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[发明专利]一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法-CN201810617142.0有效
发明人：钟逸轩;郭生练;巴欢欢;熊丰;吴旭树;田晶;张剑亭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ECC后处理的梯级水库群入库流量联合预报方法，包括步骤：S1，收集流域基础信息；S2，集合降水数据校正；S3，获取梯级水库入库流量集合预报；S4，获取各水库各预见时段概率预报；S5，计算集合预报值对应的边缘分位数；S6，采用ECC法获取梯级水库群入库流量联合预报。本发明相较于传统入库流量预报方法，能够充分考虑预报的不确定性，并能够在消除预报系统误差的同时，保持原始入库流量集合预报的时空结构，并能够消除单变量集合后处理导致的突变、跳跃现象，使得预报结果更加符合实际流域产汇流规律，为流域梯级水库入库流量预报提供了一种新的科学途径。
一种基于 ecc 处理梯级水库入库流量联合预报方法

[发明专利]耦合SWMM模型和GDE3算法的LID设施空间优化布局方法-CN202111523101.3在审
发明人：李珊珊;王兆礼;赖成光;吴旭树;林广思 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合SWMM模型和GDE3算法的LID设施空间优化布局方法，该方法步骤包括：构建SWMM模型对不同的LID设施空间布局进行水文效应模拟和评估，获取研究区径流削减率；构建成本计算器获取不同的LID设施空间布局下的总建设费用；建立LID设施空间布局多目标决策模型，确定LID布局的决策变量，以LID设施总建设费用最小、研究区径流削减率最大为目标函数，确定边界条件；GDE3算法通过交叉变异生成决策变量，输入至SWMM模型和成本计算器中，获取研究区径流削减率和总建设费用，采用非支配排序和拥挤距离计算得到LID设施空间布局多目标决策模型中决策变量的最优解集。本发明能够提高搜索能力，获取更高的径流削减率。
耦合 swmm 模型 gde3 算法 lid 设施空间优化布局方法

[发明专利]一种替换SWMM模型输送模块计算出水口流量的方法-CN202111523201.6在审
发明人：李珊珊;王兆礼;赖成光;吴旭树;林广思 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种替换SWMM模型输送模块计算出水口流量的方法，该方法步骤包括：构建SWMM模型，提取子汇水区和管网上下游拓扑关系；获取管网各井点总入流量和侧向入流量，计算各井点流量输送率，构建管网流量输送率矩阵；运行不含管网的SWMM模型，获取各子汇水区出流量；依据上下游拓扑关系、子汇水区出流量和管网流量输送率矩阵，依次计算各井点出流量直至出水口，求得出水口流量；多种LID设施空间布局方案输入至不含管网的SWMM模型中模拟，获取各子汇水区出流量到输送率矩阵计算出水口流量，同时将同样LID设施空间布局方案输入至含管网SWMM模型计算出水口流量，基于此对输送率矩阵计算的出水口流量进行线性修正后输出。本发明有效降低出水口流量计算量，提高运算效率。
一种替换 swmm 模型输送模块计算出水口流量方法

[发明专利]一种基于瞬时发展速率识别骤发干旱的方法-CN202011347806.X在审
发明人：李军;王兆礼;赖成光;吴旭树 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于瞬时发展速率识别骤发干旱的方法，包括下述步骤：(1)基于大气蒸发需求和实际蒸发数据，构建标准化蒸发赤字指数；(2)运用三维聚类方法初步识别时空尺度上相连的干旱事件；(3)基于干旱严重性变化定义干旱发展和恢复阶段；(4)定义和计算空间相连接而时间相邻干旱区块之间的瞬时发展和恢复速率，并基于瞬时发展和恢复速率识别骤发干旱；(5)定义骤发干旱强度、严重性、影响面积、干旱中心等特征。本发明方法对于识别骤发干旱具有重要的指导意义，能够为减少骤发干旱所造成的农业损失提供一定程度的指导。
一种基于瞬时发展速率识别干旱方法

[发明专利]一种基于海温的气象干旱预报方法-CN202011347758.4在审
发明人：李军;王兆礼;赖成光;吴旭树 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于海温的气象干旱预报方法，包括运用局部加权回归季节‑趋势分解法将海温和标准化降水蒸发指数数据分别分解为三项数据形式，三项数据形式包括季节项、趋势项和余项；基于海温的三项分解项，构建每项的前期海温波动模式；基于相关系数，获得海温每个分解项的每种波动模式的预报因子；结合预报因子和标准化降水蒸发指数，基于极限学习机构建“海温波动模式‑极限学习机”预报模型，对预见期1个月和3个月网格尺度的SPEI进行预报，获取集合预报和确定性预报，评估预报结果。本方法对于区域防旱抗旱、干旱灾害预警与预防、水资源供给等都具有重要意义。
一种基于海温气象干旱预报方法

[发明专利]基于分位数回归的非一致性设计洪水计算方法-CN201611177576.0有效
发明人：刘章君;郭生练;闫磊;巴欢欢;尹家波;吴旭树 -专利权人：武汉大学
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分位数回归的非一致性设计洪水计算方法，通过确定与流域站点年最大洪峰流量系列存在相关关系的物理因子作为自变量，收集年最大洪峰流量和物理因子的同步资料系列，构建年最大洪峰流量与物理因子之间的分位数回归模型，并估计分位数回归模型系数，在进行拟合优度检验和回归系数的显著性检验的基础上，推求非一致性条件下指定重现期的设计洪水。本发明不需要假设特定的洪水概率分布类型，且以与因变量最大洪峰流量相关的物理因子作为自变量，可以解释导致洪水序列非一致性的原因。另外，可以同时描述年最大洪峰流量序列的趋势性和跳跃式变化，避免了计算的设计洪水无限增大或者无限减小的不合理现象。
基于位数回归一致性设计洪水计算方法