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[外观设计]辅食机-CN202230600807.4有效
发明人：王承陈;张向华;孙铭真;冯晓玉;曲扬;单萌 -专利权人：青岛觉醒创新科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： 31-00 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：辅食机。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于制作辅食的器具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
辅食机

[发明专利]图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210114595.8有效
发明人：王卫宁;刘静;孙铭真;刘佳伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像生成方法、设备、装置及存储介质，该图像生成方法包括：通过目标任务对应的目标编码器，获取目标图像标记序列；基于所述目标图像标记序列相对应的图像隐特征码字，获取连续的图像隐特征权重向量；基于所述连续的图像隐特征权重向量，获取所述目标任务的目标图像；其中，所述目标任务包括图像重构任务和/或文本转图像任务。本发明通过目标编码器获取目标图像标记序列后，使用图像标记序列相对应的图像隐特征码字获取连续的图像隐特征权重向量，基于连续的图像隐特征权重向量获取图像，从而实现减少对图像进行量化时的量化误差，保留获取图像的图像细节信息。
图像生成方法装置设备存储介质

[实用新型]一种安全性高的母婴辅食机-CN202222437821.4有效
发明人：王承陈;张向华;孙铭真;冯晓玉;曲扬;单萌 -专利权人：青岛觉醒创新科技有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： A47J43/044 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种安全性高的母婴辅食机，包括机体、辅食罐、紫外线灯和破碎机构，所述机体的下端外壁螺纹连接有辅食罐，且辅食罐的下端套接有防滑底座，所述机体的中部下端设置有破碎机构，且机体沿破碎机构的一侧处设置有紫外线灯，所述破碎机构包括有微型电机、转轴、螺旋破碎叶片和定位螺柱，且微型电机的中部键连接有转轴。该安全性高的母婴辅食机，该后壳和前壳采用组装拼接固定，在安装固定过程中，只需将后壳套接在机体外壁，将前壳处的衔接卡扣和衔接槽对准后壳的衔接槽和衔接卡扣，进行卡扣锁紧固定。
一种安全性母婴辅食机

[发明专利]一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210068441.X有效
发明人：王卫宁;朱欣鑫;刘静;孙铭真;刘佳伟 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明提供一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：对待推理文本进行预处理，得到待推理文本的文本标识序列；将待推理文本的文本标识序列输入训练好的神经网络视频生成模型，生成待推理文本对应的视频；训练好的神经网络视频生成模型是根据待推理文本真实样本的文本标识序列和待推理文本真实样本对应的视频真实样本的标识序列进行训练得到的，视频真实样本的标识序列包括第一视频帧的标识序列和第二视频帧的标识序列，第二视频帧的分辨率高于目标分辨率阈值，第一视频帧的分辨率小于第二视频帧的分辨率，第一视频帧为第二视频帧前一时刻的视频帧。本发明方法实现了生成与待推理文本语义相匹配的泛化性好且分辨率高的高质量视频。
一种视频生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频量化编解码方法、装置、设备及存储介质-CN202210068433.5有效
发明人：王卫宁;刘静;孙铭真 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明提供一种视频量化编解码方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将原始视频的N个视频帧输入视频处理模型的编码模块，输出M个视频帧的量化特征编码，M和N均为正整数，M小于或等于N；将所述M个视频帧的量化特征编码输入到视频处理模型的解码模块，将所述M个视频帧的量化特征编码映射为M个第一视频帧特征；根据所述M个第一视频帧特征，通过时间轴注意力机制，重建每个第一视频帧特征对应的第一参考帧特征，得到M个第一参考帧特征；基于所述M个第一视频帧特征和所述M个第一参考帧特征，输出重构视频。
视频量化解码方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于学习产出的搜索任务聚类方法-CN201910006059.4有效
发明人：张引;祝孟莨;徐瑞康;孙铭真;赵玉丽;张斌;高克宁 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于学习产出的搜索过程聚类方法，属于搜索引擎领域。采用基于贝叶斯玫瑰树的搜索任务聚类方法，在聚类过程中采用基于学习产出的查询相似度度量方法，实现对搜索任务的聚类。本发明弥补了现有搜索任务聚类方法只关注搜索过程中的查询和点击，而忽略了学习产出的不足，通过在聚类过程中考虑学习产出，提升搜索任务聚类的效果。
一种基于学习产出搜索任务方法