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[发明专利]一种使用零和结构扰动实现隐私保护的分布式对偶平均推送优化方法-CN202310908201.0在审
发明人：吕庆国;张可可;廖晓峰;陈英珏;邓绍江;李华青;李艳涛;李冬 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用零和结构扰动实现隐私保护的分布式对偶平均推送优化方法，属于信息通信技术领域。本方法针对现有的去中心化算法中，信息通过有线或无线通信网络连续传输，可能会导致正常节点的敏感的私有信息泄露的问题，提出一种有效的分布式优化算法——ZS‑DDAPush算法，该算法同时将零和结构函数和状态扰动嵌入到分布式对偶平均推送算法中，能够在不影响优化性能的情况下实现隐私保护。本方法不仅克服了现有技术中差分隐私方案在优化精度方面的问题，还解决了加密隐私方案在执行成本方面的问题。
一种使用结构扰动实现隐私保护分布式对偶平均推送优化方法

[发明专利]一种保护个人相似度的社交图生成方法及系统-CN202211595849.9有效
发明人：胡春强;陈佳俊;杨正益;邓绍江;蔡斌;向涛;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
一种保护个人相似社交生成方法系统

[发明专利]一种危废基高强度轻集骨料及其制备方法-CN202310756337.4在审
发明人：赵旭红;魏国玺;芮文洁;徐晟铭;何晨;俞刚;邓绍江 -专利权人：溧阳中材环保有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： C04B38/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种危废基高强度轻集骨料，由如下质量百分比的组分组成：10～40％危废物料和60～90％固废物料；其中，所述危废物料为铝灰、垃圾焚烧飞灰、电镀污泥或含油污泥中至少三种的组合，所述固废物料为建筑弃土、污染土、河道淤泥或生活市政污泥中至少三种的组合。本发明还公开了上述危废基高强度轻集骨料的制备方法。本发明制备轻集骨料所用原料均为危废和固废，无需额外增加助熔剂、粘结剂、造孔剂等辅料，能够实现大量危废、固废的无害化、减量化以及资源化处理。本发明制备的轻集骨料在危废物料加入量到达40％比例时，仍然能够保持高筒压强度(23.16MPa)和低毒性浸出浓度。
一种危废基高强度骨料及其制备方法

[发明专利]基于无配对的无证书聚合签名数据安全保护方法及系统-CN202310526605.3在审
发明人：胡春强;陈希;邓绍江;向涛;蔡斌;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了基于无配对的无证书聚合签名数据安全保护方法及系统，包括：系统初始化步骤；秘密值选择步骤选择数字设备秘密值和传感器秘密值；部分密钥提取步骤：为数字设备生成数字设备部分私钥，为每个传感器生成传感器部分私钥；完整密钥生成步骤；传感器数据签名上传和验证步骤：每个传感器将自身的签名和消息组成传感器元组发送至数字设备验证；聚合签名及验证步骤：基于所有传感器的签名生成聚合签名，基于所有传感器消息生成聚合消息；服务器验证通过后接受聚合签名和聚合消息。无配对降低了计算开销，将多个传感器签名聚合为一个单签名减少了签名验证时间，具有匿名性，解决了隐私保护问题，通过时间戳验证消息新鲜度可抵抗重放攻击。
基于配对证书聚合签名数据安全保护方法系统

[发明专利]一种基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法及系统-CN202310737415.6在审
发明人：吕庆国;陈英珏;张可可;李冬;廖晓峰;邓绍江;李华青;李艳涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法及系统，属于机器学习及数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1、搭建一个无向强连通网络；S2、对智能体变量进行初始化设置；S3、采用事件触发机制进行分布式随机梯度优化。本发明提供的基于事件触发机制的分布式随机梯度优化方法和系统采用事件触发机制，即每个智能体只有在其触发时刻才与它的邻接智能体通信，且无Zeno行为，从而避免了智能体间的实时通信，提高了通信效率，节省了通信开支，对实际的网络系统也有更强的鲁棒性和容错性，具有广阔的应用前景。
一种基于事件触发机制分布式随机梯度优化方法系统

[发明专利]一种前向安全群签名代理方法及系统-CN202310563854.X在审
发明人：胡春强;卢俊泽;邓绍江;夏晓峰;向涛;蔡斌;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种前向安全群签名代理方法及系统。方法包括：群管理员初始化素数组，将素数分发给对应的成员；成员基于分得的素数和安全时间初始化密钥并生成哈希公钥，成员将哈希公钥和身份信息发送至群管理员；成员在时间片演化自身密钥；群管理员基于所有成员的哈希公钥计算并发布公共参数；成员计算消息的签名并将签名元组发送给群管理员；群管理员验证成员发送的签名元组，验证通过后进行代理签名。提升行为特征隐私保护，群管理员代理签名克服了中国剩余定理恒量带来的行为特征隐私泄露问题；在每个时间片动态更新密钥而不需要改变群组公共参数，具有前向安全性。
一种安全签名代理方法系统

[发明专利]降低促红细胞生长素（EPO）生成的化合物及其用途-CN202310508673.7在审
发明人：陈昌威;严检;吴志杰;朱佩佩;熊敏;刘栋;邓绍江 -专利权人：杭州安道药业有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C07C255/53 文献下载
摘要：本申请涉及降低促红细胞生长素(EPO)生成的化合物及其用途。具体地，本申请公开了如式(I)所示的化合物、或其药学上可接受的盐。本申请还涉及所述化合物在医学方面的应用。
降低红细胞生长素 epo 生成化合物及其用途

[发明专利]基于信任的差分隐私保护方法、装置、设备及存储介质-CN202310532012.8在审
发明人：胡春强;陈佳俊;邓绍江;蔡斌;桑军;夏晓峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于信任的差分隐私保护方法，包括：获取社交图，并从社交图中提取社交节点间的社交因素；根据社交因素利用递归函数计算相邻社交节点的直接信任值，得到直接信任矩阵，并根据直接信任矩阵构建直接信任图；从社交图中查询信任路径集合，查询所述信任路径集合中最受信任的信用路径；计算信用路径两端社交节点的间接信任值，整合所述间接信任值得到间接信任矩阵，根据间接信任矩阵构建间接信任图；利用直接信任图以及间接信任图构建信任网络，将信任网络与隐私级别进行映射，完成基于信任的差分隐私保护。本发明还提出一种基于信任的差分隐私保护装置、设备以及存储介质。本发明可以提高用户隐私保护的安全性。
基于信任隐私保护方法装置设备存储介质

[发明专利]基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统-CN202211009850.9有效
发明人：胡春强;刘泽伟;邓绍江;陈佳俊;蔡斌;夏晓峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01B21/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
基于改进麻雀优化算法直线误差评定方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置及终端设备-CN202211460794.0有效
发明人：胡春强;庄惠钧;邓绍江;胡海波;夏晓峰;蔡斌;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括：获取用户客户端的加密用电数据，作为加密训练数据；使用加密训练数据训练预测模型，获得初始预测模型，以及初始预测模型的加密模型参数；将加密模型参数反馈给用户客户端，以使用户客户端解密加密模型参数；获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数；根据更新模型参数调整初始预测模型，获得电力负荷预测模型；通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施，存在泄露用户隐私风险的问题。
一种电力负荷预测方法装置终端设备

[发明专利]一种基于组织相似度的联邦学习方法-CN202211685693.3有效
发明人：胡春强;谢彪;邓绍江;夏晓峰;蔡斌;向涛;桑军 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于组织相似度的联邦学习方法，包括以下步骤：获取机构的本地子图，计算本地子图中各个节点的嵌入值；根据节点的嵌入值组成该机构本地子图的嵌入列表；中央服务器获取多个客户端的嵌入列表并在区块链上进行对比，分别将每个客户端的嵌入列表与中央服务器的嵌入列表进行对齐排序处理；根据嵌入列表和度量公式分别获取各个客户端与中央服务器的相似度，筛选出相似度高于设定值的客户端为预选客户端，中央服务器与预选客户端共同参与联邦学习。本发明即不交换用户数据，又能筛选出用户数据符合训练需求的客户端，提高了联邦学习的训练效率和训练结果。
一种基于组织相似联邦学习方法

[发明专利]一种可验证外包的部分策略隐藏属性加密方法及系统-CN202211009368.5有效
发明人：胡春强;阮从昊;邓绍江;黄宏宇;叶青 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种可验证外包的部分策略隐藏属性加密方法及系统。加密方法包括：初始化步骤；数据使用者获得注册密钥；数据使用者通过管理其属性的属性管理机构获得其拥有属性的属性密钥，数据使用者组合注册密钥和其拥有属性密钥获得数据使用者私钥；外包密钥生成步骤；数据加密步骤，在加密过程中对加密策略中存在的属性的属性值进行隐藏；外包解密步骤；外包验证步骤，对明文进行验证。解决了中心化导致的安全隐患与效率瓶颈问题；多个机构秘钥聚合成私钥，提高了数据使用者隐私安全性；系统公共参数仅与属性管理机构数量有关；更好地保护用户隐私信息；通过边缘服务器降低数据使用者设备计算开销，实现外包解密数据的可验证性。
一种验证外包部分策略隐藏属性加密方法系统

[发明专利]一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统-CN202211011246.X有效
发明人：胡春强;刘泽伟;杨妮丹;邓绍江;蔡斌 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统。方法包括：S1，构建待调度任务集；S2，基于时间约束、实时剩余能耗预算、实时松弛时间和每个任务的最大可利用能量依次为每个任务分配最佳起始执行速度，执行速度为执行所述任务的处理器频率；基于任务分配的最佳起始执行速度回收能量和松弛时间；S3，基于待调度任务集中任务分配的最佳起始执行速度计算系统的无故障可靠性概率。考虑了系统在能耗和时间的约束前提下，依次将处理器频率分配给任务，充分利用了任务提前完成后的剩余能量和空闲时间，使后续每个任务依据其最大可利用能量分配到最佳起始执行速度，从而使得系统整体可靠性最优。
一种实时处理器系统可靠性最大化方法

[发明专利]一种联邦学习方法及系统-CN202210511356.6有效
发明人：胡春强;王天琪;邓绍江;向涛;蔡斌;桑军;文俊浩 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种联邦学习方法及系统。包括：S1，将初始全局模型发送给所有客户端，客户端上传初始本地模型至中央服务系统；S2，根据客户端上传的初始本地模型对客户端进行聚类获得一个以上客户端类；S3，对全局模型进行多轮迭代训练直到达到迭代停止条件，第t轮迭代训练：从每个客户端类中选取至少一个客户端参与训练；基于客户端返回的第t轮本地模型和第t轮损失函数值判断参与第t轮迭代训练的客户端之间是否存在梯度冲突，并根据梯度冲突情况获取累积模型差异；利用累积模型差异更新第t轮全局模型。将模型不公平性原因分为外部矛盾和内部矛盾两类进行消除，提高选取客户端的代表性和公平性，减少训练轮次和通信成本，加快收敛。
一种联邦学习方法系统

[发明专利]一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统-CN202210506117.1有效
发明人：胡春强;姜迪;邓绍江;刘泽伟;向涛;蔡斌;廖晓峰 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统。该方法包括：S1，初始化系统参数，结合可搜索加密算法和秘密共享算法基于初始化后的系统参数生成系统密钥、公钥和每个用户的私钥；S2，基于任务发布者的任务内容和公钥生成任务密文，利用任务发布智能合约在区块链上发布所述任务密文；S3，基于用户的关键字和私钥生成用户的陷门，利用任务匹配智能合约对用户的陷门和任务密文进行匹配，将匹配结果上传区块链并返回用户。任务发布者通过公钥生成任务密文，让每个用户使用自己私钥情况下依旧可以进行关键字与任务密文匹配，实现了多用户敏感信息保护下的匹配；利用区块链解决了中心化服务器可能返回错误的结果的弊端。
一种基于区块多用户任务匹配方法系统

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