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[发明专利]姿势鉴别方法及记录介质-CN201811548186.9有效
发明人：井本淳一;庄田幸惠;谷川徹;塚本裕介;芋本征矢 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01P21/00 文献下载
摘要：本发明提供姿势鉴别方法及记录介质。姿势鉴别方法是通过安装而被搭载到移动体(2)上的设备(1)的姿势鉴别方法，包括：取得步骤(S1)，取得规定量的加速度，该加速度是设备(1)所具有的加速度传感器检测出的相互正交的3方向上的加速度；以及鉴别步骤(S2)，基于由移动体(2)的移动时的加速度且用在轴中包含重力加速度的方向的移动体坐标系表现的加速度的统计量表示的移动特性，根据表示在取得步骤(S1)中取得的规定量的加速度的加速度数据，鉴别用移动体坐标系表现的设备(1)的姿势。
姿势鉴别方法记录介质

[发明专利]信息处理方法、以及信息处理系统-CN202080011026.X在审
发明人：高桥正树;石川和史;塚本裕介;石井育规 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种信息处理方法，是使计算机执行如下工作的方法，获得第1识别结果(S10)，该第1识别结果是通过向第1识别模型输入传感数据而输出的结果，第1识别模型是利用机器学习进行了训练的模型，获得与传感数据对应的参考数据(S20)，对第1识别结果的识别对象的类别与参考数据的识别对象的类别的差异进行判断(S30)，在差异满足规定条件的情况下(S30中的是)，制作针对第1识别模型的追加类别(S70)，将传感数据或者传感数据的加工数据，作为针对追加类别的训练数据来输出(S80)。
信息处理方法以及系统

[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统-CN201980071024.7在审
发明人：高桥正树;石川和史;塚本裕介;大西翔太 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种信息处理方法，计算机进行如下工作，获得第1图像以及映现在第1图像的物体的物体数据(S10)，提取与物体检测结果和物体数据的差对应的第1图像的部分，所述物体检测结果是通过将第1图像输入到学习完毕模型而得到的，该学习完毕模型是以图像作为输入并输出物体检测结果的模型(S60)，获得第2图像，该第2图像包括与如下物体数据对应的部分，该物体数据是与被提取的第1图像的部分所对应的物体数据相同的物体数据(S70)，通过使基于被提取的第1图像的部分的图像，反映到获得的第2图像中的与所述相同的物体数据对应的部分(S80)，从而生成学习完毕模型的训练数据(S90)。
信息处理方法以及系统

[发明专利]信息处理方法以及信息处理系统-CN202010635507.X在审
发明人： 塚本裕介;石川和史;筑泽宗太郎 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供一种能够对机器学习模型的训练极限进行判断的信息处理方法。由计算机执行的信息处理方法中，将获得的评价数据输入到第一模型，获得第一推理结果，根据评价数据的参考信息与第一推理结果，判断第一推理结果的异常；通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第二模型；向第二模型输入评价数据获得第二推理结果；根据评价数据的参考信息与第二推理结果，判断第二推理结果的异常；通过基于该判断结果的机器学习的训练获得第三模型；向第三模型输入评价数据，获得第三推理结果；根据评价数据的参考信息与第三推理结果，判断第三推理结果的异常；在被识别为第三推理结果与第一推理结果的异常为相同的情况下，输出与第一模型的训练极限有关的信息。
信息处理方法以及系统

[发明专利]贡献度决定方法、贡献度决定装置及记录介质-CN201910788142.1在审
发明人：谷川徹;庄田幸惠;井本淳一;塚本裕介;芋本征矢 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供贡献度决定方法、贡献度决定装置及记录介质，能够使利用众包而被委托的作业者加快着手作业。该贡献度决定方法包含：更新履历取得步骤(S10)，从第一存储装置，取得由利用众包的多个作业者进行的注释作业已完成的一个以上的对象数据分别所对应的注释作业的更新履历；以及贡献度计算步骤(S20)，参照所取得的更新履历，按照存储于第二存储装置的预先决定的加权规则，计算表示多个作业者的多个作业者ID的每个的作业贡献度。在贡献度计算步骤(S20)中，计算向表示针对一个以上的对象数据分别在作业顺序上最先进行了注释作业的作业者的作业者ID、比表示在作业顺序上在后进行了注释作业的作业者的作业者ID更大地进行加权而得到的作业贡献度。
贡献决定方法装置记录介质

[发明专利]学习数据制作方法、学习方法、危险预测方法及装置、程序存储介质-CN201910242430.7在审
发明人：谷川徹;庄田幸惠;井本淳一;塚本裕介;芋本征矢 -专利权人：松下电器(美国)知识产权公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：适当地预测将来发生的事故或未遂事故等危险现象。学习数据制作方法取得多个静止图像数据或运动图像数据作为事件数据及非事件数据(S201)，提示第一数据，该第一数据是事件数据所包含的静止图像数据或运动图像数据，是在事件的规定时间前的静止图像数据或运动图像数据(S202)，将非事件数据作为第二数据提示(S203)，受理对于第一数据与第二数据是否类似的判断结果(S204)，将事件数据作为阳性数据存储(S207)，在第一数据与第二数据类似的情况下将非事件数据作为阳性数据存储(S206)，在第一数据与第二数据不类似的情况下将非事件数据作为阴性数据存储(S211)。
事件数据第一数据静止图像数据运动图像数据数据存储学习数据程序存储介质判断结果数据类似数据提示危险现象危险预测未遂事故阴性制作提示受理预测学习