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[发明专利]人脸识别模型构建方法、人脸识别方法及相关装置-CN202010020092.5有效
发明人： 奚昌凤;沙文;吴子扬;李啸;陆磊 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人脸识别模型构建方法、人脸识别方法及相关装置，方法包括：根据预先训练好的N个人脸识别教师模型和样本数子集更新原始类中心矩阵，得到更新后的N个原始类中心矩阵；获取当前训练周期的N个特征空间转换矩阵；根据N个特征空间转换矩阵和N个原始类中心矩阵，确定融合类中心矩阵；根据融合类中心矩阵和预设的监督损失函数对当前训练的人脸识别学生模型进行训练，得到训练后的人脸识别学生模型；若训练后的人脸识别学生模型满足预设条件，则确定当前训练的人脸识别学生模型收敛；若训练后的人脸识别学生模型不满足预设条件，则继续下一个训练周期，直至满足预设条件。本申请有利于提高人脸学生识别模型的效率和准确度。
识别模型构建方法相关装置

[发明专利]一种情感识别方法、装置、存储介质及设备-CN202310651876.1在审
发明人：殷兵;奚昌凤;殷保才 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待识别的目标视频，其中，目标视频为缺少目标模态信号的视频，然后提取目标视频中非目标模态信号的信号特征，并对该非目标模态信号的信号特征进行解码，生成目标模态信号；接着，提取目标模态信号的信号特征，并利用该目标模态信号或非目标模态信号，生成目标视频对应的文本特征；进而可以根据目标模态信号的信号特征、非目标模态信号的信号特征以及文本特征，对目标视频中的目标用户进行情感识别，得到目标用户对应的情感识别结果。可见，由于本申请的识别依据更加准确，从而能够进一步提高最终情感识别结果的准确率。
一种情感识别方法装置存储介质设备

[发明专利]一种人脸识别方法、系统及装置-CN202310295775.5在审
发明人：吴子扬;奚昌凤;殷保才 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、系统及装置，该方法包括：基于人脸识别模型进行人脸识别，得到待识别图像对应的人脸图像特征；模型训练过程包括：构建包含多个样本图像的训练样本集，将样本图像输入人脸识别模型，获得对应的初始图像特征；将初始类别特征的初始值处理为简化值，得到简化类别特征，将初始图像特征的初始值处理为简化值，得到简化图像特征；获得简化图像特征和各个简化类别特征之间的第一相似度，基于第一相似度从所有初始类别特征中获得样本图像对应的多个参考类别特征；基于所有样本图像对应的类别标签、初始图像特征和参考类别特征，调整人脸识别模型中的参数。通过上述方式，本申请能够提高人脸识别准确率，并节省计算成本。
一种识别方法系统装置

[发明专利]一种人脸识别方法、系统及相关装置-CN202310115181.1在审
发明人：吴子扬;奚昌凤 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸识别方法、系统及相关装置，该方法包括：基于人脸识别模型对待识别人脸图像进行人脸识别，得到对应的人脸图像特征；人脸识别模型的训练过程包括：获得初始图像，将初始图像的至少部分区域进行遮挡以获得遮挡图像；使人脸识别模型将遮挡图像分成多个第一图像块，将初始图像分成多个第二图像块，并为第一图像块设置对应的遮挡权重；基于第一图像块及其对应的遮挡权重，得到遮挡图像对应的遮挡图像特征；获得初始图像对应的参考图像特征，基于参考图像特征和遮挡图像特征，以及第一图像块对应的遮挡权重和遮挡比值调整人脸识别模型中的参数。通过上述方式，本申请能够提高对有遮挡人脸图像的识别能力。
一种识别方法系统相关装置

[发明专利]情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211401340.6在审
发明人：邵博;奚昌凤;沙文;殷保才;李超龙;殷兵;胡金水 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别人员的语音数据和图像数据；基于语音数据和所述图像数据进行情绪识别，得到待识别人员的情绪类别；基于图像数据进行人脸检测，得到待识别人员的嘴部关键点的位置信息，基于嘴部关键点的位置信息，确定待识别人员在情绪类别下的情绪强度，通过多模态的情绪信息实现了高效准确的情绪识别，克服了传统方案中情绪识别精度不高，以及对于算力要求较高，以致应用范围受限的缺陷，能够在不依赖硬件条件的情况下，保证高召回率，提高了情绪识别的精确度和准确率，不仅减少了运行系统的资源占用，还延长了硬件的使用期限，保证了资源的充分利用，降低了运行成本。
情绪识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频人脸表情识别模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210716287.2在审
发明人： 奚昌凤;殷兵;殷保才;殷实 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频人脸表情识别方法、装置、设备及存储介质，本申请获取人脸视频集合，该集合无需进行表情类型的标注，进一步可以利用携带有标注的训练数据训练初始表情分类模型，利用该模型对集合中每一视频段进行表情类型的预测，得到预测的伪标签，该伪标签可能会存在少量的误差，但是预测结果大部分还是正确的，本申请中以人脸视频集合中各视频段作为训练样本，参考伪标签基于对比自监督学习策略，对视频人脸表情识别模型进行预训练，采用这种训练方式无需提供有标注的训练数据，也即不需要大规模有标注人脸表情数据，同时通过对比学习策略，能够很好的学习到不同表情类型的表征特征，基于此训练的视频人脸表情识别模型的精度会更高。
视频表情识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]表情识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210100976.0在审
发明人： 奚昌凤;吴子扬 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种表情识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于编码网络，确定待识别的人脸图像的图像特征；基于表情提取网络，对图像特征进行表情特征提取，得到表情特征；基于表情分类网络，对表情特征进行表情识别；表情提取网络基于基准图像和第一图像之间的第一表情特征相似度，以及基准图像和第二图像之间的第二表情特征相似度训练得到，基准图像、第一图像和第二图像对应同一人脸，基准图像与第一图像间的时间间隔小于基准图像与第二图像间的时间间隔。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，减少了人工标注成本的同时，有效提高了人脸表情识别结果的准确率和可靠性。
表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面部动作识别及模型训练的方法、装置、设备和存储介质-CN202111646070.0在审
发明人： 奚昌凤;吴子扬 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种面部动作识别及模型训练的方法、装置、设备和存储介质，其中模型训练方法包括：获得多个视频段样本；构建每个视频段样本的至少一个同源正样本对和至少一个同源负样本对；针对多个视频段样本构建至少一个非同源正样本对和至少一个非同源负样本对；基于多个视频段样本中的人脸图像样本，同源正样本对、同源负样本对、非同源正样本对及非同源负样本对，采用自监督学习方法训练面部动作特征模型，得到初始训练出的面部动作特征模型；利用标注有面部动作类别的多个面部图像样本，对该面部动作特征模型和面部动作分类器进行训练，得到包含面部动作识别模型。本申请的方案能够训练出可准确识别人脸面部动作的面部动作识别模型。
面部动作识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种对象识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110769197.5在审
发明人： 奚昌凤;吴子扬;沙文 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，其中，识别方法包括：获取目标异质场景中的待识别图像；基于预先建立的多个识别模型中的一个，对待识别图像中的待识别对象进行识别，多个识别模型采用目标异质场景中的训练样本集训练得到，每个识别模型根据对应的预测损失进行参数更新，每个识别模型对应的预测损失根据训练样本集的目标分类结果确定，训练样本集的目标分类结果通过对训练样本集分别在多个识别模型上的分类结果融合得到，训练样本集在一识别模型上的分类结果根据从该识别模型针对训练样本集中每个样本确定的特征表示向量中提取的唯一性特征向量确定。本申请提供的对象识别方法对目标异质场景中的图像具有较好的识别效果。
一种对象识别方法装置设备存储介质

[发明专利]对象重识别方法以及电子设备、存储装置-CN202110580394.2在审
发明人：应竞舟;黄志华;吴子扬;奚昌凤 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象重识别方法以及电子设备、存储装置，其中，对象重识别方法包括：提取待识别图像中目标对象的第一融合特征；基于第一数据库、第二数据库和第一融合特征，得到目标对象的轨迹信息和身份信息；其中，第一数据库包含若干预设对象的第二融合特征和身份信息，第二数据库包含视频数据中若干抓拍对象的第三融合特征和轨迹信息，且第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征均是利用融合特征提取模型提取并处理人脸特征信息和形体特征信息而得到的。上述方案，能够提高对象身份以及轨迹识别的准确性。
对象识别方法以及电子设备存储装置

[发明专利]人脸识别模型构建方法、识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010018116.3在审
发明人： 奚昌凤;沙文;吴子扬;李啸;陆磊 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种人脸识别模型构建方法、识别方法、装置、设备及存储介质，其中，人脸识别模型构建方法包括：利用预先构建的、作为教师模型的人脸识别模型对标注有同一类别的多幅训练人脸图像分别提取人脸特征，获得多幅训练人脸图像分别对应的第一人脸特征；对多幅训练人脸图像分别对应的第一人脸特征进行聚类，并根据聚类结果确定多幅训练人脸图像分别所属类别的类中心；利用多幅训练人脸图像和多幅训练人脸图像分别所属类别的类中心，训练作为学生模型的人脸识别模型，对作为学生模型的人脸识别模型训练至收敛，得到构建出的人脸识别模型。本申请提供的人脸识别模型构建方法能够构建出识别速度快、识别精度高的人脸识别模型。
识别模型构建方法装置设备存储介质

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