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[发明专利]基于井筒参数的注采联调智能决策方法及系统-CN202110028200.8有效
发明人：檀朝东;赵小雨;杨雪风;宋文容;牛会钊;冯钢 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于井筒参数的注采联调智能决策方法及系统，包括采集模块、控制模块以及注采设备，所述控制模块配置为：基于所述采集模块所采集的环境信息通过强化学习/深度强化学习算法以同时优化所述注采设备分层注水参数及分层采油参数的方式控制所述注采设备同时执行基于油藏模型优化的注水方案和排采方案，从而避免独立实施分层注水和分层采油以实现注采平衡和供排协调。
基于井筒参数注采联调智能决策方法系统

[发明专利]数据驱动的注水油藏优化方法和系统-CN202110028282.6有效
发明人：檀朝东;王春秋;赵小雨;牛会钊;宋文容;宋健 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据驱动的注水油藏优化方法和系统，所述方法包括：基于静态数据和实时采集的动态数据建立初步的油藏模型；随机选取关于油藏参数的历史生产参数对初步的油藏模型进行油藏模型数值模拟；在油藏模型的数值模拟结果与生产历史之间的差异小于第二阈值的情况下，以初步的油藏模型作为后续注水方案和排采方案优化的油藏模型；在油藏模型的数值模拟结果与生产历史之间的差异大于第二阈值的情况下，基于动态数据与所述数值模拟结果的关联度分析选取至少一个关联度大于第一阈值的至少一个第一参数，并通过优化至少一个所述第一参数的方式调整初步的油藏模型以使得数值模拟结果与生产历史之间的差异小于第二阈值。
数据驱动注水油藏优化方法系统

[发明专利]一种深度学习的煤层气螺杆泵井健康指数预测方法及系统-CN202110028154.1有效
发明人：檀朝东;王松;宋健;冯钢;宋文容;马丹 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司;西安中控天地科技开发有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度学习的煤层气螺杆泵井健康指数预测方法，包括以下步骤中的一个或几个：从煤层气螺杆泵井采集的多个原始参数中选取至少一个作为主控参数；对至少一个主控参数进行合并处理以构建健康指数；根据健康指数将煤层气螺杆泵井健康状态划分为至少两个不同阶段；提取煤层气螺杆泵井的健康指数数据作为样本数据，采用长短时记忆神经网络构建健康指数预测模型；应用健康指数预测模型，预测煤层气螺杆泵井的健康状态变化。
一种深度学习煤层气螺杆健康指数预测方法系统

[发明专利]一种基于视频分析的测抽油机井示功图的方法及系统-CN202110463369.6有效
发明人：檀朝东;宋健;孙向飞;宋文容;毛军军;牛会钊 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： E21B47/002 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频分析的测抽油机井示功图的方法及系统，该系统至少包括：弹性形变体，其装载在光杆上且可在游梁式抽油机工作的过程中因抽油机光杆所受载荷变化而随光杆同步发生形变；图像采集器，其被配置为基于预先构建的机械振动模型对当前游梁式抽油机所导致的机械振动进行分析并根据分析结果调控摄像头的运动，使得摄像头与弹性形变体之间的至少部分相对运动差异被抵消；第一数据处理模块，获取弹性形变体的形变数据及其位移数据并将其转换处理得出光杆在抽油过程中受到力的载荷量值以及位移量值，输出抽油机井示功图。
一种基于视频分析抽油机示功图方法系统

[发明专利]一种抽油机井(群)智能化应用系统和实现方法-CN202010822478.8有效
发明人：檀朝东;檀朝銮;毛军军;孙向飞;檀竹南;曹晟;冯钢;宋文容;宋健 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： E21B43/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种抽油机井(群)智能化应用系统和实现方法，数据采集单元、变频单元、工况单元和服务单元，其中：数据采集单元：用于采集抽油机的运行参数；变频单元：用于调节抽油机的抽油频率，以能够实现同一井场内的抽油机的功率进行错峰控制；工况单元：用于能够识别工况类型和预测故障类型；和服务单元：其输入端与数据采集单元通信连接，其输出端分别与变频单元和故障单元通信连接；服务单元基于工况单元的工况识别结果和/或预测结果通信连接至变频单元，其中，变频单元能够基于工况诊断及识别结果对抽油机进行变频调参；或变频单元基于工况预测结果在未来一定时间内对抽油机进行优化变频，以节能、提高泵效及优化错峰控制策略。
一种抽油机智能化应用系统实现方法

[发明专利]一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法-CN202010822639.3有效
发明人：檀朝东;宋文容;檀朝銮;毛军军;檀竹南;冯钢;孙向飞;宋健 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： E21B43/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应和智能分析决策的智能气田系统和方法。智能服务模块在工况识别和预测模块的工况识别结果和/或预测结果对应于正常工况的情况下基于运行参数和/或气井生产参数结合机器学习算法模型生成用于调节采气装置的运行参数的决策信息，而反馈至生产参数调节模块，以对生产参数调节模块进行优化调整；或在工况识别和预测模块的工况识别结果和/或预测结果对应于异常工况的情况下，工况识别和预测模块生产紧急信息反馈至生产参数调节模块以对采气装置的排采参数进行紧急调整。
一种自适应智能分析决策气田系统方法

[发明专利]一种潜油电泵的自寻优决策控制系统-CN202110028281.1有效
发明人：檀朝东;赵小雨;邓涵文;冯钢;宋健;牛会钊;宋文容 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种潜油电泵的自寻优决策控制系统，至少包括采集模块和控制模块，所述控制模块基于所述采集模块采集的环境信息通过强化学习算法生成潜油电泵执行的优化决策以实现自寻优，所述控制模块配置为在基于状态空间对每个单井在一个检泵周期内的启停次数、开井时间和关井时间进行划分的基础上以融合在线学习和离线学习的方式构建强化学习算法中的损失函数。通过该设置方式，本发明基于启停次数、开井时间和关井时间等将控制模块对于执行模块的优化控制分为不同阶段，根据不同的阶段基于融合在线学习和离线学习的方式构建学习更新中的损失函数。
一种潜油电泵决策控制系统

[发明专利]一种基于强化学习的煤层气井排采参数智能优化系统和方法-CN202010822638.9有效
发明人：檀朝东;邓涵文;宋文容;冯钢;张雄英 -专利权人：中国石油大学（北京）;北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： E21B43/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的煤层气井排采参数智能优化系统和方法，方法包括：采集煤层气井螺杆泵排采参数，基于煤层气井螺杆泵排采参数结合自适应环境变化的强化学习机制生成用于调节排采参数的决策信息，基于决策信息作用于螺杆泵采气装置，从而使得螺杆泵采气装置的排采参数得到调节，以至少能够适应煤层气井的当前状态，在螺杆泵采气装置的排采参数得以调节的情况下，螺杆泵采气装置的产能参数通过奖励机制生成奖励信息，使得排采参数能够基于奖励信息连续调节。
一种基于强化学习煤层气井参数智能优化系统方法

[发明专利]一种柱塞气举排液采气生产制度的优化方法-CN201910695630.8有效
发明人：檀朝东;宋文容;李楼楼;宋健 -专利权人：北京雅丹石油技术开发有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： E21B43/00 文献下载
摘要：本发明属于天然气田开发技术领域，特别是一种柱塞气举排液采气生产制度的优化方法，包括选取待优化柱塞气举井对应区块的多口柱塞气举井的历史生产数据作为训练集样本，将待优化柱塞气举井的生产制度作为测试样本XItem，计算测试样本XItem与训练集样本中任意样本的距离；圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻；根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类；本发明利用本区块或相邻区块的柱塞气举井的数据，以产气量最大为目标，建立基于KNN算法的柱塞气举生产制度优化模型，匹配出最优控制方式和生产制度，实现了生产制度优化的效果。该方法能提高寻求最优的开关井时间和开井油套压，实现产量最大化，提高整体开发效果和经济效益。
一种柱塞气举排液采气生产制度优化方法

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