“周大可”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果75个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于时空图与空域聚合Transformer网络的轨迹预测方法-CN202210767796.8在审
发明人：曾繁虎;杨欣;王翔辰;李恒锐;樊江锋;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空图与空域聚合Transformer网络的轨迹预测方法，解决了现有行人轨迹预测输出存在的交互特征提取不足的问题，使用时空图卷积神经网络以及时序特征变换网络操作完成对场景内行人轨迹特征的有效、准确提取，同时设计一个全新的空域聚合Transformer架构进行行人时序特征变换，完成对空域行人特征的高效聚合与利用，最终以概率分布的形式完成对行人预测轨迹的输出，达到对突发状况进行合理避让、保持组群行人运动一致性的目的，相关指标表明本架构在预测行人终点方面取得了突破，完成对行人轨迹分布更加准确、高效预测的目的，对于自动驾驶、智慧交通等领域的发展提供了重要帮助。
一种基于时空空域聚合 transformer 网络轨迹预测方法

[发明专利]组合式FSRU设备-CN202110148333.9在审
发明人：刘其民;赵云鹤;马晓成;李国辉;周大可;闫术明;周晓东;孙翔;康有为;曹志强 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油管道局工程有限公司;中国石油天然气管道工程有限公司
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： F17C3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种组合式FSRU设备，属于天然气输送领域。该方法包括：组合式FSRU设备包括多个部件：多个部件中的再气化系统、辅助设备、生活区和至少一个储罐位于船体上方，且分别与船体可拆卸连接；多个部件中任两个相邻部件之间可拆卸连接；辅助设备对再气化系统、储罐和生活区进行控制和提供电能；生活区用于提供生活设施；每个储罐用于存储液化天然气；再气化系统将至少一个储罐中存储的液化天然气进行气化，输送气化后的天然气，实现了对各个部件的位置的调整以及储罐数量的调整，以满足FSRU设备不同的作业需求，提高运输效率。且能够将该发生故障的部件拆卸下来进行维修，无需移动整个FSRU设备进行维修，保证了作业效率。
组合式 fsru 设备

[发明专利]基于残差生成对抗网络的单图超分辨率重建方法-CN202210499131.3在审
发明人：杨旭广;杨欣;李恒锐;朱义天;樊江锋;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差生成对抗网络的单图超分辨率重建方法，首先建立生成网络，将低分辨率图像输入生成网络，得到生成的高分辨率图像；然后将生成的高分辨率图像和低分辨率图像对应的真实高分辨率图像共同输入判别网络模型，通过感知损失函数计算二者之间的差距；接着对生成网络以及判别网络同时进行训练，使得生成的高分辨率图像相对真实高分辨率图像的损失小于等于预设的阈值，得到训练之后的生成网络；最后将需要提高分辨率的低分辨率图像输入已经训练好的生成网络，得到重建后的高分辨率图像。本发明克服了现有技术中无法在感知上体现出输入和输出图像的差距的缺陷，提高了模型的精度和生成图像的质量。
基于生成对抗网络单图超分辨率重建方法

[发明专利]一种基于时空信息的行人轨迹预测方法-CN202210203214.3在审
发明人：王翔辰;杨欣;樊江锋;李恒锐;朱义天;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空信息的行人轨迹预测方法，该方法从行人的多种特征中选取了场景信息、行人交互信息和行人历史轨迹信息这三个会对行人轨迹产生明显影响的因素作为神经网络的输入，从而得到精确度更高的行人轨迹预测方法，具体包括：将行人历史轨迹信息转换为顶点矩阵形式，并设计核函数从历史轨迹信息中提取行人交互信息并生成邻接矩阵，将输入的场景图片中的行人信息消除得到纯净的背景信息。结果表明该网络结构可以根据行人交互特点及行人运动状态正确生成预测轨迹，在多个数据集上取得了较好的预测结果。
一种基于时空信息行人轨迹预测方法

[发明专利]一种基于语义环境建模的多模态轨迹预测方法-CN202210227310.1在审
发明人：曾繁虎;杨欣;朱义天;李恒锐;樊江锋;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于语义环境建模的多模态行人轨迹预测方法，属于自动驾驶和人工智能领域。在本发明模型框架中，针对现有语义物理环境限制下行人动态交互场景中的多模态轨迹预测的问题与不足，对于原始输出图像使用栅格化语义地图的方式进行高效环境建模，使用条件场景下的变分生成对抗网络架构输出多模态下的行人轨迹，使用判别器对模态匹配轨迹和真值轨迹的距离进行度量，同时设计多元化损失函数，以解决模态坍缩、单一拟合等问题，使得本发明模型能够预测出在该场景语义地图中行人合理的未来轨迹，对于及时、快速预测行人合理轨迹有积极和深刻的意义，对无人驾驶、智能交通等领域的进一步发展有重要的帮助。
一种基于语义环境建模多模态轨迹预测方法

[发明专利]一种基于条件变分生成对抗网络的行人轨迹预测方法-CN202210162399.8在审
发明人：曾繁虎;杨欣;王翔辰;樊江锋;李恒锐;朱义天;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件变分生成对抗网络的行人轨迹预测方法，首先对语义地图中的环境信息进行特征提取，接着从预测行人的历史轨迹序列中提取特征信息，基于场景物理环境对行人轨迹的约束和影响，融合条件变分自编码器CVAE和条件生成对抗网络CGAN，设计条件变分生成对抗网络模型Context‑CVGN，实现行人轨迹预测；通过在不同场景下进行训练测试，本发明提供的Context‑CVGN能够综合二者的优点实现整体性能上的最优。整体上本发明提出的算法可以在环境语义信息较为复杂的情况下生成高质量的满足环境条件约束的行人未来轨迹预测结果。
一种基于条件生成对抗网络行人轨迹预测方法

[发明专利]一种基于终点预测的行人轨迹预测方法-CN202210061083.X在审
发明人：王翔辰;杨欣;樊江锋;李恒锐;朱义天;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于终点预测的行人轨迹预测方法，搭建终点预测轨迹回归预测模型，用轨迹终点预测结果辅助轨迹预测，并对其进行训练，最终获得预测精度较高的行人轨迹模型。其中，终点预测器结构为RseNet网络，通过终点预测部分的损失函数使模型尽可能快的达到较好的性能。模型在ETH和UCY数据集进行训练，选用ADE和FDE作为评估指标，结果表示该模型在降低平均位移误差和最终位移误差方面表现较好。
一种基于终点预测行人轨迹方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像去噪方法-CN202111532953.9在审
发明人：骆霖;李恒锐;朱义天;樊江锋;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像去噪方法，包括如下步骤：(1)基于DenseNet和ResNet网络模型，设计一种残差块；(2)将图像输入到由残差块xi构成的生成网络中，并得到输出，该输出应尽量与真实图像保持一致；(3)将图片输入到判别网络中，判别网络需要经过处理会得到该图片来自生成网络或者是真实图片，将判断结果输出；(4)对网络进行大量的图像数据训练，两个网络的性能都会得到提升，并且最后使模型能够生成与真实图片很接近的图片，并获得最终的PSNR和SSIM值，与其他主流网络的数值进行对比。本发明能够更大程度上的保留图像去噪后的特征，进而提高了去噪后图像的细节质量。
一种基于生成对抗网络图像方法

[发明专利]一种使用区块链记录流动人员温度的方法-CN202011023948.0在审
发明人： 周大可 -专利权人：上海舜瞳科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明针对现有记录流动人员体温和轨迹方法中，不同记录站点的数据难以兼容、难以互相沟通、难以查询、单独站点数据缺少、备份容易丢失、数据容易被篡改的缺点，提出了一种用区块链技术记录流动人员体温的方法。
一种使用区块记录流动人员温度方法

[发明专利]一种基于多尺度、多粒度行人重识别方法-CN202011023961.6在审
发明人： 周大可 -专利权人：上海舜瞳科技有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明针对传统行人重识别网络在严重遮挡和杂乱背景情况下所提取特征的辨识力不足的缺陷，提出了一种基于多尺度和多粒度的重识别方法。根据行人重识别任务的特点，端到端的提取全局特征和局部特征，同时引入了空间掩膜在像素层级上来调节提取特征的权重，并利用多任务学习的思想设计了损失函数，提高复杂场景下网络的识别精度和鲁棒性。
一种基于尺度粒度行人识别方法

[发明专利]一种高分离系数变压吸附专用活性炭的生产方法-CN202110301453.8有效
发明人： 周大可;王吉祥;曹秀云;杜文礼 -专利权人：淮北市大华环保科技有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： C01B32/336 文献下载
摘要：一种高分离系数变压吸附专用活性炭的生产方法，将煤炭磨粉至煤粉；向煤粉中加入煤焦油进行捏合，形成煤膏；在捏合过程中加入复合催化剂水溶液；捏合完成后成型至炭柱；炭柱风干；将干燥后的炭柱炭化，炭化过程中炭柱受热，炭柱表面的催化剂A失水后迅速在炭柱表面覆膜，覆膜使得炭柱内部水分子活动更剧烈，水分子的活动在炭柱内部形成碳结构的通道，而剩余的覆膜结构限制N2吸附量在活化过程提升；将炭柱活化，催化剂B在水蒸气与温度的作用下形成对CO2、CH4的有效吸附孔，同时持续抑制N2吸附量，活化时间4‑6h，即得成品。本发明能够提高CO2、CH4吸附量，降低N2吸附量，同时提高CO2/N2、CH4/N2分离系数。
一种分离系数变压吸附专用活性炭生产方法

[发明专利]一种基于前馈神经网络与感知损失函数的图像超分辨率重建方法-CN202111393116.2在审
发明人：杨旭广;杨欣;罗子扬;李恒锐;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于前馈神经网络与感知损失函数的图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：(1)基于ResNet和SRGAN，设计残差块，作为前馈卷积神经网络的核心部分；(2)将图像输入生成网络，得到前馈卷积神经网络的输出；(3)将前馈卷积神经网络的输出与目标图像共同输入vgg16网络模型；(4)通过感知损失函数衡量二者之间的差距；(5)通过对vgg16网络和感知损失函数的模型进行大量数据训练改变前馈网络中的参数，使损失降低。本发明能够在图像风格转换以及超分辨率重建上实现比较好的画面效果和相对较快的训练速度。
一种基于神经网络感知损失函数图像分辨率重建方法

[实用新型]一种浮式储存再气化装置的上部模块-CN202022648015.2有效
发明人：赵云鹤;王亚琼;周大可;周晓东;陈艺璇;谢忠益;金辉 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油管道局工程有限公司;中国石油天然气管道工程有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： F17C3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种浮式储存再气化装置的上部模块，上部模块被横向依次分为第一空间、第二空间和第三空间；第一空间中具有能源存储器；第二空间被纵向分为第一子空间和第二子空间，第一子空间中具有加热系统，第二子空间中具有预加热系统；第三空间中具有中间介质存储器。通过将上部模块横向依次分为第一空间、第二空间和第三空间，并将能源存储器置于第一空间中，将中间介质存储器置于第三空间中，有效地解决了因为设备重量导致船体重心偏离的问题。
一种储存气化装置上部模块

[发明专利]一种基于注意力机制的图神经网络行人轨迹预测方法-CN202111171633.5在审
发明人：曹云依;杨欣;陈思哲;朱义天;李恒瑞;周大可 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的图神经网络行人轨迹预测方法，该方法主要包括：采集行人轨迹信息，提取轨迹运动特征，构建行人轨迹原始节点图；对所述行人轨迹原始节点图进行融合、舍弃和放大，生成行人轨迹最终节点图；利用时空图卷积神经网络提取行人轨迹最终节点图的时空特征，根据所述时空特征构建行人轨迹的原始时空特征图，并利用图通道注意力机制筛选出重要的时空特征组成新的时空特征图；将所述新的时空特征图输入预测器，预测器输出预测的预设时间内的行人轨迹；给所述预测的行人轨迹分配权重，以权重最大的轨迹作为最终的预测结果。该方法通过更加关注对最终结果有影响的特征将有效信息最大化，有效提高了行人轨迹预测精度。
一种基于注意力机制神经网络行人轨迹预测方法

[实用新型]用于浮式储存和再气化装置的C型储罐的支撑结构-CN202022634775.8有效
发明人： 周大可;曹志强;王冰;赵云鹤;王亚琼;李金玲;孙翔 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油管道局工程有限公司;中国石油天然气管道工程有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： F17C13/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于浮式储存和再气化装置的C型储罐的支撑结构，属于浮式结构的技术领域。该支撑结构包括基座、垫块和连接板；该基座包括四个支座，所述支座的顶部设置有固定钢槽或滑动钢槽；设置在所述滑动钢槽中的所述垫块能够沿平行于所述C型储罐的轴向的方向移动；所述连接板分别对应设置在所述C型储罐的外壁上，所述连接板用于连接所述垫块。本申请实施例通过设置四个支座，分散了支撑结构所受的载荷，能够在保证结构强度和稳定性的前提下，节省结构用材；通过设置垫块和滑动钢槽，使得C型储罐变形时，可挤压垫块，也可带动设置在滑动钢槽中的垫块沿轴向移动，进而疏散由于储罐形变而在支座上产生的应力，减少支座的疲劳破损。
用于储存气化装置型储罐支撑结构