法
  • [实用新型]一种大容量可调负载装置-CN201621079836.6有效
  • 彭长青;尚荣艳;方瑞明 - 华侨大学
  • 2016-09-26 - 2017-04-05 - G01R1/20
  • 本实用新型公开了一种大容量可调负载装置,主要应用在电气设备及电气工程技术领域,包括若干分段负载、若干单刀双掷开关和两根电源母线;若干分段负载依次串联连接组成串联负载;串联负载两端及中间节点连接到单刀双掷开关的动端;单刀双掷开关的两个静端分别连接到两根电源母线上;单刀双掷开关的动端投切到不同的静端时若干分段负载产生不同的串并联组合,形成多档负载档位。本实用新型装置在重载调节时以并联组态为主,主要获取较宽的负荷调节范围,在重载时,负荷增大,阻抗值减少,并联投入的分段阻抗越多,载流能力及温升散热能力越强;本实用新型装置在轻载调节时以串联组态为主,主要获取较宽的阻值调节范围。
  • 一种容量可调负载装置

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