专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本处理模型训练方法及装置、文本处理方法及装置-CN202210565333.3有效
  • 吕乐宾;蒋宁;王洪斌;肖冰;李宽 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-05-23 - 2023-07-28 - G06F40/126
  • 本说明书实施例提供了文本处理模型训练方法及装置、文本处理方法及装置,其中,一种文本处理模型训练方法包括:获取第一文本和第二文本;将第一文本和第二文本输入待训练模型进行模型迭代训练,得到文本处理模型;模型训练时:第一编码器对第一文本与第二文本进行编码处理,得到文本语义向量;解码器基于文本语义向量对第一文本进行词组预测,得到预测词组;衰减模块基于文本语义向量进行向量衰减,得到衰减向量;第二编码器基于衰减向量对第一文本和第二文本进行类别异同检测,得到类别检测结果;根据预测词组、类别检测结果计算损失值并进行参数更新。采用本申请实施例可提升文本处理模型的处理准确率。
  • 文本处理模型训练方法装置
  • [发明专利]名称处理方法及装置-CN202210502398.3有效
  • 吕乐宾;吴海英;权佳成;李宽 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-05-10 - 2023-07-18 - G06F16/33
  • 本申请实施例提供了名称处理方法及装置,在获取到目标对象的第一非标准名称后,对第一非标准名称进行简化处理,得到第二非标准名称;以及对待简化标准名称集中的标准名称进行简化处理,得到简化标准名称集;然后确定简化标准名称集中与第二非标准名称相匹配的目标简化标准名称,目标简化标准名称对应的未简化标准名称即可作为第一非标准名称的参考标准名称,以使得在用户输入不规范的名称时,从预设标准名称集中自动匹配该不规范名称对应的参考标准名称,这样能够提高针对不规范名称进行标准名称匹配的效率和匹配准确度,并且还可以根据该参考标准名称对不规范名称进行纠正或者根据该参考标准名称确定输入不规范名称的用户是否为目标服务用户。
  • 名称处理方法装置
  • [发明专利]模型的训练方法、文本处理方法及装置-CN202211102466.3在审
  • 吕乐宾;蒋宁;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-09-09 - 2023-06-06 - G06F40/216
  • 本申请公开了一种模型的训练方法、文本处理方法及装置,模型的训练方法包括预训练语言模型的训练方法和文本处理模型的训练方法。预训练语言模型的训练方法包括:基于第一样本文本包含的词语在第一样本文本所属第一样本集中的词频,确定第一样本文本中的多个待掩码词语;至少基于多个待掩码词语确定第一样本文本对应的多个备选词语;对多个待掩码词语进行掩码处理得到掩码文本;通过预训练语言模型,基于掩码文本以及多个备选词语,得到每个待掩码词语所在位置对应的预测词语;基于每个第一样本文本包含的多个待掩码词语及每个待掩码词语所在位置对应的预测词语,调整预训练语言模型的模型参数。本申请有利于提高预训练语言模型的训练效果。
  • 模型训练方法文本处理装置
  • [发明专利]摘要生成模型的训练方法、摘要生成方法及装置-CN202310301342.6在审
  • 吕乐宾;蒋宁;陆全;夏粉;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-03-24 - 2023-05-26 - G06F16/34
  • 本申请实施例公开了一种摘要生成模型的训练方法、摘要生成方法及装置,摘要生成模型的训练方法包括:将第一样本文本和目标摘要句子输入待训练的摘要抽取模型,抽取第一样本文本中的第一摘要句子,根据第一摘要句子和目标摘要句子对待训练的摘要抽取模型进行迭代训练,得到训练后的摘要抽取模型;将第二样本文本和目标摘要内容输入待训练的摘要生成模型,抽取第二样本文本中的第二摘要句子;根据第二摘要句子生成第二样本文本对应的第一摘要内容,第一摘要内容为对第二摘要句子进行语义知识概括后得到;根据第一摘要内容和目标摘要内容对待训练的摘要生成模型进行迭代训练。本申请能够提升摘要生成模型生成文本摘要内容的准确度。
  • 摘要生成模型训练方法装置
  • [发明专利]基于对比学习的模型训练方法及装置-CN202310032236.2在审
  • 吕乐宾;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-05-23 - G06N3/0895
  • 本公开提供了一种基于对比学习的模型训练方法及装置,该方法包括:对样本文本数据进行数据增强处理,获得多个增强文本数据;对样本文本数据和多个增强文本数据进行语义检测处理,获得与样本文本数据对应的正例数据集和负例数据集,正例数据集中的增强文本数据的语义满足预设条件,负例数据集至少包括除正例数据集中的增强文本数据之外的增强文本数据;语义满足预设条件表征增强文本数据与样本文本数据之间的语义偏差程度满足预设条件;根据样本文本数据、正例数据集和负例数据集,对待训练的初始网络模型进行对比学习训练,获得目标网络模型。根据本公开的实施例能够提升基于对比学习训练是的模型训练效率和提升模型收敛速度。
  • 基于对比学习模型训练方法装置
  • [发明专利]语言模型训练方法、数据处理方法及装置-CN202211249950.9在审
  • 吕乐宾;蒋宁;肖冰;李宽;丁隆耀 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-10-12 - 2023-05-23 - G06F40/30
  • 本申请实施例公开了一种语言模型训练方法、数据处理方法及装置。语言模型训练方法包括:获取样本语义数据,包括多个样本语句组成的样本文本、每个样本语句中的各字符在对应样本语句中的第一字符位置信息、以及每个样本语句在样本文本中的第一语句位置信息;将样本语义数据输入待训练的语言模型,对多个样本语句进行乱序处理,得到多个乱序语句组成的乱序文本、每个乱序语句中的各字符在对应乱序语句中的第二字符位置信息,以及每个乱序语句在乱序文本中的第二语句位置信息;对多个乱序语句进行还原处理,得到还原语义数据;基于样本语义数据和还原语义数据进行模型训练。该技术方案能够提升语言模型的模型性能。
  • 语言模型训练方法数据处理装置
  • [发明专利]信息抽取模型训练方法、信息抽取方法及装置-CN202210978578.9在审
  • 丁隆耀;蒋宁;吴海英;李宽;吕乐宾 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-16 - 2023-05-23 - G06F18/214
  • 提供了一种信息抽取模型训练方法和装置以及信息抽取方法和装置。所述训练方法包括:针对多个联合信息抽取任务中的每个任务构建对应的结构化提示器模板,得到多个结构化提示器模板;获取第一训练样本数据和第二训练样本数据;基于所述第一训练样本数据和所述多个结构化提示器模板对基准模型进行预训练,得到训练好的预训练模型;基于所述第二训练样本数据和所述多个结构化提示器模板对预训练模型进行微调训练,得到训练好的信息抽取模型;其中,所述信息抽取模型用于基于所构建的结构化提示器模板的提示,从输入文本数据抽取与所述多个联合信息抽取任务分别对应的结构化语言。
  • 信息抽取模型训练方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211037465.5在审
  • 丁隆耀;蒋宁;肖冰;李宽;吕乐宾 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-08-26 - 2023-05-23 - G06F16/33
  • 本申请提供一种模型训练方法、意图识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该模型训练方法包括:获取多个第一训练样本,第一训练样本包括第一正样本对或第一负样本对;对每个第一正样本对进行对抗扰动处理,得到对抗扰动处理后的每个第一正样本对;将多个对抗扰动处理后的第一正样本对以及多个第一负样本对输入初始意图匹配模型,得到第一特征向量集;根据第一特征向量集中每个第一正样本对中的两个第一正样本分别对应的特征向量的第一相似度,以及每个第一负样本对中的两个第一负样本分别对应的特征向量的第二相似度,迭代训练初始意图匹配模型,得到意图匹配模型。本申请能够提高意图匹配模型的准确性。
  • 模型训练方法意图识别装置设备存储介质

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