专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种环路热管及其热控系统-CN202011271049.2有效
  • 郭春生;吴奇政;逯晓康;李佳航;刘淼;席双军;王学良;田鑫;周泽宇;王志诚 - 山东大学
  • 2020-11-13 - 2023-10-13 - C02F1/16
  • 一种射流器废气余热的海水淡化装置,其特征在于,所述装置包括一效蒸馏器、二效蒸馏器、管壳式换热器和淡水仓,所述一效蒸馏器连接二效蒸馏器,二效蒸馏器连接管壳式换热器,所述淡水仓设置在二效蒸馏器和管壳式换热器的下部,所述装置还包括文丘里射流器,其安装在一效蒸馏器的喷淋管路上,抽气端连接淡水仓。本发明提供的文丘里管射流器在海水喷淋管路的使用,使得借助流动的海水即可实现装置内的负压要求,满足了二效蒸馏器内负压蒸馏的要求,避免了大功率真空泵的使用,减少了能量的消耗;同时抽出来的空气又会使得喷淋管路内的压强增大,一效蒸馏器内喷淋器的流速更大,海水雾化效果也更好。
  • 一种环路热管及其系统
  • [发明专利]一种射流器废气余热的海水淡化装置-CN202011268190.7有效
  • 郭春生;吴奇政;逯晓康;李佳航;刘淼;席双军;王学良;田鑫;周泽宇;王志诚 - 山东大学
  • 2020-11-13 - 2023-10-10 - C02F1/16
  • 本发明公开了一种智能除垢换热器及海水淡化装置,所述换热器包括壳体以及设置在壳体内的热管和分隔板,分隔板将热管分隔为位于上部的热端和位于下部的冷端,其特征在于,烟气进入分隔板下方,海水喷淋到分隔板上方,所述换热器还包括除垢剂储存罐,除垢剂储存罐位于换热器的上方,内部存储有除垢剂,并与喷淋装置通过阀门相连,换热器内设置漫反射光纤传感器,在装置正常运行时,通漫反射光纤传感器,感知热管上的结垢情况,当检测的结垢量过大时,加大海水的喷淋量,对热管进行冲刷,并同时打开苦水排放阀;当传感器检测到经过多次冲刷后结垢量仍处于较高值时,控制器控制除垢剂储存罐阀门打开,将除垢剂通过喷淋装置喷到啊热管上。本发明提供的智能除垢换热器,根据不同的情况采取不同的除垢方式,提高了系统的智能化除垢程度。
  • 一种射流废气余热海水淡化装置
  • [发明专利]一种基于船舶废气余热的海水淡化装置-CN202011268188.X在审
  • 郭春生;刘淼;吴奇政;逯晓康;李佳航;席双军;王学良;田鑫;周泽宇;王志诚 - 山东大学
  • 2020-11-13 - 2022-03-04 - C02F1/16
  • 本发明涉及船舶海水淡化装置,目的是利用船舶排放烟气中的余热,为基于多效蒸馏法的海水淡化装置提供热源,在船舶上生产淡水。上述装置主要由一效、二效蒸馏器、管壳式换热器、淡水仓、PID控制系统五部分组成。一、二效蒸馏器由竖直排列的热管阵列组成;管壳式换热器壳体内通冷海水,管体内通水蒸气,作为最后一效的冷凝装置。烟气通入时,其热量传递给热管对海水进行蒸馏,蒸馏出的水蒸气作为第二效蒸馏器的热源,给热管传递能量进行二效蒸馏的同时液化成淡水流入淡水仓,第二效蒸馏出来的水蒸气再通过管壳式换热器液化成淡水流入淡水仓。本发明通过对废气余热的高效利用使得海水淡化更加的绿色环保、节能高效。
  • 一种基于船舶废气余热海水淡化装置
  • [发明专利]基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法-CN201610251570.7有效
  • 张新征;汪勇;常云鹤;吴奇政 - 重庆大学
  • 2016-04-21 - 2018-07-27 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种基于字典学习融合的SAR图像降噪处理方法,其通过联合非下采样轮廓波字典学习和K‑SVD字典学习,利用平移不变的非下采样轮廓波变换滤波克服了轮廓波变换不能平移不变的缺陷,消除了去噪的划痕效应;同时,利用自适应的K‑SVD字典学习算法进行去噪,根据图像的特征不断更新字典原子,不仅能很好地抑制图像噪声,还能够对边缘和纹理等重要的SAR图像信息较好地保留;并且进一步的通过对两种降噪效果加以融合,融合后的图像大大地提高了图像的信噪比,图像的等效视数也有一定的提高,而且边缘和纹理信息也很好地保留下来,没有出现划痕、图像对比度变暗等负面影响,使得SAR图像降噪处理的综合质量得以明显提升。
  • 基于字典学习融合sar图像处理方法
  • [发明专利]基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法-CN201510163244.6有效
  • 张新征;刘周勇;刘书君;吴奇政;王韬 - 重庆大学
  • 2015-04-08 - 2017-11-03 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法能够有效提取SAR目标图像中携带的局部电磁散射特征信息,在不同的方位角下,每一类目标的电磁散射中心和散射强度都是不同的,因此,基于2D切片图计算出来的Zernike特征具有很强的鉴别性;同时,本发明的SAR目标识别方法应用了稀疏表示理论来进行识别,它可以很好的对输入特征进行重构,并且根据重构误差来做出判别。总体而言,本发明基于二维泽尔尼克矩特征稀疏表示的SAR目标识别方法把2D切片图的Zernike矩特征与SRC技术相结合,这样就可以很好的目标进行识别,并且具有良好的对噪声的鲁棒性。
  • 基于二维尼克特征稀疏表示sar目标识别方法
  • [发明专利]基于稀疏特征的雷达目标识别方法-CN201310184862.X有效
  • 张新征;吴奇政;秦建红;谭熠峰 - 重庆大学
  • 2013-05-17 - 2013-07-31 - G01S7/41
  • 本发明提供了一种基于稀疏特征的雷达目标识别方法,该方法以雷达目标图像的稀疏特征作为雷达目标图像训练样本和待测雷达目标的识别特征,帮助提升雷达目标识别的数据针对性并减少数据处理运算量,再通过训练样本的稀疏特征构建待测雷达目标的稀疏线性方程,然后通过贝叶斯压缩感知算法求解稀疏线性方程,借助压缩感知理论实现对待测雷达目标的识别,不需要借助目标方位角估计,降低了识别复杂程度,避免了识别准确性对目标方位角估计的依赖,同时基于压缩感知理论进行雷达目标识别在噪声环境下也具有良好的识别性能,从而解决了现有技术中雷达目标识别系统较为复杂、识别准确性有限的问题,达到提高雷达目标识别的处理效率和识别准确性的目的。
  • 基于稀疏特征雷达目标识别方法

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