专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]电缆牵引滑车-CN202122186532.7有效
  • 管俊;邵灵芝;汪楠;王晨越;王皎 - 国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司;双良节能系统股份有限公司
  • 2021-09-10 - 2022-05-31 - B65H51/14
  • 本实用新型公开了电缆牵引滑车,包括基座、安装台、两侧设有开口的滑动套筒、两组定位组件以及两组驱动组件,所述安装台对应焊接在基座上表面中心处,所述滑动套筒贴合设置在安装台上,两组所述定位组件对称安装在滑动套筒两侧壁。本实用新型将电缆穿设在滑动套筒内进行滑动输送,由于在滑动套筒两侧延伸安装有喇叭状的延伸套,可对电缆进行外部延伸保护,避免滑动套筒端处对电缆造成刮伤,且在驱动组件的配合下,利用导向滚筒在滑动套筒两侧延伸,可对电缆输送中两端进行托举导向,提升了电缆的输送效率,电控电动牵引履带在安装槽内部转动,可对电缆进行底部推动,为电缆的移动提供了驱动力,避免由于电缆过重导致滑动阻力较大的状况。
  • 电缆牵引滑车
  • [实用新型]太阳能杆塔倾斜报警装置-CN202122952211.3有效
  • 杨澄;顾赟;魏佳蕾;吕梦婷;王珂珂;江煜霖;薛琢成;钱添 - 国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司
  • 2021-11-29 - 2022-05-31 - G01C9/12
  • 本实用新型一种太阳能杆塔倾斜报警装置,包括支撑杆,所述支撑杆的内部开设有空腔,所述空腔的内壁固定连接有支撑片,所述支撑片的上表面活动连接有安装箱,所述安装箱的内底壁固定安装有定位块,所述定位块的下表面固定连接有悬丝。本实用新型具有以下优点和效果:通过设置支撑杆、空腔、支撑片、安装箱、定位块、悬丝、重锤、感应器和报警器,在使用太阳能杆塔时,将安装箱放置在支撑杆的空腔内部,通过支撑片对安装箱进行支撑和固定位置,活动安装的安装箱可以便于后期的调节和维护,安装箱底部的定位块连接悬丝,使悬丝能够悬挂在空中,悬丝底部有重锤,使悬丝始终竖向向下。
  • 太阳能杆塔倾斜报警装置
  • [发明专利]一种电缆绝缘皮自动化切剥方法-CN202111030440.8在审
  • 曹磊;钱添;隆烨;季咏皓;朱志健;沈李强 - 国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司
  • 2021-09-03 - 2021-12-21 - H02G1/12
  • 本发明一种电缆绝缘皮自动化切剥方法,所述方法步骤为:步骤1、固定电缆,通过向工控系统中输入电缆直径D1,以及该电缆绝缘皮的D;步骤2、杠杆比为K的杠杆一端驱动切刀朝向电缆运动,且切刀随主轴以角速度W2旋转,该杠杆的另一端与斜度为θ的坡面件贴合驱动,坡面件滑动设置于主轴上,且坡面件经由角速度W1的丝杆驱动滑移,该丝杆的螺距为h;切刀的进刀时间T为:T={(D0‑D1+D)/h*tanθ}*{360/(W1­‑W2)*t};步骤3、切刀向后移动刮下切断的绝缘皮。本发明一种电缆绝缘皮自动化切剥方法,可简单、方便的实现高精度的进刀控制,从而实现对电缆绝缘皮的自动化切剥。
  • 一种电缆绝缘自动化方法
  • [发明专利]一种基于CSA-SVM的短期电力负荷预测方法-CN202110842557.X在审
  • 钱宇;张峰;谢斌鑫;苏南;顾育君 - 国网江苏省电力有限公司江阴市供电分公司
  • 2021-07-26 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于CSA‑SVM的短期电力负荷预测方法,所述方法的步骤包括:一、采集地区主变电站出线及其各节点的负荷功率峰值、均值数据,构建基于时间序列的功率原始数据集;二、对原始数据集进行预处理,将数据集划分为训练集和测试集两部分;三、计算CSA算法各项参数的初始适应值;四、初始化乌鸦位置和藏食物的记忆,将初始位置用于训练SVM负荷预测模型,更新乌鸦位置并检查新位置的可行性;五、计算新位置的适应度并更新乌鸦记忆;六、得到参数优化后的SVM短期电力负荷预测模型,用测试集来测试优化后模型的预测性能,最终输出模型的预测准确率;七、采用负荷预测模型进行负荷预测,得到短期的电力负荷预测数据,为区域电网调度提供决策支持。该模型通过CSA算法优化了SVM的参数,相较于现有的SVM预测方法,进一步提高了短期电力负荷预测精度。
  • 一种基于csasvm短期电力负荷预测方法

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