专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常检测方法及装置-CN201911008379.X有效
  • 安春霖;褚波;杜强 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-10-22 - 2023-05-16 - G06F11/07
  • 本申请公开了一种异常检测方法及装置,在该方法中,在获取到数据分析窗口后,对该数据分析窗口内的待分析数据进行异常分析,确定目标异常分析结果,并根据该目标异常分析结果确定目标异常,以便后续能够根据该目标异常采取相应的处理措施。其中,由于数据分析窗口内包括至少一条待分析数据,因而在对数据分析窗口内的待分析数据进行分析时,能够同时对多条待分析数据进行异常分析,实现了对待分析数据的并行处理,提高了待分析数据的异常分析效率,从而实现了实时地进行异常分析。基于此可知,当本申请实施例提供的技术方案应用于电池异常检测时,能够实时地对电池进行异常检测,从而能够有效地避免车辆处于不安全状态。
  • 一种异常检测方法装置
  • [实用新型]电动车的热管理装置及具有其的电动车-CN202221433328.9有效
  • 单冲;安春霖;鲁奉章;曹斌 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2022-06-09 - 2022-11-11 - B60H1/14
  • 本实用新型提供了一种电动车的热管理装置及具有其的电动车,电动车的热管理装置包括:绝热箱,设置于电动车的乘客舱内,绝热箱具有储热腔以及与储热腔相连通的热风进口和热风出口;传热管,传热管的第一端与热风进口相连通,传热管的第二端与电动车的热源相连通;阀门组件,包括第一阀门和第二阀门,第一阀门设置于传热管,第二阀门设置于热风出口处,以切换储热腔与乘客舱的连通状态。通过本申请提供的技术方案,能够解决相关技术中的加热过程中动力电池耗费过多的能量影响电动车续航能力的问题。
  • 电动车管理装置具有
  • [发明专利]异常处理方法、装置、设备及介质-CN201911008368.1有效
  • 安春霖;褚波;杜强 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-10-22 - 2021-07-13 - B60L3/00
  • 本申请公开了一种异常处理方法,包括:当接收到电池管理系统的报警信息时,若报警信息对应的报警等级为第一等级,则根据报警信息指示的报警类型监控目标指标;当目标指标满足第一预设报警条件时,针对目标指标进行异常报警;当目标指标不满足第一预设报警条件时,监控目标指标的衍生指标,并在衍生指标满足第二预设报警条件时,针对衍生指标进行异常报警。一方面,在目标指标满足第一预设报警条件时报警,降低了误报率,另一方面,在目标指标不满足上述第一预设报警条件时,监控衍生指标,并在衍生指标满足第二预设报警条件时针对衍生指标进行异常报警,能够真实地反映电池异常,为用户提供有效信息。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。
  • 异常处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201911204530.7在审
  • 安春霖;褚波;杜强 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-11-29 - 2020-04-10 - G06F16/215
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置,在获取到待处理数据之后,将该待处理数据进行字段名映射得到第一数据,并在确定该第一数据中存在异常数据时,将第一数据进行异常数据清洗得到第二数据,以便在确定该第二数据中存在表述异常的数据时,将第二数据进行异常表述转换得到第三数据。其中,由于字段名映射用于实现字段名规范化、异常数据清洗用于实现异常数据规范化、异常表述转换用于实现数据表述规范化,因而在将待处理数据依次进行字段名映射、异常数据清洗和异常表述转换之后,能够实现待处理数据的规范化,消除不同数据源提供的数据之间的差异性,从而能够避免因不同数据源提供的数据之间的差异性导致的数据处理结果不理想的发生。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]机器学习模型之间进行转换的方法与设备-CN201610308127.9有效
  • 梅鹍;安春霖;程大伟;刘汪根 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2016-05-11 - 2019-06-14 - G06N20/00
  • 本申请的目的是提供一种单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间进行转换的方法与设备。与现有技术相比,本申请获取模型训练参数信息,并对其进行数据类型转换或描述文件解析,然后根据所述模型训练参数信息训练出分布式机器学习模型,再将所述分布式机器学习模型转换为单机机器学习模型;本申请还获取单机机器学习模型,提取出所述单机机器学习模型参数信息,对所述单机机器学习模型参数信息进行数据类型转换或描述文件解析,然后根据所述单机机器学习模型构造分布式机器学习模型;本申请可实现单机机器学习模型与分布式机器学习模型之间的相互转换,大大增加了两者之间的兼容性。
  • 机器学习模型之间进行转换方法设备

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