专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种二方库的构建方法、装置、存储介质及设备-CN202211475027.7在审
  • 宋康 - 北京商银微芯科技有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-03-03 - G06F8/41
  • 本申请公开了一种二方库的构建方法、装置、存储介质及设备,当接收到仓库管理系统发送的请求消息时,判断代码分支是否为预设代码分支;若代码分支为预设代码分支,判断应用是否为预设应用;若应用为预设应用,对请求消息进行数据解析,得到元数据信息;根据仓库地址从仓库中获取应用代码;从应用代码中获取指定分支代码,并利用第一预设命令对指定分支代码进行编译,得到编译文件;利用第二预设命令对编译文件进行打包,得到归档文件,与现有技术相比,不需要研发人员手动编译构建二方库,利用预设命令进行编译就能得到二方库,减少了人力资源的浪费。
  • 一种二方库构建方法装置存储介质设备
  • [发明专利]基于视觉的数控机床全闭环系统的加工方法-CN201711407180.5有效
  • 罗胜;宋康 - 温州大学激光与光电智能制造研究院
  • 2017-12-22 - 2023-02-17 - G05B19/19
  • 本发明提供一种基于视觉的数控机床全闭环系统,包括半闭环控制的工作台、测量单元、分析计算单元、加工用的刀夹和刀具;所述测量单元呈法兰盘状,加装在刀夹旁、刀柄上,所述分析计算单元与原来的半闭环控制工作台一起构成全闭环系统。分析计算单元根据摄像头采集到的激光线位置和形状,按照三角形法则计算工件表面的形貌;还介绍了一种基于视觉的数控机床全闭环系统的加工方法,完成一次加工包括扫描工作台、夹具并建模、扫描毛坏并建模、加工、加工结束四个步骤。本发明可以实时测量刀具每次移动后的加工动作效果,重建加工过程中的形貌,将加工的表面质量例如粗糙度等也纳入全闭环的控制系统,能成倍地提高加工精度。
  • 基于视觉数控机床闭环系统加工方法
  • [实用新型]一种便携式多用途开盖器-CN202221807569.5有效
  • 宋克峰;宋康;张杰;曹震;孙峰 - 中国石化山东泰山石油股份有限公司
  • 2022-07-14 - 2023-01-31 - B67B7/14
  • 本申请实施例公开了一种便携式多用途开盖器,包括开盖器本体,所述开盖器本体的左右两侧均安装有位置相对应的手柄,所述开盖器本体的内部设置有夹板,所述夹板和开盖器本体的内侧均分布有锯齿块,所述夹板远离锯齿块一侧的内壁活动连接有螺纹杆,所述开盖器本体的左右两侧均固定安装有固定杆。本申请通过开盖器本体、夹板、锯齿块和螺纹杆之间的配合,利用螺纹杆的转动,实现了夹板的运动作用,达到了对不同瓶盖的夹持效果,有效地解决了尾气处理液瓶封盖大小不一的问题,采用对夹板的调节的方式,使得开盖器本体可适用于不同开盖器本体的夹持,提高了开盖器本体的多用性,提高了开盖器本体的利用率。
  • 一种便携式多用途开盖器
  • [实用新型]锁相环电路、滤波器和通讯设备-CN202221439838.7有效
  • 宋康;牛金霞 - 深圳市海能达通信有限公司
  • 2022-06-08 - 2023-01-24 - H03L7/085
  • 本申请涉及锁相环电路技术领域,公开了锁相环电路、滤波器和通讯设备。锁相环电路包括电荷泵电路、鉴相分频电路、环路滤波电路和分流电路。鉴相分频电路的输出端连接电荷泵电路,鉴相分频电路的第一输入端接收参考频率;环路滤波电路的输入端连接电荷泵电路的输出端,环路滤波电路的输出端连接鉴相分频电路的第二输入端;分流电路的第一端连接环路滤波电路,第二端接地;其中,电荷泵电路用于向环路滤波电路提供充放电电荷。分流电路在不改变分频比的情况下,打乱了电荷泵电路的输出,鉴相分频电路所产生的控制信号不会完整的传递给环路滤波电路。在不增加失锁、谐振等系统性风险的前提下,能够改善小数杂散现象。
  • 锁相环电路滤波器通讯设备
  • [发明专利]一种实时检测婴儿踢被子的方法-CN201910079528.5有效
  • 张祥雷;宋康;高顺;徐同盟;周宏明 - 温州大学
  • 2019-01-28 - 2023-01-17 - G06V40/10
  • 本发明提供一种实时检测婴儿踢被子的方法,包括构建一个多任务的卷积神经网络,该卷积神经网络包括检测婴儿是否踢被子的第一任务和检测被子被踢前后的位置变化的第二任务;获取婴儿正常睡眠及踢被子情况下的多张原始图像及各自被子位置图像,并预设第一及第二任务输出标签后,对卷积神经网络进行训练,直至卷积神经网络收敛,得到训练好的检测模型;获取待测图像及其被子位置图像并导入检测模型中进行检测,若输出有集成有婴儿正常睡眠及踢被子情况下的被子位置的图像,则确定婴儿踢被子。实施本发明,不仅能实时检测婴儿踢被子情况,具有效率高及成本低等优势,还能在婴儿踢被子后实现远程提醒,并及时给婴儿盖被,防止婴儿着凉。
  • 一种实时检测婴儿被子方法
  • [发明专利]基于分水岭算法和图像类别标签的弱监督语义分割方法-CN201811268396.2有效
  • 张祥雷;宋康;周宏明;纪军豪;徐玲杰 - 温州大学
  • 2018-10-29 - 2023-01-17 - G06V10/26
  • 本发明提供一种基于分水岭算法和图像类别标签的弱监督语义分割方法,首先构建弱监督卷积神经网络,利用图像的类别标签对原始RGB图像进行训练后图像二值化为二值图像,获得目标在二值图像中的大致位置和形状,再利用分水岭算法预分割原始RGB图像成掩膜,并通过掩膜对二值图像中的目标的形状和位置进一步细化;接着,构建全监督卷积神网络,以弱监督卷积神经网络细化的图像为首次标签进行训练后,继续以所得掩膜细化;然后,再以上次全监督卷积神网络细化结果作为本次全监督卷积神网络的标签继续相同的迭代,直至迭代运算完成,即实现对图像的语义分割。实施本发明,极大程度降低标签制作的复杂度,节省大量人工标注时间和精力。
  • 基于分水岭算法图像类别标签监督语义分割方法

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