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[发明专利]一种使用零和结构扰动实现隐私保护的分布式对偶平均推送优化方法-CN202310908201.0在审
发明人： 吕庆国;张可可;廖晓峰;陈英珏;邓绍江;李华青;李艳涛;李冬 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用零和结构扰动实现隐私保护的分布式对偶平均推送优化方法，属于信息通信技术领域。本方法针对现有的去中心化算法中，信息通过有线或无线通信网络连续传输，可能会导致正常节点的敏感的私有信息泄露的问题，提出一种有效的分布式优化算法——ZS‑DDAPush算法，该算法同时将零和结构函数和状态扰动嵌入到分布式对偶平均推送算法中，能够在不影响优化性能的情况下实现隐私保护。本方法不仅克服了现有技术中差分隐私方案在优化精度方面的问题，还解决了加密隐私方案在执行成本方面的问题。
一种使用结构扰动实现隐私保护分布式对偶平均推送优化方法

[实用新型]一种用于血管周围神经的消融钳-CN202321328699.5有效
发明人：吴年玮;张雨薇;童南伟;吕庆国;李舍予;王坤杰;朱育春 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B18/12 文献下载
摘要：本实用新型公开一种用于血管周围神经的消融钳，包括操作部和夹持部，所述操作部包括弹性的上压板和下压板，所述上压板与下压板一端固定连接，另一端彼此间隔张开；所述夹持部包括上夹板和下夹板，所述上夹板与下压板通过第一过渡段连接，所述下夹板与上压板通过第二过渡段连接，所述第一过渡段与所述第二过渡段交叉设置；所述上夹板、下夹板中部设有相互远离的凹槽，所述凹槽内表面设有导电层；上压板与下压板的连接端设有射频消融接头，射频消融接头与凹槽内表面电性连接。本实用新型可以在不阻断或不完全阻断血管血流的情况下对血管表面的神经进行消融，减少负面效应。
一种用于血管周围神经消融

[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的地基合成孔径雷达形变监测精度优化方法-CN202310911309.5在审
发明人：李华青;尚一航;石亚伟;王慧维;李传东;陈孟钢;吕庆国;郑李逢;李骏;冉亮;华兴云;杨沙琦 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卡尔曼滤波的地基合成孔径雷达形变监测精度优化方法。其中，方法流程包括MIMO雷达信号处理、SAR成像算法聚焦成像、联合PS点选取、相位解缠、卡尔曼滤波提高时序形变监测精度；MIMO雷达由精密滑轨带动对目标发射调频连续波信号，并接收对应回波信号；主控计算机对回波信号处理得到四维立方体离散数据，并采用SAR成像算法进行聚焦处理，获取SAR主副图像，对SAR主副图像进行配准、干涉及相位解缠绕处理，得到目标的形变值时序折线图，最后通过卡尔曼滤波对其结构进行精度的提高和优化。本发明能够结合卡尔曼滤波，实现高精度的地基合成孔径雷达形变监测，抗干扰能力强，且实现了亚毫米级别形变监测精度。
一种基于卡尔滤波地基合成孔径雷达形变监测精度优化方法

[发明专利]基于求解广义纳什均衡算法的热电联产的策略生成方法-CN202211355516.9在审
发明人：李华青;范旅铭;夏大文;郑祖卿;李哲;李松阳;郑李逢;李骏;冯丽萍;李永福;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;冉亮;高澜;陈孟钢;纪良浩;董滔;吕庆国;王政;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种基于求解广义纳什均衡算法的热电联产的策略生成方法，包括以下步骤：构建相关约束下的热电联产系统；其中，考虑每个消费者的热舒适性的上限和消费者效用和能源消耗关系；考虑所有能源公司的决策信息确定每个公司待解决的问题；其中，根据每个公司的生产效率有上限和下限、公司的生产计划要遵循保持功率平衡和热平衡以及每个公司待解决的问题确定热电联产系统模型的目标函数；当获取其他公司的全局决策信息，通过全局决策信息下基于边的分布式广义纳什均衡算法，求解获得每个公司的决策，包括每轮拍卖中热能和电能的需求以及价格。
基于求解广义均衡算法热电联产策略生成方法

[发明专利]基于异步分布式纳什均衡算法的供应市场生产调控方法-CN202211355513.5在审
发明人：李华青;冉亮;郑李逢;李哲;黄廷文;夏大文;李骏;冯丽萍;李永福;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;高澜;陈孟钢;纪良浩;董滔;吕庆国;王政;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种基于异步分布式纳什均衡算法的供应市场生产调控方法，包括以下步骤：S1确立生产制造商在供应市场中私有的最小化目标函数，并基于市场需求构建生产决策的广义纳什博弈模型；S2构建博弈模型的变分问题，并利用拉格朗日理论获取KKT条件；S3基于网络化系统构建供应市场的时滞通信模型，建立异步分布式纳什均衡算法；S4根据建立的异步分布式纳什均衡算法，获取市场制造商的最佳生产数量。本发明能够解决因制造商生产差异性而影响供应市场中产品生产效率的问题，能够在制造商寻求自身代价最小化的同时实现供应市场的最佳生产与调控。
基于异步分布式均衡算法供应市场生产调控方法

[实用新型]一种挑式经导丝扩皮刀-CN202320625390.6有效
发明人：张雨薇;吴年玮;童南伟;吕庆国;李舍予;刘圣琢 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B17/3211 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，公开一种挑式经导丝扩皮刀，包括管鞘，所述管鞘具有贯通的内腔，所述内腔供导引导丝穿过，定义朝向手术区域为前端，朝向操作者一端为后端，所述管鞘的前端外周沿管鞘的轴向设有刀片，所述刀片的刀刃朝向管鞘的后端。本实用新型的扩皮刀，管鞘设有供导引导丝穿过的内腔，管鞘前端设置挑式刀片，当将管鞘前端经导引导丝送入穿刺孔后，向后提拉将皮肤扩开，可100％使扩皮的切口与经过导引导丝的穿刺口一致，提高穿刺扩皮的准确性。
一种挑式经导丝扩皮刀

[发明专利]一种基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法及系统-CN202310737415.6在审
发明人： 吕庆国;陈英珏;张可可;李冬;廖晓峰;邓绍江;李华青;李艳涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法及系统，属于机器学习及数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1、搭建一个无向强连通网络；S2、对智能体变量进行初始化设置；S3、采用事件触发机制进行分布式随机梯度优化。本发明提供的基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法和系统采用事件触发机制，即每个智能体只有在其触发时刻才与它的邻接智能体通信，且无Zeno行为，从而避免了智能体间的实时通信，提高了通信效率，节省了通信开支，对实际的网络系统也有更强的鲁棒性和容错性，具有广阔的应用前景。
一种基于事件触发机制分布式随机梯度优化方法系统

[发明专利]一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法-CN202211562407.4在审
发明人：李华青;李骏;郑李逢;冯丽萍;石亚伟;王慧维;李传东;夏大文;张伟;纪良浩;董滔;吕庆国;王政;陈孟钢;冉亮;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种基于能源需求响应管理的无模型强化学习方法，包括：构建住宅电器模型；结合居民综合用电成本和电力零售商利润确定社会福利，根据社会福利平衡居民综合用电成本与零售商利润，社会福利表示为基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题；根据电网的传输数据，分别采用基于Q‑表的Q学习算法、深度学习与Q学习相结合的Q‑网络算法和Actor‑Critic算法构建针对基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案；根据三种基于价格的住宅需求响应管理非凸优化问题的强化学习解决方案，确定最优解决方案和最优零售价格序列。本发明能够采用三种算法分别进行建模，实现对未知电力市场环境下的最佳零售价格规划。
一种基于能源需求响应管理模型强化学习方法

[发明专利]一种基于异步分布式优化算法的高效蕈菌毒性识别方法-CN202211405253.8有效
发明人：唐佳龙;李华青;程胡强;吕庆国;王政;冉亮;郑李逢;李哲;黄廷文;夏大文;李骏;冯丽萍;李永福;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;高澜;陈孟钢;纪良浩;董滔 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于异步分布式优化算法的高效蕈菌毒性识别方法，包括：通过将蕈菌毒性识别结果转换为有向网络上多智能体的异步分布式优化问题，采用基于异步分布式非精确性梯度推送优化算法，对异步分布式优化问题进行求解，得到蕈菌毒性识别结果，基于异步鲁棒梯度跟踪机制，对蕈菌毒性识别结果进行处理，获取蕈菌毒性梯度的平均值，作为蕈菌毒性识别的目标结果。本发明能够使得每个蕈菌均能够线性收敛到精确的最优解，确保蕈菌毒性识别的高精度，且提高了蕈菌毒性识别的效率。
一种基于异步分布式优化算法高效毒性识别方法

[发明专利]基于分布式近端梯度算法的充电策略规划方法-CN202211437941.2在审
发明人：李华青;李哲;冉亮;范旅铭;郑李逢;李骏;李松洋;夏大文;吕庆国;王政;石亚伟;李传东;王慧维;张伟;陈孟钢;冯丽萍;董滔;纪良浩 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分布式近端梯度算法的充电策略规划方法，通过将电动汽车充电策略规划问题抽象为基于无向连通图上的广义纳什均衡(GNE)问题，结合每个智能体(电动汽车)的目标函数和其约束条件构建广义纳什均衡问题的优化问题，结合拉格朗日乘子法，将优化问题转换为对偶问题，得到对偶问题的KKT条件，通过KKT条件与变分问题建立联系，通过求解变分问题来求解原优化问题。采用基于边的通信模型，采用异构步长以避免保守性，优化问题能够更快、更精确的收敛，能够解决电动汽车充电策略规划问题。
基于分布式梯度算法充电策略规划方法

[发明专利]一种基于非合作博弈的分布式市场商品供应调度方法-CN202211559883.0在审
发明人：李华青;牛友成;冉亮;唐佳龙;李骏;郑李逢;冯丽萍;石亚伟;王慧维;李传东;夏大文;张伟;纪良浩;董滔;吕庆国;王政;陈孟钢;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于非合作博弈的市场商品供应调度方法，通过构建市场商品供应调度的非合作博弈模型，构造分布式对偶近端梯度算法，求解非合作博弈的广义纳什均衡，来得到市场商品的最优供应调度方法，包括步骤：S1构建市场商品供应调度的非合作博弈模型；S2建立非合作博弈的广义纳什均衡模型；S3将建立的广义纳什均衡数学模型转换为拉格朗日对偶形式；S4构建分布式对偶近端梯度算法，并求出非合作博弈的广义纳什均衡；S5根据计算得到的每种商品的最优分配状态进行商品的分配。本发明提供的市场商品供应调度方法，可以实现市场商品的有效分配，既满足市场的需求，又节约了企业自身的成本，提升了企业的经济效益。
一种基于合作博弈分布式市场商品供应调度方法

[发明专利]一体式机械起爆器和爆破阀药筒驱动装置-CN202110739663.5有效
发明人：安春生;席京彬;张耿;吕庆国;吴志军;孙丽娜 -专利权人：华能山东石岛湾核电有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： F42B3/10 文献下载
摘要：本公开提供一种一体式机械起爆器和爆破阀药筒驱动装置。所述一体式机械起爆器包括壳体、撞针组件、引爆组件和拉环；所述壳体的第一端用于与爆破阀药筒驱动装置相连；所述撞针组件可移动地设置在所述壳体内，所述引爆组件设置在所述壳体的第一端，并与所述撞针组件相对设置，所述引爆组件与所述爆破阀药筒驱动装置中的主火药室相连通；所述拉环穿设在所述壳体和所述撞针组件中，在所述拉环拔出时，所述撞针组件能够移动至与所述引爆组件接触，使得所述引爆组件将所述爆破阀药筒驱动装置中的火药引爆。在爆破阀远程电流顿感起爆器因故不能启动的工况下，人员抵达现场，通过手动操作快速机械引爆火药，具有很高的可靠性，增加了安全性。
体式机械起爆爆破药筒驱动装置

[发明专利]分体式机械起爆器和爆破阀药筒驱动装置-CN202110739665.4有效
发明人：安春生;席京彬;张耿;吕庆国;吴志军;史超颖;安海龙 -专利权人：华能山东石岛湾核电有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： F42B3/10 文献下载
摘要：本公开提供一种分体式机械起爆器和爆破阀药筒驱动装置。包括撞击起爆器和本体；本体用于安装在待爆破药筒驱动装置上，本体内设置有副火药室和气体室，副火药室分别与气体室和待爆破药筒驱动装置的主火药室相连通；撞击起爆器可分离地设置在本体上，撞击起爆器包括击针组件和击针座，在保险状态下，击针组件上的击针与击针座上的针刺火帽之间具有预设的安全距离；在起爆状态下，击针组件上的击针与击针座上的针刺火帽接触引爆针刺火帽，以推动气体室中的闭气体向副火药室运动，以点燃副火药室中的火药。在远程电流顿感起爆器因故不能启动的工况下，人员携带分体机械起爆器至爆破阀，通过手动操作机械引爆火药，具有很高的可靠性，增加了安全性。
体式机械起爆爆破药筒驱动装置

[发明专利]一种基于牛顿动量的分布式加速复合优化方法及系统-CN202010709580.7有效
发明人：李华青;郑李逢;夏大文;严羽;吕庆国;王政;胡锦辉;程胡强;冉亮;丁文韬;苏恩冰 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于牛顿动量的分布式加速复合优化方法及系统，在多个智能体连接为无向网络的基础上，通过建立光滑结构和非光滑结构相结合的目标函数，使得处理的问题覆盖范围更广，建立的模型更准确，能够以线性速度收敛至全局最优解，并且通过引入动量加速项和梯度追踪项使得收敛速度较同类方法更快，能有效提升大规模智能自动化设备数据的处理速度。
一种基于牛顿动量分布式加速复合优化方法系统

[发明专利]一种面向通信网络的即插即用分布式优化求解方法-CN202211181048.8在审
发明人：李华青;牛友成;郑李逢;李骏;冉亮;吕庆国;王政;冯丽萍;夏大文;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;纪良浩;董滔;陈孟钢;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向通信网络的即插即用分布式优化求解方法，包括步骤：S1.建立在无向连接网络G＝{ν,ε}中局部节点成本之和最小时对应的的数学模型；S2.将建立的数学模型转化为拉格朗日对偶形式；S3.建立分布式算法，求出局部成本之和最小时对应的该算法采用一般的边缘链接来实现信息融合，而不需要先验网络结构的双重随机矩阵；此外，该算法是为即插即用而设计的，允许快速部署节点，只需要节点索引的知识，且该算法允许每个节点采用网络独立的局部恒定步长；与大多数现有算法相比，该算法每个节点的步长条件与全网络结构解耦，并且仅依赖于局部代价函数和邻居的属性。
一种面向通信网络即插即用分布式优化求解方法

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