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[发明专利]一种基于分词技术的外语口语训练系统、客户端和服务器-CN202010015224.5有效
发明人：路宽;孙雯雪;路来仪 -专利权人：路宽
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分词技术的外语口语训练系统、客户端和服务器，所述客户端包括：文本输入模块，用于输入待训练的外语文本，并上传至服务器；关键词记忆模块，用于接收服务器生成的所述外语文本对应的关键词语料表格；根据所述关键词语料表格对原始文本进行关键词遮挡并显示；以及接收用户对关键词遮挡后的文本进行阅读的语音数据；口语训练模块，用于接收服务器生成的所述外语文本对应的关键词语料表格，根据所述关键词语料表格遮挡原始文本中除关键词以外的词语并显示；以及接收用户对遮挡后的文本进行阅读的语音数据。本发明基于自然语言分词技术，能够自动识别关键词，通过关键词遮挡和语境文本记录的方式能够加强用户对关键词的记忆，以及口语复述能力。
一种基于分词技术外语口语训练系统客户端服务器

[发明专利]基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统-CN201710597892.1有效
发明人：路宽;苏建军;赵岩;毕贞福;郎澄宇;孟祥荣;麻常辉;王文宽;程艳;孙雯雪;韩英昆;庞向坤;李广磊;张用;陈素红;王士柏 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统，其中，该方法包括确定供热负荷预测区域，采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据，构建样本数据集；对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box‑Cox变换，进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集；构建UFCNN，将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果；将待预测数据输入UFCNN，计算出与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果；对与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box‑Cox变换，得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布，使其更符合正态分布形式，从而提高数据预测的准确性。
基于 box_cox 变换 ufcnn 供热负荷预测方法系统

[发明专利]基于多层LSTM的火电厂凝汽器真空度预测方法-CN201911169341.0在审
发明人：路宽;高嵩;庞向坤;祝令凯;丁俊齐;孟祥荣;孙雯雪;李军;韩英昆;颜庆;周长来;孙萌萌 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多层LSTM的火电厂凝汽器真空度预测方法，首先构建样本数据集并对样本中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理，然后将输入数据顺序进入多层长短期记忆神经网络，并使用自适应矩估计算法进行模型训练；最后将待预测数据输入训练完成的预测模型，对凝汽器真空度进行预测。本发明将长短期记忆神经网络结构应用于凝汽器真空度分析，实现了对大数据的深度挖掘，提高了数据预测的准确性和预测的速度，优化了系统资源的使用。本发明设计的2层LSTM结构能够加深模型深度，增加模型容量，提高预测精度，同时运用自适应矩估计算法对传统的梯度下降算法进行优化，避免了梯度爆炸的问题。
基于多层 lstm 火电厂凝汽器真空预测方法

[发明专利]基于自编码器的火电厂一次风机故障预警方法-CN201910951862.5在审
发明人：路宽;赵岩;高嵩;庞向坤;孟祥荣;杨兴森;王海超;孙雯雪;李军;韩英昆;蒋哲;颜庆;于庆彬;周长来;孙萌萌 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器的火电厂一次风机故障预警方法，包括以下步骤：S1，在整个数据集中挑选出风机正常运行时的数据，划分成训练集、验证集和测试集；S2，对各个测点的测量值根据训练集、验证集和测试集的最大值、最小值进行归一化处理；S3，建立自编码器模型并进行模型训练；S4，计算测试集的自编码器模型输出与输入值的测试残差；S5，对测试集数据残差进行均值和标准差的滚动计算，并确定阈值；S6，利用自编码器模型计算风机运行实时数据的残差，并将残差与阈值比较确定设备状态，并根据设备状态进行预警。
残差编码器模型设备状态测试集训练集验证集测试集数据归一化处理故障预警计算测试模型训练实时数据数据集中一次风机阈值比较编码器标准差出风机火电厂风机测点测量预警滚动测试输出

[发明专利]一种基于编码解码长短期记忆网络的短期风电功率预测方法-CN201810425979.5有效
发明人：路宽;赵岩;王昕;孟祥荣;孙雯雪;程艳;李广磊;庞向坤;高嵩;王文宽;姚常青;李军;李洪海;张荣贵;于庆彬;颜庆;苏东亮 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东中实易通集团有限公司;山东鲁能软件技术有限公司;国家电网公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编码解码长短期记忆网络的短期风电功率预测方法，首先，使用基于E‑D的LSTM网络对功率进行AE处理，提取训练后的网络中间状态作为WP数据中时序关系的抽象表示；其次，合并前步中提取的网络中间状态与预测期的天气数据，将其输入到新的LSTM网络中，完成对风电功率的预测。与没使用AE预处理的多层LSTM网络方法相比，该方法通过利用AE过程中提取的WP时序关系信息降低了模型的错定(model misspecification)风险，提高了泛化能力，同时将时序特征与天气预测信息进行结合进一步提高了预测精度。
风电功率预测网络编码解码记忆网络时序关系中间状态预处理天气预测信息抽象表示风电功率时序特征天气数据预测期预测多层合并

[发明专利]基于多层Bi-GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法-CN201810064305.7在审
发明人：路宽;苏建军;赵岩;毕贞福;王昕;孟祥荣;高嵩;孙雯雪;庞向坤;赵阳;王文宽;李军;韩英昆;于庆彬;姚长青;李克雷;颜庆 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层Bi‑GRU的Seq2seq网络短期电力负荷预测方法，利用FCM方法提取相似日样本并通过Min‑max标准化方法对输入变量进行标准化，以Bi‑GRU神经元为基本单位构建多层次Seq2seq神经网络结构，同时选用SELU激活函数作为整个神经网络的输出层激活函数以减少梯度消失和梯度爆炸，实现整体模型在训练过程中平稳运行。
电力负荷预测激活函数多层标准化神经元神经网络结构方法提取基本单位平稳运行神经网络输入变量训练过程整体模型输出层构建样本网络爆炸

[发明专利]基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法-CN201710414757.9有效
发明人：路宽;苏建军;赵岩;毕贞福;郎澄宇;孟祥荣;麻常辉;王文宽;孙雯雪;韩英昆;庞向坤;李广磊;张用;王世柏 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能软件技术有限公司;国家电网公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法，选取给定时间段的气温气候、供热量数据，构建样本数据集，对样本数据集中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理；将输入数据分成两部分，使其分别进入两个独立的长短期记忆循环神经网络，然后对两个长短期记忆循环神经网络进行合并，输出数据再进入下一层长短期记忆循环神经网络，最后进入两个全连接层；对构建的串联长短期记忆循环网络进行训练，利用参数寻优的自适应矩估计算法进行优化；将待预测数据输入串联长短期记忆循环网络，计算得出供热负荷预测结果。本发明能够有效地甄别输入数据，加速学习速度，提高学习效率，提高预测精度。
基于串联短期记忆循环神经网络供热负荷预测方法

[发明专利]基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法-CN201710751174.5在审
发明人：路宽;麻常辉;程艳;孟祥荣;孙雯雪;庞向坤;蒋哲;于芃;陈素红;张用;李广磊;王文宽;韩英昆;姚常青;王士柏 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法，周期性的构建样本数据集；对样本中的输入数据进行异常点识别和缺失值处理，对处理后的数据进行标准化变换，并将数据集分成训练集、验证集和待预测集；构建改进的GRU神经网络，将训练集数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行多轮验证测试学习效果，记录并保存最优验证结果的模型权重；将待预测数据集输入训练后得到的最优GRU模型，计算标准化预测结果并进行逆标准化变换，得出最终预测结果。本发明提升了训练的速度和训练的效率。
基于多层改进 gru 神经网络短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于粒子群算法和支持向量机的年度全社会电量预测方法-CN201610601492.9在审
发明人：路宽;孙雯雪;李静;薛万磊;徐楠;刘晓明;冯亮;商晋;高效海;赵昕;朱毅;朱子剑 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法和支持向量机的年度全社会电量预测方法，包括以下步骤：选取0至n‑1年度时间段内的样本数据X＝{(xi，fi)，i＝0，2，....，n‑1,其中：xi，fi∈R}；对样本X数据和新的自变量数据xi进行归一化；以SVM在优化过程中的均方误差(mse)作为PSO中的适应度函数g(x)，使用PSO算法寻找归一化的样本空间中的最优冗余参数C和RBF参数σ；将PSO优化完成的冗余参数C*和σ*代入SVM，使用SVM对归一化的样本集合进行参数训练，得出训练后的αi和b；把PSO优化后的参数和SVM训练后的参数代入SVM，输入归一化自变量数据xn，得出归一化的预测结果；对归一化的预测结果进行反归一化，最终得出预测年度全社会电量fn。该方法提高了年电量预测的准确性。
一种基于粒子算法支持向量年度全社会电量预测方法

[发明专利]一种基于模糊C均值聚类和分步网格搜索支持向量回归的电动汽车充电负荷预测方法-CN201610618858.3在审
发明人：路宽;孙雯雪;袁弘;薛万磊;徐楠;赵昕;杨慎全;刘晓明;郑志杰;吴奎华;冯亮;杨波;梁荣;田鑫;朱毅;朱子剑 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类和分步网格搜索支持向量回归的电动汽车充电负荷预测方法，选取充换电站的日充电负荷作为样本数据，单日负荷状态可由当日的6个时间点的负荷来标记；分析影响电动汽车充电负荷的特征变量，运用模糊C均值聚类分析法对样本和预测日数据进行聚类，选取与预测日相似度最高的负荷数据作为ε‑SVR的训练集；在训练集中，按照时间进行排序，选取初始3日的负荷数据作为输入量，第4日的负荷数据作为输出量，运用分步网格搜索法训练ε‑SVR的松弛变量参数C和RBF核函数中的宽度参数σ；以距离目标预测日最近的3日的负荷数据作为输入变量代入训练完成的ε‑SVR，计算得出预测日的充电负荷，重复进行6遍，形成预测日完整的负荷分布情况。
一种基于模糊均值分步网格搜索支持向量回归电动汽车充电负荷预测方法

[发明专利]一种电动汽车充电电价制定的综合决策方法-CN201410331428.4在审
发明人：路宽;刘思;张利;薛万磊;孙雯雪;李静;朱子剑;赵昕;彭卓;徐楠;刘晓彤 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2014-07-11 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车充电电价制定的综合决策方法，它包括以下过程：1)形成充电电价初始方案；2)确定充电电价评估准则的权重；3)确定各评估准则下方案的相对优劣次序；4)确定最优的充电电价方案。本发明提供了一种基于层次化数据包络分析的可以兼顾各类消费者的电动汽车充电电价的综合决策方法，该综合决策方法在探讨充电电价制定应满足要求的基础上建立了充电电价综合评价指标集，并进一步确定层次化数据包络模型的输入、输出指标，给出各指标的计算方法，形成完整的充电电价综合决策分析模型，以行驶里程不同的消费者为例，对适用于每类消费者的充电电价初始方案进行综合评估，可制定出兼顾不同类型消费者的综合最优充电电价。
一种电动汽车充电电价制定综合决策方法

[实用新型]电动汽车车载充换电指示仪-CN201420310869.1有效
发明人：路宽;吴健;王浩;牛新生;薛万磊;高文山;史本全;孙雯雪;贾善杰;刘晓明;赵昕;徐楠;刘晓彤 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2014-10-08 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：一种电动汽车车载充换电指示仪，包括壳体，设置在壳体内的处理器、存储器、3G通信模块和GPS导航芯片，以及设置在壳体上的行车电脑数据采集接口和显示屏，存储器、3G通信模块和GPS导航芯片分别与处理器的双向数据端相连；行车电脑数据采集接口设置在壳体的一侧面，输入端与电动汽车行车电脑的OBD接口相连，输出端与处理器的数据输入端相连；处理器的数据输出端通过OLED驱动芯片与显示屏相连。本实用新型通过整合电动汽车的行驶数据和所处区域充/换电站运行信息及充/换电价信息，为电动汽车使用者提供了可供选择的、多条目的充/换电服务信息，大大提高了使用者的电动汽车充/换电效率，降低了电动汽车使用成本。
电动汽车车载充换电指示

[发明专利]一种经济效益优化的电动汽车充换电站充换电控制方法-CN201310214606.0有效
发明人：路宽;彭茁;张利;刘思;牛新生;薛万磊;马志波;史本全;王春义;贾善杰;孙雯雪;安鹏;赵昕;徐楠;刘晓彤;李钰 -专利权人：国家电网公司;山东电力集团公司电力经济技术研究院
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种经济效益优化的电动汽车充换电站充换电控制方法，当电动汽车停靠车位后，使用者通过客户端向控制系统输入其充电需求，主要包括预期车辆停靠时间和期望车辆离开时的电池电量水平（SOC）。另外客户端上电池信息输入模块通过电动汽车电池管理系统收集电池的相关信息，主要包括电动汽车电池容量，当前电池电量水平（SOC）。客户端同时将汽车的到达时间传送给控制系统。电动汽车充电站充电控制系统根据以上的车辆相关信息，依据此种充换电管理控制方法做出相关充换电管理控制。有效的避开用电高峰，显著的提高充换电站的服务质量和经济效益。
一种经济效益优化电动汽车电站充换电控制方法

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