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[发明专利]电池衰减的模型构建方法、预测方法、系统、设备和介质-CN202311116866.4在审
发明人：丁鹏;魏琼;严晓;赵恩海;王东征;张燕雯;吴炜坤;汤丰玮;任浩雯;冯媛 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池衰减的模型构建方法、预测方法、系统、设备和介质，所述模型构建方法包括：获取待测电池的实际运行数据；所述实际运行数据包括：实际循环次数和所述实际循环次数所对应的实际衰减数据；将实际循环次数输入第一预测模型，根据所述实际衰减数据和所述第一预测模型输出的预测衰减数据对所述第一预测模型的模型参数进行优化；将优化得到的第一预测模型确定为第二预测模型；所述第二预测模型用于对所述待测电池进行衰减数据的预测。可以实现待测电池在积累少量的实际运行数据的情况下就可以根据现有第一预测模型生成预测模型，节约运算成本，功耗小，并且具备普适性可大面积推广。
电池衰减模型构建方法预测系统设备介质

[发明专利]电池簇荷电状态的估计方法及系统、电子设备及存储介质-CN202210343744.8有效
发明人：丁鹏;赵恩海;吴炜坤;顾单飞;郝平超;宋佩;严晓;张杰;陈晓华 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池簇荷电状态的估计方法及系统、电子设备及存储介质。其中，电池簇荷电状态的估计方法包括以下步骤：获取与电池簇的荷电状态相关的目标数据；利用安时积分法根据所述目标数据对所述电池簇的荷电状态进行估计，得到第一估计值；将所述目标数据输入荷电状态预测模型对所述电池簇的荷电状态进行估计，得到第二估计值；其中，所述荷电状态预测模型基于样本数据训练得到；根据所述第一估计值、所述第二估计值以及所述目标数据与所述样本数据之间的距离确定荷电状态的最终估计值。本发明结合安时积分法和荷电状态预测模型共同估计电池簇的荷电状态，能够有效提高电池簇荷电状态估计的准确性。
电池簇荷电状态估计方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种电池容量增量综合曲线的拟合方法、装置和电子设备-CN202310095974.1有效
发明人：任浩雯;魏琼;严晓;赵恩海;王得成;冯媛;丁鹏;吴炜坤;汤丰玮 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提供了一种容量增量综合曲线的拟合方法、装置及电子设备，采用对充放电数据的容量增量曲线的电压(子)区间的容量增量值中的离散值进行滤除的方式，来消除电流电压数据起伏波动不稳定对容量增量综合曲线的干扰，大大提高了计算得到的容量增量综合曲线的完整性和准确性。
一种电池容量增量综合曲线拟合方法装置电子设备

[发明专利]锂电池SOC的预测方法、系统、设备和介质-CN202310316797.5在审
发明人：蔡宗霖;魏琼;严晓;赵恩海;王得成;任浩雯;丁鹏;吴炜坤;周国鹏;冯媛 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池SOC的预测方法、系统、设备和介质，该预测方法包括：采集不同类型的电站中目标锂电池的状态数据；将状态数据按照预设训练步长输入预先训练的电荷状态预测模型，预测目标锂电池的SOC值。本发明通过对不同的工况的电站进行建模后，根据电站类型设置不同网络层数的卷积神经网络和循环神经网络，采用卷积神经网络从锂电池的状态数据中提取空间特征数据，再采用循环神经网络从空间特征数据中提取时序特征数据，提高了电站的锂电池的SOC计算的准确度；根据电荷状态预测模型训练时的预设训练步长设置预设预测步长，加快模型计算的速度，大大增强了模型预测的效果。
锂电池 soc 预测方法系统设备介质

[发明专利]一种电力负荷的预测方法、装置及电子设备-CN202211173100.5有效
发明人：王得成;丁鹏;吴炜坤;任浩雯;冯媛;宋伟;周国鹏;蔡宗霖;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力负荷的预测方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取位于预测日期之前的历史负荷数据；根据所述历史负荷数据生成相应的负荷序列；对所述负荷序列进行变分模态分解，分解得到所述负荷序列对应的多个本征模态分量和残差；将多个所述本征模态分量和所述残差分别输入至相应的预测模型，根据所有所述预测模型的预测结果确定所述预测日期的负荷值。通过本发明实施例提供的电力负荷的预测方法、装置及电子设备，基于变分模态分解对该负荷序列进行分解，可以挖掘出负荷序列中更多维度的特征信息；并且，还将残差也作为有效数据，结合所有本征模态分量和残差的预测结果，叠加得到最终的预测结果，预测更加准确。
一种电力负荷预测方法装置电子设备

[发明专利]一种小蛋白骨架设计方法及其应用-CN202011382858.0有效
发明人：王天元;吴炜坤;赖力鹏;温书豪;马健 -专利权人：北京晶泰科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种小蛋白骨架的设计方法及其应用，包括以下步骤，S1：创建专用的结构片段数据库；S2:生成小蛋白骨架数据库；S3:对小蛋白骨架进行氨基酸序列优化和设计；S4:采用与稳定性相关的指标对结构进行评价和过滤，不满足标准的结构将被移除过滤，最终形成计算预测上能够稳定折叠的小蛋白。本方法与现有方法最大的不同在于，文献报道设计的拓扑结构为HLHLHLHLH，而本发明设计的是更小的拓扑结构为HLHLH的蛋白，并且本发明根据HLHLH拓扑结构的专门定义了更加严格的过滤标准，改进了SEWING的采样方法，因此设计出来的蛋白稳定性和序列可设计性应当更高，并且计算过程中优质骨架生成的效率更高。
一种蛋白骨架设计方法及其应用

[发明专利]电池模组的补电方法、系统、设备和介质-CN202211461275.6有效
发明人：丁鹏;严晓;赵恩海;殷琪琪;任浩雯;冯媛;吴炜坤;王得成 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F1/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池模组的补电方法、系统、设备和介质，该电池模组的补电方法包括获取电池模组中的若干个初始待补电电池；从初始待补电电池中筛选出满足预设充放电条件的补电基准电池，并将其他剩余的初始待补电电池作为目标待补电电池；基于补电基准电池的历史充放电参数和每个目标待补电电池的历史充放电参数，获取每个目标待补电电池对应的目标容量；基于目标容量确定每个目标待补电电池对应的补电截止条件；根据补电截止条件向对应的目标待补电电池进行补电。本发明结合各个电池的自身条件，进行补电截止条件的个性化设置，优化了补电策略，降低了电池模组补电所需的时间，且补电均衡后电池模组的容量得到提升，提高了电站运维效率。
电池模组方法系统设备介质

[发明专利]一种电池参数辨识的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310568842.6在审
发明人：陈晓华;郝平超;魏琼;严晓;赵恩海;王得成;吴炜坤;周国鹏 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种电池参数辨识的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取目标电池恒流充电或恒流放电的工况数据；设置第一中间参数、第二中间参数以及待辨识的目标参数，在第一中间参数和第二中间参数的偏导数为零的条件下对目标电池原始的第一目标函数进行化简，确定待辨识的参数只包含目标参数的第二目标函数；基于工况数据最小化第二目标函数，确定目标参数；根据中间参数与目标参数之间的相互关系，确定极化电阻、极化电容和内阻。通过本发明实施例提供的电池参数辨识的方法、装置、存储介质及电子设备，可以快速对戴维南模型进行参数辨识，计算量小，处理速度快，适用于对实时性要求较高的场景。
一种电池参数辨识方法装置存储介质电子设备

[发明专利]电池模组内电压一致性监测方法、系统、存储介质及终端-CN202310377106.2在审
发明人： 吴炜坤;魏琼;严晓;赵恩海;丁鹏;任浩雯;王得成;冯媛;汤丰玮;董迦璐;杨学明 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供一种电池模组内电压一致性监测方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括以下步骤：获取电池模组中各个电芯的电压数据；基于所述电压数据计算每个电芯的电压标准分；计算所述电压标准分的均值和标准差；基于所述均值和所述标准差构建散点图；获取所述散点图中的极值点，所述极值点包括所述散点图中横坐标最大和最小的散点和纵坐标最大和最小的散点；计算相邻两个极值点之间的距离；基于所述距离判断所述电池模组内电压是否存在一致性问题。本发明的电池模组内电压一致性监测方法、系统、存储介质及终端通过将电压数据转换为散点图，基于散点图中极值点的距离实现电池模组内电压一致性的判断，有效提升了电池模组运行的安全性。
电池模组电压一致性监测方法系统存储介质终端

[发明专利]电池模组内电压监测方法、系统、存储介质及终端-CN202310377277.5在审
发明人： 吴炜坤;魏琼;严晓;赵恩海;丁鹏;任浩雯;王得成;冯媛;汤丰玮;王志刚;杨学明 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供一种电池模组内电压监测方法、系统、存储介质及终端，所述方法包括：获取电池模组中各个电芯的电压数据；基于所述电压数据计算每个电芯的电压标准分；计算所述电压标准分的均值和标准差；基于所述均值和所述标准差构建散点图；获取所述散点图中的极值点；以所述极值点为顶点构建外接多边形，获取所述外接多边形的各个内角值；基于所述各个内角值判断所述电池模组内电压是否存在一致性问题。本发明的电池模组内电压监测方法、系统、存储介质及终端通过将电压数据转换为散点图，基于散点图的极值点分析实现电池模组内电压一致性的判断，有效提升了电池模组运行的安全性。
电池模组电压监测方法系统存储介质终端

[发明专利]一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质-CN202310558119.X在审
发明人：任浩雯;魏琼;严晓;赵恩海;丁鹏;吴炜坤;王得成;冯媛;汤丰玮;陈思元 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明提供了一种电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：预先选定与电芯的SOH相关的相关特征；确定参考电芯的SOH，并确定所述参考电芯的相关特征；确定目标电芯的相关特征；根据所述参考电芯的相关特征和所述目标电芯的相关特征，确定所述目标电芯与所述参考电芯之间的关联度；根据所述参考电芯的SOH和所述关联度确定所述目标电芯的SOH。通过本发明实施例提供的电芯的SOH评估方法、装置、设备及存储介质，在知道参考电芯SOH的情况下，可以根据参考电芯与目标电芯之间的关联度，估算出目标电芯的SOH。该方法不需要大量标签就可以计算单体电芯的SOH，降低了电池簇中电芯SOH的估算难度。
一种 soh 评估方法装置设备存储介质

[发明专利]用于建立离子电池的电化学模型的方法-CN202210727081.X有效
发明人：赵恩海;严晓;陈晓华;顾单飞;郝平超;宋佩;丁鹏;吴炜坤 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于建立离子电池的电化学模型的方法。该离子电池包括负极区域和正极区域以及设置在负极区域和正极区域之间的隔膜，负极区域包括负极集流体、负极液相和负极固相，正极区域包括正极集流体、正极液相和正极固相。该方法包括：设定描述负极区域中的负极液相和负极固相之间的固液界面结构的负极参数以及描述正极区域中的正极液相和正极固相之间的固液界面结构的正极参数；基于负极参数和正极参数建立描述离子电池的充电过程和放电过程的偏微分方程组和边界条件；以及通过对偏微分方程组进行求解来建立离子电池的电化学模型，其中负极区域的固液界面结构和正极区域的固液界面结构二者均为折叠结构，包括多个重复的折叠子结构。
用于建立离子电池电化学模型方法

[发明专利]电池一致性计算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310486011.4在审
发明人：蔡宗霖;任浩雯;吴炜坤;顾单飞;江铭臣;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种电池一致性计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：响应于针对目标电池的一致性计算请求，获取待计算数据对应的第一位置下标；其中，第一位置下标用于表征待计算数据在二维矩阵中的存储位置，二维矩阵用于存储数据；将第一位置下标输入至预设的位置取值计算公式，得到待计算数据对应的第二位置下标；其中，第二位置下标用于表征待计算数据在一维向量中的存储位置，一维向量是通过二维矩阵转换得到的，用于存储数据；根据第二位置下标，在一维向量中读取待计算数据；根据预设的电池一致性计算方式，对待计算数据进行计算，得到目标电池的一致性计算结果。采用本方法提升了电池一致性计算的效率。
电池一致性计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]声音辨识模型的生成方法、辨识方法、系统、设备和介质-CN202310500582.9在审
发明人：丁鹏;魏琼;严晓;赵恩海;吴炜坤;任浩雯;王得成;冯媛;汤丰玮 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种声音辨识模型的生成方法、辨识方法、系统、设备和介质，所述生成方法包括：构建第一样本数据；提取所述第一样本数据的特征；将所述第一样本数据的特征输入至卷积神经网络中进行训练，以生成声音辨识模型；所述声音辨识模型用于辨识目标声音信号；所述目标声音信号为电池的安全阀打开时产生的声音信号。本发明实现了能够采用声音辨识模型自动识别电池的安全阀打开时产生的声音来监控电站的安全，相较于现有技术采用bms对各类参数进行监控来监控电站的安全的可靠性更高，效率也更高。
声音辨识模型生成方法系统设备介质

[发明专利]高电量充放电建模及电量校正方法、系统、设备和介质-CN202310288903.3在审
发明人：蔡宗霖;魏琼;严晓;赵恩海;吴炜坤;任浩雯;丁鹏;王得成;周国鹏;冯媛 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种高电量充放电建模及电量校正方法、系统、设备和介质，高电量充放电建模方法包括：获取第一目标电池的在预设的最高截止SOC与预设的SOC下限值之间的充电或放电过程中记录的若干第一电池电流、第一电池电压和对应的第一时间点，获取所述第一目标电池的电池容量；根据所述最高截止SOC、所述SOC下限值、所述第一电池电流、所述第一电池电压、所述第一时间点和所述电池容量拟合得到反映所述第一电池电压与相对剩余电量之间关系的模型方程。本发明通过高电量下充放电的模型方程对同类型电池的测量电量进行校正，进而对电池的SOC进行校正，避免测量和累积误差，更符合电池的物理特性，减少了计算量，减少了计算时间。
电量放电建模校正方法系统设备介质

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