“唐祝寿”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种网页相似性检测方法及系统-CN202110891633.6在审
发明人：陈业炫;奉轶;徐文博;张燕;陆亦恬;朱璋颖;唐祝寿 -专利权人：上海犇众信息技术有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种网页相似性检测方法及系统。本发明的一种网页相似性检测方法，包括获取动态渲染页面中的CSS文件和JS文件；对CSS文件和JS文件进行词法分析得到动态渲染页面与其他网页的模糊哈希值相似度；对CSS文件和JS文件进行语法分析得到动态渲染页面与其他网页的页面特征向量相似度；根据模糊哈希值相似度和页面特征向量相似度检测动态渲染页面与其他网页的相似度。本发明通过静态分析网页JS和CSS样式来获取动态渲染页面特征并基于此计算网页相似性，可以大大提高对相似网页的检测效率，克服了现有技术中不能够静态计算动态渲染页面相似性的缺陷。
一种网页相似性检测方法系统

[发明专利]一种基于中文隐私政策条款的自动分类方法-CN202011261262.5在审
发明人：朱璋颖;陆亦恬;唐祝寿 -专利权人：上海犇众信息技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于中文隐私政策条款的自动分类方法，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：数据处理：获取若干应用的隐私政策作为数据集，人工标注后得到带有标签的数据集，然后对所述数据集进行清洗，得到训练样本数据集；数据训练：对所述训练样本数据集进行特征选择，选择出能够识别不同条款类别的有效特征，建立检测模型；判断所述隐私政策文本是否具有完整性。本发明提供的一种基于中文隐私政策条款的自动分类方法，通过基于隐私政策条款的自动分类，将隐私政策内容快速地划分到各个分类类别属性下，方便用户阅读与理解，同时实现了隐私政策条款的完整性检测，让用户可以快速识别出该隐私政策是否完整。
一种基于中文隐私政策条款自动分类方法

[发明专利]Android系统下VPN应用的识别方法及系统-CN201711310530.6有效
发明人：何建安;唐祝寿;崔红军;燕锦华;池定程;封亮;王勇;解群;龙刚;邓朝日;郭玉环;李巍;李翔;徐文博 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十二研究所
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种Android系统下VPN应用的识别方法及系统，包括：通过VpnService特征，初步筛选得到一批App，针对筛选得到的App，利用关键词匹配App信息，命中者识别为目标App，针对剩余未命中者，依据其同类App的分布，判定是否为目标App；对于非目标App：根据App代码中VpnService所在类的触发层次直接服务于对应App主要功能而非附属功能的App和在VPN建立过程中需要与远端服务器建立连接的App判定为目标App；对App运行过程中流量数据进行标签化分析，筛选VPN服务端ip:port信息。本发明可以方便的在海量App中自动筛选出服务于突破访问限制的App。
android 系统 vpn 应用识别方法

[发明专利]基于移动应用评论数据的恶意软件识别方法和系统-CN201811466838.4在审
发明人：崔红军;吴振宇;唐祝寿;燕锦华;邓朝日;池定程;封亮;解群;龙刚;李翔;沈雷;郭玉环;李巍 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）;上海犇众信息技术有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于移动应用评论数据的恶意软件识别方法和系统，获取移动应用市场中的评论数据集，定义分类类别，对评论数据集进行筛选，得到评论关键词；基于评论关键词确定特征属性，对特征属性进行分类类别划分后，得到训练样本，基于训练样本进行分类器训练，建立检测模型；检测模型接收用户评论，计算特征属性在各分类类别的条件概率值，得出移动应用的风险识别。本发明从NLP技术角度，收集应用市场中的移动应用评论数据，分析获得特征属性，通过分类器训练建立检测模型。检测模型接收来自应用市场中用户评论可快速、自动反馈出应用存在的风险，实现恶意软件识别。
评论数据移动应用特征属性恶意软件识别分类器训练检测训练样本应用市场评论关键词确定定义分类分类类别风险识别接收用户条件概率用户评论自动反馈筛选分类应用分析