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[发明专利]基于深度学习的新生儿大脑图像分割方法及模型构建方法-CN202110284664.5在审
发明人：章勇勤;王慧霞;李瑾航;彭进业;李展;王珺;乐明楠;李贤军;吴松笛;常明则 -专利权人：西北大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的新生儿大脑图像分割方法及模型构建方法，对数据集中包括双模态磁共振图像和基准图像进行预处理；预构建特征强化双模态分割网络模型FedNet，用与处理后的数据集对特征强化双模态分割网络模型FedNet进行训练，将处理后的数据集输入训练好的特征强化双模态分割网络模型FedNet中，输出分割后的二维图像；对分割后的二维图像进行重建，输出和预处理前图像大小相同的已分割的新生儿大脑磁共振图像；本发明采用双通道特征强化下采样模块，通过不同模态分别进行卷积和最大池化处理，这样充分结合了双通道输出的特征信息的多样性，本发明中提出注意上采样模块，使得分割网络能够具有注意的特征，从而提升了网络分割的精准度。
基于深度学习新生儿大脑图像分割方法模型构建

[发明专利]一种中风患者自助手指屈伸锻炼及辅助按摩装置-CN201810742085.9有效
发明人：史亚玲;韦佳琛;吴松笛;高翰哲 -专利权人：西安市第一医院
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种中风患者自助手指屈伸锻炼及辅助按摩装置，包括手臂固定托板和手腕固定环，所述槽轮的槽内连接有牵引绳，所述牵引绳与指套固定连接，所述手臂固定托板包括上托板和下托板，所述上托板和下托板通过旋转盘活动连接，所述转轴内插设有复位弹簧，所述转轴内安装有主动齿轮，所述主动齿轮与第一从动齿轮啮合，所述第一从动齿轮的齿轮轴上套设有双轨槽轮，所述第二从动齿轮的轮轴上还固定套设有主动槽轮，所述按摩块安装在按摩槽内，所述按摩块上安装有若干按摩凸块，本发明不需要电机驱动就可以使中风患者的手臂和手指进行有效锻炼，同时可以利用装置进行简单的物品抓举动作，极大地减轻了陪护人员的负担，实用高效，适合推广。
一种中风患者自助手指锻炼辅助按摩装置

[实用新型]用于吞咽功能评估的医用刻度勺-CN201420223229.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人： 吴松笛
申请日： 2014-05-04 - 公布日： 2014-12-10 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：实用新型涉及一种医疗用具，特别涉及一种用于对吞咽障碍患者进行吞咽功能评估的刻度勺。该医用刻度勺，包括勺头和勺柄，其特征是：勺头能够容纳饮水试验要求的30ml饮水量。勺头具有精确刻度，能够准确反映被测试者饮水量，从而方便医师准确判定其吞咽功能。所述勺头的勺沿在勺口处设计为内凹，避免鼻对勺口的阻挡，方便患者饮用。勺柄表面设有防滑纹，有助于评估人员和患者稳定的握持勺子。因此，本实用新型的有益效果是：能够容纳30ml水，能准确定量且使用方便的医用刻度勺，便于医师对吞咽障碍患者进行床旁吞咽功能的快速评估，操作简单，评估准确，携带方便。
用于吞咽功能评估医用刻度