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[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310149740.0在审
发明人： 吴博烔;郭华 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，获取至少两张目标图像，得到各目标图像中的目标候选区域后，根据各目标候选区域在各目标图像中的像素值，得到各目标候选区域对应的参考特征数据，针对每个目标图像中的每个像素点，根据该像素点在各目标图像中的像素值，得到该像素点对应的待识别特征数据，根据各参考特征数据以及各像素点对应的待识别特征数据，得到检测区域，对检测区域进行检测，得到检测结果。如此，根据各目标候选区域对应的参考特征数据，以及每个目标图像中的每个像素点对应的待识别特征数据，确定检测区域，能够精确检测图像中的每个像素点，从而确定尺寸较小的对象的检测区域，快速、精确地实现图像检测。
图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据预测的方法及装置-CN201910825377.3有效
发明人：周振;吴博烔;卢光明;李秀丽;俞益洲 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据预测的方法及装置。该申请的方法包括获取图像数据，所述图像数据为包含病灶的医学影像数据；基于预设的多任务梯度集成神经网络模型对图像数据对应的征象进行预测，得到预测结果，所述预设的多任务梯度集成神经网络模型为能迭代地学习分类错误的样本的集成算法模型。本申请解决相关的参数共享法无法对困难病灶的肺结节的征象进行高性能地预测的问题。
数据预测方法装置

[发明专利]一种基于人工智能的肺结核分类诊断模型训练方法-CN202111294407.6在审
发明人：刘二勇;赵雁林;吴博烔;屠德华;王欢 -专利权人：北京掌引医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的肺结核分类诊断模型训练方法，具体过程为：S1.收集患者胸片数据；S2、通过医学影像学专家将收集到的胸片数据划分为正位胸片和非正位胸片；S3、将正位胸片和非正位胸片的数据输入到一个残差卷积神经网络中进行训练，当训练收敛或者达到设定的训练轮数即停止训练，得到胸片分类模型；S4、医学影像学专家将步骤S2中判断出的正位胸片进行进一步标注，将肺结核胸片划分为九个分类；S4、将正位胸片和影像学专家标注的九分类标签输入到卷积检测神经网络中进行训练。本发明不仅能够基于DR胸片通过影像学辅助诊断是否为肺结核，还能对肺结核患者的胸片进行进一步区分。
一种基于人工智能肺结核分类诊断模型训练方法

[发明专利]基于遗传算法的肺结核检测模型的训练方法、装置及设备-CN202110359537.7在审
发明人：赵雁林;吴博烔;王欢 -专利权人：北京掌引医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的肺结核检测模型的训练方法、装置及设备，首先采集样本胸片的dcm文件，排除非正位胸片后转换为png文件；影像科专家对采集得到的正位胸片进行判断，判断其是否属于肺结核患者；影像科专家对筛选出来的属于肺结核患者的正位胸片以标注框的方式将正位胸片中的病灶标注出来；将经过标注的正位胸片以及标注框信息输入肺结核检测模型中并行训练多个模型，经过多轮迭代得到最终的肺结核检测模型。本发明能够在较少的试验次数下得到比随机调参更优的结果并且能自动化地对参数进行调整，减少人工调参对经验的依赖。
基于遗传算法肺结核检测模型训练方法装置设备

[发明专利]肺结核检测模型的训练方法、训练装置及辅助诊断设备-CN202110359539.6在审
发明人：赵雁林;吴博烔;王欢 -专利权人：北京掌引医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种肺结核检测模型的训练方法、训练装置及辅助诊断设备，训练时，先采集样本胸片dcm数据，并且将dcm数据转换为png数据，然后判断其是否是非正位胸片，从而筛选得到正位胸片；影像科专家利用临床诊断信息、痰结核菌检查的结果并结合正位胸片，筛选出属于结核病患者的正位胸片；影像科专家对属于结核病患者的正位胸片进行标注，用标注框标注出其中的结核病病灶；将经过标注的正位胸片输入多尺度检测模型中进行训练，得到训练好的多尺度肺结核检测模型。利用本发明可以得到检测性能高的肺结核检测模型。
肺结核检测模型训练方法装置辅助诊断设备

[发明专利]用于肺结节分割的图像处理方法及装置-CN201811004028.7有效
发明人： 吴博烔 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于肺结节分割的图像处理方法及装置。该方法包括输入单分割网络和肺结节影像用以训练预设分割网络模型；将所述单分割网络嵌入到递归神经网络中迭代并分割得到多个单分割网络；根据注意力机制模型将注意力层与所述肺结节影像融合，并输入到下一个单分割网络；以及还包括：在训练所述预设分割网络模型过程中，使用dice相似性系数和递归排序损失函数定义损失函数。本申请解决了图像处理时分割准确率较低的技术问题。通过本申请可实现肺结节影像迭代分割和肺结节体积准确预测。
用于结节分割图像处理方法装置

[发明专利]数据处理的方法及装置-CN201910825532.1在审
发明人：周振;吴博烔;卢光明;李秀丽;俞益洲 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理的方法及装置。该申请的方法包括获取图像数据，所述图像数据为医学影像数据；基于预设的深度神经网络模型对图像数据进行不确定性的判断，得到判断结果；所述预设的深度神经网络模型为能够将根据图像数据不能确定疾病诊断结果的图像数据进行识别的端到端的深度学习框架。本申请解决相关的机器学习算法对不确定数据识别的性能低的问题。
图像数据神经网络模型预设申请获取图像数据机器学习算法医学影像数据不确定性疾病诊断判断结果数据识别数据处理学习

[发明专利]基于跨视域信息和量化误差编码的行人图像检索方法-CN201610246363.2有效
发明人：郑伟诗;黄东程;朱霞天;陈颖聪;张成浩;吴博烔 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨视域信息和量化误差编码的大规模行人图像快速检索方法，包括以下步骤：(1)建立行人图像跨视域信息和量化误差联合模型；(2)求解最小跨视域量化误差的编码哈希函数；(3)跨视域的行人图像快速匹配。本发明允许在大规模无重叠视域的行人图像数据中，求解针对各视域特定的编码哈希函数，从而实现快速准确的行人图像检索。本发明允许对每一个无交叠视域求解特定的编码哈希函数，从而提高了编码哈希函数的判别性。同时，本发明约束了跨视域哈希函数之间的差异值，有效避免了过拟合。本发明与现有的监督哈希编码和多模态哈希编码方法相比，能够显著提升大规模行人图像开集测试的检索准确率。
基于视域信息量化误差编码大规模行人图像快速检索方法

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