专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸图像生成方法、装置、设备和存储介质-CN202310157598.4在审
  • 郑喜民;孙雨旸;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - G06V40/16
  • 本申请涉及人工智能,提供一种人脸图像生成方法、装置、设备和存储介质,可以对用于人脸识别的待训练卷积神经网络进行训练数据补充,其中方法包括:获取原始图像集,对原始图像集进行预处理,得到人脸图像集;将人脸图像集中的每一张人脸图像转换为人脸向量;使用所有人脸向量构造人脸矩阵;对人脸矩阵进行投影,得到投影矩阵;对人脸向量和投影矩阵使用最小二乘法,得到拟合向量;使用投影矩阵对拟合向量进行重构,生成重构人脸图像。根据已有的人脸图像集即可生成重构人脸图像作为已有的人脸图像集的补充,使得用于训练待训练卷积神经网络的人脸图像集的人脸图像的数量更多,从而提高基于卷积神经网络的人脸识别方法的人脸识别率。
  • 图像生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于神经网络的人脸分类方法、装置、设备和存储介质-CN202310245147.6在审
  • 郑喜民;孙雨旸;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-06-06 - G06V40/16
  • 本申请涉及人工智能,提供一种基于神经网络的人脸分类方法、装置、设备和存储介质,可以用于在获取读取医疗影像权限之前识别伪造人脸图像,其中方法包括:对人脸图像进行预处理,将预处理得到的所有分频图像输入已训练神经网络的第一残差层进行特征提取,得到频域注意力图;将人脸图像输入已训练神经网络的第二残差层进行特征提取,得到空域注意力图;将频域注意力图和空域注意力图相加,得到空间注意力图;对由空间注意力图得到的加权频域特征和加权空域特征进行二分类,得到分类结果。空域特征和频域特征之间能够相互指导和补充,从而检测出人脸图像中的图像伪影,增强对高压缩视频中的伪造人脸图像的分类能力。
  • 基于神经网络分类方法装置设备存储介质
  • [发明专利]三维点云的点云表征生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210822336.0在审
  • 郑喜民;孙雨旸;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-10-11 - G06T7/521
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种三维点云的点云表征生成方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:采用预设的分层数量和预设的投影面网格尺寸,对所述目标三维点云进行分层投影,得到投影特征图集;将所述投影特征图集输入预设的点云表征生成模型进行点云表征生成,得到目标点云表征,其中,所述点云表征生成模型是基于掩码技术、分层投影技术、深度自编码器和特征融合网络训练得到的模型。通过分层投影能进一步地保证了三维物体内部信息的获取,为后续点云表征的有效学习提供了保障,通过特征融合实现了多尺度特征信息的利用,从而使深度自编码器能有效的从投影特征图集中学习到点云信息的表征,有助于提高表征学习的精确度。
  • 三维表征生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]换脸辨别模型训练方法及换脸视频辨别方法-CN202210396577.3在审
  • 张志勇;孙雨旸;丘昌镇;王鲁平;王亮 - 中山大学
  • 2022-04-15 - 2022-07-19 - G06V40/16
  • 本申请公开了一种换脸辨别模型训练方法及换脸视频辨别方法,该训练方法包括:获取真实视频及换脸视频;对真实视频及换脸视频中的生理特征进行放大;根据真实视频及放大后的真实视频,生成第一训练样本集;根据换脸视频及放大后的换脸视频,生成第二训练样本集;从第一训练样本集及第二训练样本集中选取锚样本、正例样本及负例样本并输入至换脸辨别模型中,得到每一样本对应的表示向量;计算正例余弦距离及负例余弦距离;根据正例余弦距离及负例余弦距离,对换脸辨别模型的参数进行调整,直至正例余弦距离低于第一阈值,且负例余弦距离高于第二阈值为止,得到训练后的换脸辨别模型。可见,本申请可利用换脸辨别模型输出的表示向量辨别视频的真假。
  • 辨别模型训练方法视频

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