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[发明专利]用于提供计算高效神经网络的设备和方法-CN202080106645.7在审
发明人：埃米尔·哈勒娃;阿里尔·凯塞尔曼;多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：公开了一种数据处理装置(100)，所述数据处理装置包括处理电路(101)，所述处理电路用于操作神经网络以对数据文件进行分类。所述处理电路(101)还用于：获取所述数据文件的初始集，其中所述初始集中的每个数据文件指示相应类，并由相应的第一特征向量表示。此外，所述处理电路(101)用于：获取所述数据文件的附加数据集以获取训练数据集，其中所述附加数据集中的每个数据文件由相应的第二特征向量表示，其中所述训练数据集通过以下方式获取：根据所述相应的第二特征向量与所述相应的第一特征向量之间的相似性度量，对所述附加数据集中的一个或多个数据文件进行分类。所述处理电路(101)还用于：根据所述训练数据集训练所述神经网络。
用于提供计算高效神经网络设备方法

[发明专利]用于提供计算高效神经网络的设备和方法-CN202080099380.2在审
发明人：艾莉尔·凯塞尔曼;哈伊姆·穆什卡特尔;多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理装置(100)，包括：处理电路(101)，用于实现神经网络，其中，所述神经网络包括用于顺序处理数据的多个处理层，其中，为了对所述数据进行下采样，所述多个处理层包括多个插值层(802a至802k)，所述多个插值层中的每个插值层用于通过使用插值根据相应输入数据阵列确定相应输出数据阵列来处理所述数据，所述相应输出数据阵列的空间维度包括的数据点比所述相应输入数据阵列的对应空间维度包括的数据点少。此外，本发明涉及一种对应的数据处理方法。本发明有助于在硬件能力有限的电子设备(例如，智能手机或其它类型的IoT设备)上高效运行神经网络。
用于提供计算高效神经网络设备方法

[发明专利]分层机器学习模型中的时域滤波-CN202080098609.0在审
发明人：埃里尔·凯塞尔曼;哈伊姆·穆什卡特尔;多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于使用具有多个退出点的分层机器学习模型进行推理的设备和方法，使得能够对输入进行时域滤波。所述方法包括：根据推理和模型的中间层生成的值设置推理规则。当从之前数据记录生成的存储值和从之后数据记录生成的之后比较值的比较表示变化不大时，可以根据所述存储的推理规则进行推理。所述方法可以在计算机系统以及智能手机或物联网设备等电池供电的设备上实现。
分层机器学习模型中的时域滤波

[发明专利]基于滑动中值算法进行时间序列预测的网络计算设备、方法及系统-CN201780090166.9在审
发明人： 多若·米兹拉奇;阿维夫·格鲁伯 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-05-04 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种网络计算设备100。所述网络计算设备100包括预测模块101，用于：根据至少一个时间序列预测模型103对所述网络计算设备100获取的度量值102进行处理，以及根据所述处理后的度量值102提供预测后的度量值104，其中，所述至少一个时间序列预测模型103包括一种基于滑动中值算法的模型105。
网络计算设备时间序列预测模型预测模块滑动算法预测

[发明专利]高速缓存替换系统和方法-CN201780085816.0在审
发明人：阿维夫·格鲁伯;多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-02-07 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F12/121 文献下载
摘要：提供了一种用于管理存储缓存条目的高速缓存的装置，所述装置包括：处理器，用于：接收所述缓存条目的快照；基于所述缓存条目中的每一个的所述快照针对所述相应缓存条目计算以下值：指示每单位时间所述相应缓存条目的平均引用次数的使用分数和指示所述相应缓存条目的所述有效寿命的时段分数；以及根据所述计算出的所述使用分数和所述时段分数的值指定需要进行替换的所述缓存条目的子集。
缓存条目快照高速缓存替换高速缓存管理存储有效寿命处理器子集替换引用

[发明专利]一种优化路由数据流的系统和方法-CN201480037240.7有效
发明人： 多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-11-25 - 公布日： 2018-08-21 - 主分类号： H04L12/751 文献下载
摘要：本发明提供一种网络化计算系统，所述网络化计算系统包括：连接到至少一个网络的至少一个网络通信接口，所述至少一个网络通信接口用于从所述至少一个网络接收数据以及发送数据到所述至少一个网络；控制组件，其中所述控制组件用于配置路由，在所述路由上通过所述网络化计算系统从所述至少一个网络中接收到的所述数据被发送到所述至少一个网络，其中所述控制组件用于提供关于所述路由、所述接收到的数据和/或所述发送的数据的当前输入参数到应用组件，其中所述应用组件包括预测模块，其用于评估所述接收到的数据、所述发送数据和/或所述路由的所述当前输入参数和/或历史输入参数，并且其中所述应用组件用于基于由所述预测模块在所述当前输入参数和/或所述历史输入参数的基础上作出的预测输出用于未来路由配置的预测配置参数到所述控制组件，并且其中所述控制组件用于在所述网络化计算系统的操作期间基于由所述应用组件输出的所述预测配置参数动态地配置和/或重新配置所述路由。
用于数据流优化系统方法

[发明专利]用于均衡在SDN网络中的负载的方法和系统-CN201380077828.0在审
发明人： 多若·米兹拉奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-11-27 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于均衡在SDN控制器2的集群1中的负载的方法。初始地，针对意图连接到所述集群1的应用3和/或装置4，通过CMS界定主要SDN控制器2。所述应用3和/或装置4随后连接到所述主要SDN控制器2。随后，所述主要SDN控制器2基于所述集群1的负载数据6和/或基于像利用率(CPU、存储器、I/O等)等其它特性确定用于所述应用3和/或装置4的最佳SDN控制器2。随后，所述主要SDN控制器2指示所述应用3和/或装置4连接到所述最佳SDN控制器2，使得所述应用3和/或装置4最终连接到所述最佳SDN控制器2。为了执行所述方法，所述集群1优选地将协调集群5用于将所述负载数据6存储和锁定到所述协调集群5的预定路径中。本发明还涉及一种包括SDN控制器2的集群1的系统，所述系统用于执行所述方法。
用于均衡 sdn 网络中的负载方法系统

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