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[发明专利]一种双重关键点生理关联约束的复杂人体姿态估计方法-CN202111475925.8有效
发明人：祝轩;陈培榕;赵卓岳;魏秀宇;郄博达;彭进业;汪霖;朱建鹏;孙逸霏 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种双重关键点生理关联约束的人体姿态估计方法，该方法在人体姿态估计网络中构建并联的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3；利用Mask‑RCNN算法筛选过的LSP数据构建训练集和测试集，其中，所述训练集经过初始特征提取网络后进入人体姿态估计网络中的关键点定位通道L1、相邻关键点关联约束通道L2和绞合关键点强约束通道L3，经重复的三个阶段后融合输出最后预测结果；所述测试集经过训练好的网络参数输出人体姿态估计结果。解决了现有技术无法很好估计复杂姿态这一不足，有效提高复杂人体姿态的估计准确度。
一种双重关键生理关联约束复杂人体姿态估计方法

[发明专利]一种基于生理特征纠错的下肢关节点提取方法-CN202010559725.X有效
发明人：祝轩;郭振鹏;陈培榕;彭进业;王珺;柳欣;王荣智;金玉莹;兰志祥;孙逸霏;薛珈萍 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生理特征纠错的下肢关节点提取方法，通过选取多余候选点及其置信度，结合人体生理体征来实现下肢正确关节点提取的方法，无需利用庞大的数据集进行复杂神经网络的训练，而是利用简单高效的数学模型作为神经网络的后处理部分，从而纠正一般神经网络下肢关节点的错误标注情况。
一种基于生理特征纠错下肢关节点提取方法

[发明专利]一种零价铁改进生物质热解的方法-CN202310625996.4在审
发明人：艾智慧;管吴为;史娴静;姜仕清;颜微;曾可航;周彪;张浩;孙逸霏 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C10G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种零价铁改进生物质热解的方法，包括如下步骤：先进行球磨，将生物质原料与50目或者更细的零价铁粉末置于不锈钢球磨罐中，加入球磨珠；球磨时长为2小时以上，模式为正反交替进行，充分球磨后进行热解，将和零价铁共球磨后的生物质原料放置于瓷舟中，瓷舟放置于石英管内后，抽出管内空气，填充氮气保护；在加热管式炉中进行热解反应，升温速率为5～20℃/min之间，热解温度为400～800℃，热解完全。采用本方法可以有效提高生物质材料的利用价值，降低热解气体中CO2的含量，提高H2和CH4等具有利用价值的气体组分，减少焦油中的易变质组分，提高焦油的使用价值，十分值得推广。
一种零价铁改进生物质热解方法

[发明专利]融合形态及色彩的图像超分辨率重建模型构建及重建方法-CN201910475726.3有效
发明人：祝轩;程悦;孙逸霏;彭进业;章勇勤;张超;王荣智;宋奇衡;柳欣 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合形态及色彩的图像超分辨率重建模型构建及重建方法，考虑到仅使用图像像素损失优化超分辨率模型会忽略图像中结构、纹理、色彩分布的均衡分布，造成超分辨率重建结果出现结构不流畅、纹理不清晰、色彩不光顺和过度渲染错位等现象，提出一种构建图像对抗融合形态成分对抗网络和颜色对抗网络的超分辨率重建方法，本发明解决了现有技术无法兼顾结构、纹理、色彩图像特征这一不足，有效提高图像的重建质量。
融合形态色彩图像分辨率重建模型构建方法

[发明专利]一种多字典超分辨率图像重建方法-CN201910423653.3有效
发明人：祝轩;薛珈萍;彭进业;梅东锋;闫丽;章勇勤;王珺;张隆飞;孙逸霏 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多字典超分辨率图像重建方法，考虑到使用全局字典进行超分辨率重建会忽略图像块结构多样化的特性，提出一种利用高斯混合模型对外部图像的先验信息进行训练进而引导多字典构造的超分辨率重建方法。本发明解决了全局字典无法兼顾各种不同类型图像块特征这一不足，有效提高图像的重建质量。
一种多字分辨率图像重建方法