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[发明专利]基于深度神经网络的和/差模式的低仰角目标DOA估计方法-CN202210228831.9在审
发明人：陈伯孝;宇文珊;徐赛琴;郭哲铭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01S3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络的和/差模式的低仰角目标DOA估计方法，包括：获取实际场景中存在多径扰动时的目标阵列接收信号，根据目标接收信号获取输入协方差矩阵测试集；对输入协方差矩阵测试集进行预处理得到输入向量测试集；将输入向量测试集输入训练好的深度神经网络中得到最优网络输出向量集，其中，利用实际场景中的训练数据集对深度神经网络模型进行逆向调整网络参数得到最优网络参数，形成训练好的深度神经网络；根据最优网络输出向量集，结合差和比进行波达方向定位估计，得到低仰角目标的仰角。该估计方法解决了低仰角目标实际回波信号模型与理想远场平面波模型失配问题，提高了低仰角目标的DOA估计精度，降低了算法的时间复杂度。
基于深度神经网络模式仰角目标 doa 估计方法

[发明专利]一种基于电磁时空标识的雷达目标检测方法和系统-CN202210014143.2在审
发明人：陈伯孝;郭哲铭;宇文珊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01S7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电磁时空标识的雷达目标检测方法和系统，方法包括：雷达基于自身的工作参数确定电磁时空标识，并将电磁时空标识依据收发双方预先约定的编码规则进行编码得到编码序列；基于编码序列和自身生成的线性调频信号，得到一体化波形的发射信号并以脉冲形式发射；雷达接收发射信号到达目标后返回的一个脉冲回波信号，并将脉冲回波信号分为两路信号；对两路信号之一进行通信信号处理，得到电磁时空标识；并对两路信号之另一进行雷达信号处理，得到发出发射信号的雷达与目标的距离，作为目标检测结果。本发明能在雷达目标检测的同时进行通信，有效减少软硬件成本，在复杂电磁环境中高效、准确地感知己方发射的电磁信号，实现敌我识别。
一种基于电磁时空标识雷达目标检测方法系统