“孙健声”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种提高P300拼写器性能的方法-CN202011026768.8有效
发明人：张智军;孙健声 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高P300拼写器性能的方法。所述方法如下：对P300拼写器的信号数据集进行预处理得到样本集；将样本集进行主成分分析特征提取，得到特征集；将特征集通过动态收敛微分神经网络进行识别分类，得到的若干个神经网络识别分类输出值；将若干个神经网络识别分类输出值进行集成平均得到P300拼写器的信号分类结果；将P300拼写器的信号分类结果结合P300拼写器的拼写界面得到最终的拼写字符。本发明使用神经动力学公式进行参数矩阵的更新，具有更好的收敛性的同时拥有更快的收敛速度。本发明采用滑动平均滤波来优化信号，本发明使用自主构建的动态收敛微分神经网络替代原有的SVM分类器，提高信号分类准确率和处理速度。
一种提高 p300 拼写性能方法

[发明专利]一种帕金森症的智能识别方法-CN202010649619.0有效
发明人：张智军;孙健声 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种帕金森症的智能识别方法，包括：S1，获取待识别人的声音数据；S2，对所述声音数据进行预处理；S3，将处理好的声音数据输入已训练好的动态收敛微分神经网络模型进行识别；S4，动态收敛微分神经网络模型输出相应的结果。而动态收敛微分神经网络模型使用神经动力学公式进行参数矩阵的更新，且整个神经网络只包含一层隐藏层，本发明基于神经动力学的动态收敛微分神经网络具有比传统的BP神经网络更好的收敛结果与收敛速度。
一种帕金森智能识别方法

[发明专利]一种基于动态收敛微分神经网络的脑控喝水系统-CN202111137386.7在审
发明人：张智军;孙健声;黄灿辉;黄展峰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态收敛微分神经网络的脑控喝水系统，包括如下步骤：1)将emotiv脑电设备采集到的脑电数据进行数据通道筛选、带通滤波以及独立成分分析；2)将将步骤1)中得到的数据集通过动态收敛微分神经网络进行训练以及识别分类；3)将步骤2)中得到的P300识别分类结果结合用户界面得到最终的目标物体编号；4)将步骤3)中得到目标物体编号发送至视觉机械臂系统，抓取杯子送至用户嘴边，完成喝水任务。
一种基于动态收敛微分神经网络喝水系统

[发明专利]一种基于动态逆学习网络的提高脑机接口性能的方法-CN202011186221.4在审
发明人：张智军;孙健声 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态逆学习网络的提高脑机接口性能的方法。所述方法包括如下步骤：对采集的P300信号进行预处理及特征提取得到数据集；将得到的数据集构建对应的动态逆学习网络进行训练、识别和分类；将构建的动态逆学习网络对待测P300信号输出的类别概率进行均值处理，进而得到待测P300信号分类结果；将得到的识别分类结果结合P300拼写器界面得到最终的拼写字符。本发明采用预处理和特征提取、神经网络模型识别分类以及集成平均后结合P300拼写界面进行字符识别。在第二届BCI竞赛数据集IIb和第三届的BCI竞赛数据集II上，分别实现了100％和98％的准确率。
一种基于动态学习网络提高接口性能方法

1
共 4 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top