专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种具备高散热结构的磁悬浮风机蜗壳及其制备方法-CN202211136859.6有效
  • 赵卫君;孙震宜;吴艳;周云飞 - 百事德机械(江苏)有限公司
  • 2022-09-19 - 2023-10-27 - F04D29/52
  • 本发明涉及风机设备技术领域,公开了一种具备高散热结构的磁悬浮风机蜗壳及其制备方法,包括壳体和所述壳体内部安装的进风管所述壳体内部开设有出风口,散热机构和调节机构;本发明通过设置散热机构,当风机运行时,驱动转轴转动可以带动第二转动齿轮转动,通过第二转动齿轮转动可以带动液体输送槽内部的第三转动齿轮,使散热管内部冷却液在第二转动齿轮和第三转动齿轮的转动下在散热管、第一连接管、第二连接管和导热管内部流动,通过扇叶转动可以对散热管内部冷却液进行冷却,之后在通过第二连接管将降温后的冷却液输送至导热管内部,继续对壳体内部热量进行吸收,如此进行循环散热,使壳体在风机运行过程中可以持续降温。
  • 一种具备散热结构磁悬浮风机及其制备方法
  • [实用新型]一种弹簧盘组件及减振器及车辆-CN202320995043.2有效
  • 江静;陈瑛瑛;吴权峰;吴艳;陈鹏 - 浙江正裕工业股份有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-10-27 - F16F1/373
  • 本实用新型提供一种弹簧盘组件及减振器及车辆,涉及减振器技术领域包括弹簧盘主体和弹簧盘缓冲垫,弹簧盘主体为圆盘状,弹簧盘主体上设置有供减振器穿过的通孔,弹簧盘缓冲垫包括第一圆筒部和螺旋部,螺旋部环绕第一圆筒部设置并逐渐升高,第一圆筒部和螺旋部底部形成用于弹簧盘主体配合的平面,螺旋部最大高度≤第一圆筒部高度。通过弹簧盘主体的设计,使减振器弹簧盘形状复杂程度大大降低,从而提高了弹簧盘主体的强度,简单的形状便于生产制造,产品稳定性得到了提高,通过设置塑料材质的弹簧盘缓冲垫,可根据客户需求调整至相应角度,通用性更强。
  • 一种弹簧组件减振器车辆
  • [发明专利]一种分化海马齿状回类器官的诱导方法与应用-CN202310869480.4在审
  • 蒋兴宇;吴艳 - 南方科技大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - C12N5/0793
  • 本发明涉及生物技术领域,公开了一种分化海马齿状回类器官的诱导方法与应用。该方法诱导方法包括以下步骤:(1)诱导前先将人类诱导性多能干细胞消化成单细胞悬浮液;(2)诱导生成拟胚体;(3)诱导生成端脑中背部;(4)诱导生成海马原基;(5)诱导海马齿状回类器官成熟。本发明通过调控海马齿状回类器官诱导方法中的关键调控因子及其使用的时间节点和浓度,本发明生成的海马齿状回类器官包含大量的海马祖细胞神经元和齿状回区颗粒神经元,细胞类型与人类发育中的海马体高度相关,并且本发明生成的海马齿状回类器官具有功能性的突触结构,具有信号传输功能的基本条件。
  • 一种分化海马齿状器官诱导方法应用
  • [发明专利]一种海工升降平台的缓冲气囊控制方法和装置-CN202311003970.2在审
  • 张路遥;夏群;刘梁挺;吴艳 - 南京中船绿洲机器有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-24 - F16F15/00
  • 本申请涉及一种海工升降平台的缓冲气囊控制方法和装置。方法包括:通过压力传感器实时采集缓冲气囊的压力信号,并将采集到的压力信号传送至控制单元;控制单元根据接收到的压力信号计算得到缓冲气囊的实时压力值;控制单元将计算得到的实时压力值与阈值进行比较,当实时压力值超过阈值时,根据预设的控制规则通过驱动单元对缓冲气囊进行上浮或下沉的控制。本方法将缓冲气囊的实时压力值与阈值相比较,根据比较结果控制缓冲气囊的沉浮,从而能够在载荷进出平台过程中,根据气囊压力的实时变化,快速高效地上浮或下沉对应的缓冲气囊,在实现缓冲作用的同时,又保护了载荷以及缓冲气囊不被损坏。
  • 一种升降平台缓冲气囊控制方法装置
  • [发明专利]基于超临界CO2-CN202310864488.1在审
  • 苏利彬;朱宝军;霍江涛;吴社平;吴艳 - 西安法赫曼智能科技股份有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-20 - B09B5/00
  • 本发明公开的基于超临界CO2发泡技术的光伏组件回收设备及方法,首先通过封装解离单元拆解废弃光伏组件的封装材料得到无框光伏组件,再通过对无框光伏组件进行超临界CO2与胶层充分反应得到胶层发泡后的光伏组件,对胶层发泡后的光伏组件进行调温冷却处理,得到彼此分离的硅片、焊带、背板、玻璃,最后再依次进行分选、包装,从而实现了光伏组件的分离回收,且硅片、背板、玻璃均可实现完整性,损耗少、回收率高,无需使用酸性溶液进行溶解,提高了回收速度。
  • 基于临界cobasesub
  • [实用新型]一种便于安装的MNS低压抽出式开关柜-CN202321293214.3有效
  • 罗密密;周劲松;肖雷;熊景;吴艳 - 湖北普熠电气设备有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-10-17 - H02B11/173
  • 本实用新型公开了一种便于安装的MNS低压抽出式开关柜,包括开关柜,所述开关柜一端外壁设置有柜门,且开关柜内壁设置有多对滑轨,每对所述滑轨之间均设置有抽屉,且抽屉两侧外壁均固定连接有滑块,所述滑块底部外壁均开有安装槽二,且安装槽二内部均固定连接有磁板一。本实用新型通过设置滑块、安装槽二、磁板一、滑轨、安装槽一、磁板二、线圈和传递板,当抽屉推入到到开关柜后,通过磁板一与磁板二之间的吸力,能够对抽屉进行固定,防止其发生位移,同时当需要将抽屉抽出或者推入到开关柜的过程中,使线圈通电,从而改变磁板二的磁极,使磁板二与磁板一相互排斥,从而使抽屉悬空,使其安装或拆卸时省时省力。
  • 一种便于安装mns低压抽出开关柜
  • [发明专利]半自动光伏组件拆解方法-CN202310889497.6在审
  • 朱宝军;苏利彬;霍江涛;吴社平;吴艳 - 西安法赫曼智能科技股份有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-10-13 - B23P19/04
  • 本发明公开的半自动光伏组件拆解方法,包括以下步骤:步骤1、通过吸盘组件将废弃光伏组件移动至旋转工作台;步骤2、通过手持式拆框装置依次拆除废弃光伏组件各边框,得到无框光伏组件;步骤3、通过手持式拆盒装置分别拆除无框光伏组件的接线盒、线缆、卡扣,得到光伏组件层压件。本发明的半自动光伏组件拆解方法,采用的吸盘组件、拆框装置及拆盒装置均可灵活移动,从而根据废弃光伏组件产生地就地形成简易拆解线,成本可控;并且,采用的吸盘组件、拆框装置及拆盒装置均为光伏组件不同拆解流程的针对性专用工具,拆解效率高,意外损伤少。
  • 半自动组件拆解方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的攻击者画像方法-CN202211471609.8有效
  • 郭银锋;吴艳;刘彦伸;虞雁群 - 浙江御安信息技术有限公司
  • 2022-11-22 - 2023-10-13 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的攻击者画像方法,它涉及信息安全技术领域。获取攻击信息,对攻击事件进行范式化处理,使来自不同厂商、设备的信息具有相同的维度和格式;攻击事件特征图的初始构建,确定节点及节点的特征集合,并根据节点的连接情况生成边,以邻接矩阵的形式保存边信息;图神经网络表示学习,通过网络表示学习获得节点的最优高级特征;攻击事件特征图的聚类分析,得到攻击者的画像集合。本发明基于图神经网络和聚类分析,实现对攻击信息的特征提取和关联推理,用图神经网络和聚类分析的方法实现复杂情况攻击者画像,满足对攻击者精准画像的需求,应用前景广阔。
  • 一种基于神经网络攻击者画像方法
  • [实用新型]一种绿化养护防晒装置-CN202321198143.9有效
  • 吴艳;贾媛;万惠惠;丁惠 - 合肥绿叶生态园林集团有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-10-10 - A01G13/02
  • 本实用新型涉及防晒设备附属装置的技术领域,特别是涉及一种绿化养护防晒装置,其便于对防晒网的高度进行调整以及便于移动的机构,因此增强了防晒设备的使用效率和效果;包括放置板、竖直板、四组万向轮、滑动块、连接板、安装板、防晒网、固定板、第一螺纹杆、第一锥齿轮、第二锥齿轮、伺服电机、移动板和手推把手,四组万向轮顶端均与放置板底端连接,竖直板底端与放置板顶端的中部区域连接,移动板左端的底部区域与放置板的右端连接,手推把手左端与移动板的右端的顶部区域连接,固定板左端与竖直板右端的顶部区域连接,固定板顶端中部区域设置有第一通孔,第一螺纹杆顶端与固定板顶端中部区域设置的第一通孔紧固轴承套装。
  • 一种绿化养护防晒装置
  • [发明专利]一种热轧卷取温度的区间预测方法-CN202011311991.7有效
  • 李旭;栾峰;李宗浩;吴艳;韩月娇;张殿华 - 东北大学
  • 2020-11-20 - 2023-09-26 - G06F30/27
  • 本发明提供一种热轧卷取温度的区间预测方法,包括以下步骤:根据轧件原始数据以及精轧出口的实测样本数据可知输入数据和输出数据;对数据进行预处理;对人工神经网络进行设置;通过鲸鱼优化算法优化所述人工神经网络,进而通过最小化代价函数进行寻优,获取人工神经网络最优的权重和偏置量;根据所述输入得到实测卷取温度与目标卷取温度的相对偏差的预测上限和预测下限,可同时进行点预测与区间预测;根据所提出的评价指标NCWC进行区间预测性能分析。本发明在卷取温度预测领域,相比于采用传统数学模型进行点预测,所述发明实现了热轧卷取温度的区间预测。并通过改变人工神经网络结构,对比单层ANN、双层ANN与三层ANN,发现采用三层人工神经网络进行预测能够显著提高模型预测精度。
  • 一种热轧卷取温度区间预测方法

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