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[发明专利]一种多尺寸融合的金字塔神经网络图像去雾方法及系统-CN202210557615.9有效
发明人：王胜春;陈培棋;蔡荣辉;叶成志;刘炼烨;黄金贵;田斌;葛晶晶;罗颖光;计君伟 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端的多尺寸融合的金字塔神经网络图像去雾方法及系统，利用图像去雾模型中的主干网络提取有雾图像在不同尺寸和子区域下的五组特征图；利用图像去雾模型中的特征金字塔网络结构对五组特征图进行特征加强，得到五组特征加强后的特征图；将五组特征图通过空间多尺寸特征叠加融合的方法进行融合得到融合特征；利用图像去雾模型中的解码器对融合特征进一步融合和解码之后得到网络的中间估计参数；利用物理恢复模块对网络中间估计参数和网络输入的原始有雾图像进行重构得到无雾图像。本发明能够融合局部特征和全局特征，结合低级语义特征和高级语义特征，避免了在下采样过程中带来的特征丢失问题，充分利用了有雾图像在卷积过程中的特征信息，能够达到更好去雾效果。
一种尺寸融合金字塔神经网络图像方法系统

[发明专利]基于多编码器融合雷达和降水信息的降水预测方法及系统-CN202210632842.3有效
发明人：王胜春;江可飞;蔡荣辉;叶成志;黄金贵;刘炼烨;徐靖宇 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明的基于多编码器融合雷达和降水信息的降水预测方法及系统利用降水预测模型中的雷达信息编码器对历史雷达回波格点数据进行编码得到雷达编码隐藏状态信息；利用降水预测模型中的降水信息编码器对历史降水格点数据进行编码得到降水编码隐藏状态信息，获取更为精准的时空序列特征，将雷达编码隐藏状态信息和降水编码隐藏状态信息拼接并进行层归一化为一个新的隐藏状态，作为降水预测模型中的解码器的新初始状态，解码器的初始输入为降水信息编码器的输出，编码器输出得到降水预测结果，本发明同时结合历史雷达和降水信息，快速且准确地得到降水预测结果，在短时临近天气预报及强对流天气的预报预警中具有重要的作用。
基于编码器融合雷达降水信息预测方法系统

[实用新型]一种工装及真空镀膜设备-CN202222293902.1有效
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种工装及真空镀膜设备，所述工装包括底盘结构和多个工件安装组件，所述多个工件安装组件沿周向间隔设于所述底盘结构上，每一所述工件安装组件包括安装件。所述安装件包括底部和多个限位侧部，所述底部具有多个侧表面，所述底部用于承载刀具基体的底面或顶面。所述多个限位侧部连接所述底部，而与所述多个侧表面一一对应设置，每一所述限位侧部具有限位部分，所述限位部分位于对应的所述侧表面的外侧，所述限位部分用于限位所述刀具基体的侧面。所述工装的安装件结构简单，相对于磁吸方式的工装，所述工装的制作流程简单，缩短了周期，降低了费用。
一种工装真空镀膜设备

[实用新型]一种工装及真空镀膜设备-CN202222299086.5有效
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种工装及真空镀膜设备，所述工装包括底盘结构和多个工件安装组件，所述多个工件安装组件沿周向间隔设于所述底盘结构上，每一所述工件安装组件包括间隔设置的至少两安装件，每一所述安装件用于穿过刀具基体的通孔而堆叠所述刀具基体。所述工装增加刀具基体的安装数量，而提高单次真空镀膜的刀具基体的数量，进而降低涂层刀具的生产成本。
一种工装真空镀膜设备

[实用新型]一种工装及真空镀膜设备-CN202222308159.2有效
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种工装及真空镀膜设备，该工装包括底盘结构和多个工件安装组件，多个工件安装组件沿周向间隔设于底盘结构上，每一工件安装组件包括工件安装结构，工件安装结构的顶端的端面上开设有至少两贯穿槽。至少两贯穿槽包括沿第一方向设置的至少一第一贯穿槽和沿第二方向设置的至少一第二贯穿槽，第一方向与第二方向相交而使第一贯穿槽与第二贯穿槽相交。第一贯穿槽和第二贯穿槽用于交错堆叠刀具基体，并使刀具基体的两端伸出工件安装结构的侧面。该工装在相近的空间大小下可以容纳更多的刀具基体，增加了刀具基体的安装数量，提高了单次真空镀膜的刀具基体的数量，降低了涂层刀具的生产成本。
一种工装真空镀膜设备

[实用新型]超声波焊接机-CN202222682448.9有效
发明人：刘义超;叶成志;王镇丰 -专利权人：珠海灵科自动化科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B23K20/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种超声波焊接机，该焊接机包括机头外壳、机头面板、立柱、控制装置、机头驱动机构和机头组件；机头组件设在立柱的第一侧壁上，机头驱动机构驱动机头组件相对于立柱沿竖直方向移动；机头组件包括位移传感器、升降支架、发振筒组件，位移传感器能检测发振筒组件的移动行程，机头组件位于机头外壳和机头面板围成的安装腔中；控制装置包括控制面板，控制面板设在立柱的第二侧壁上并与第一侧壁相邻，机头外壳上设置有沿竖直方向延伸的行程刻度槽，行程刻度槽、位移传感器与控制面板均设置在焊接机的同一侧，发振筒组件上设有与行程刻度槽滑动连接的指示件。本实用新型方便使用者快速有效的对位移传感器进行调试和校正。
超声波焊接

[实用新型]一种工装单元及工装-CN202222011996.9有效
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种工装单元及工装，包括拨轮、装配芯杆、套管和轴座，多个装配芯杆的下端与拨轮转动连接；套管设于装配芯杆上，多个套管与多个装配芯杆一一对应连接；轴座的上端与拨轮转动连接，轴座的下端伸出拨轮的下表面。本实用新型中，一个拨轮上设置多个套管，能够实现待镀膜产品的安装，多个套管具有多个产品安装工位，能够显著提高产品安装数量，在物理气相沉积设备有限的空间大小下可以容纳更多的产品，实现单次进行涂层的产品数量显著增加，减小生产成本。
一种工装单元

[发明专利]一种工装基座、工装及其应用-CN202211047971.2在审
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种工装基座、工装及其应用，所述工装基座包括底盘结构和多个连接组件，所述多个连接组件沿周向间隔设于所述底盘结构上，每一所述连接组件的顶端设有连接部，所述连接部用于可拆卸连接供刀具基体安装的工件安装结构。所述工装基座提高了不同工装之间的零件的通用性，简化了不同工装的装配，显著降低了不同工装的生产成本。
一种工装基座及其应用

[实用新型]一种工装单元及工装-CN202222009566.3有效
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种工装单元及工装，包括拨轮、安装芯杆和轴座，拨轮的外周设有多个轮齿；多个安装芯杆的下端与拨轮转动连接，安装芯杆的上端伸出拨轮，安装芯杆的上端用于套设待镀膜产品；轴座的上端与拨轮转动连接，轴座的下端伸出拨轮的下表面待镀膜产品。本实用新型的安装芯杆能够实现产品的安装，多个安装芯杆具有多个产品安装工位，能够显著提高产品安装数量，在物理气相沉积设备有限的空间大小下可以容纳更多的产品，实现单次进行镀膜的产品数量显著增加，减小生产成本。
一种工装单元

[发明专利]一种工装及物理气相沉积设备-CN202210916712.2在审
发明人：江毅敏;叶成志;林瑞良;郑鹏;黄宁;王春祥;吴高潮;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： C23C14/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种工装，包括工装单元和底盘，工装单元包括拨轮和传动机构，拨轮上设有多个安装件，传动机构与拨轮转动连接，传动机构用于带动安装件自转；底盘上设有多个工装单元。本发明中通过设置多个安装件，能够实现产品的安装，能够有效提高产品安装数量，提高单次镀膜产品数量，减小生产成本；通过设置传动机构，能够带动安装件自转，底盘安装到物理气相沉积设备后能够实现围绕物理气相沉积设备中心的公转、围绕工装中心的自转、围绕拨轮中心固定角度自转和安装件自转，能够使产品的涂层均匀性显著提升。
一种工装及物理气沉积设备

[实用新型]一种工装及真空镀膜设备-CN202221741685.1有效
发明人： 叶成志;郑鹏;吴高潮;江毅敏;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： C23C16/458 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种工装及真空镀膜设备，所述工装包括基座、支撑件以及多个串挂件。所述基座呈围合状设置，而具有中空部。所述支撑件安装于所述基座，并横跨所述中空部。所述多个串挂件分布于所述支撑件的两侧，位于所述支撑件的一侧的所有所述串挂件在所述支撑件的两端之间间隔分布、并横跨于所述基座和所述支撑件之间。其中，每一所述串挂件可拆卸设置，而用于穿过工件的通孔以串挂所述工件。由于只有串挂件与工件的通孔的孔壁接触，所述工装不会接触到工件的工作表面，而避免了传统摆盘方式中工装会接触到工件的工作表面的情况，保证了工件上形成的CVD涂层的均匀性，提升了涂层工件的使用性能。
一种工装真空镀膜设备

[发明专利]一种雷暴识别方法及系统-CN202210531063.4在审
发明人：王胜春;胡丹宜;蔡荣辉;叶成志;刘炼烨;黄金贵;田斌;葛晶晶;罗颖光;计君伟 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种雷暴识别方法及系统，该雷暴识别方法包括以下步骤：获取具有时间连续性的雷达基数据；根据所述雷达基数据构建雷暴的时空序列数据；从所述时空序列数据中，提取时空特征；将时空特征进行融合；通过特征识别算法识别融合后的特征，并判断有无雷暴，以及雷暴强度等级。在上述技术方案中，通过采用时空序列数据用于对雷暴天气进行判断，并基于对时空序列数据进行特征提取、融合，根据特征识别算法对融合后的特征进行识别，从而提高对雷暴天气识别的准确度。
一种雷暴识别方法系统

[发明专利]一种工装及其应用-CN202210796009.2在审
发明人： 叶成志;郑鹏;吴高潮;江毅敏;林亮亮;刘超;陈岱新 -专利权人：厦门金鹭特种合金有限公司;厦门钨业股份有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： C23C16/458 文献下载
摘要：本发明涉及一种工装及其应用，所述工装包括基座、支撑件以及多个串挂件。所述基座呈围合状设置，而具有中空部。所述支撑件安装于所述基座，并横跨所述中空部。所述多个串挂件互相间隔地安装于所述基座和所述支撑件。其中，每一所述串挂件可拆卸设置，而用于穿过工件的通孔以串挂所述工件。由于只有串挂件与工件的通孔的孔壁接触，所述工装不会接触到工件的工作表面，而避免了传统摆盘方式中工装会接触到工件的工作表面的情况，保证了工件上形成的CVD涂层的均匀性，提升了涂层工件的使用性能。
一种工装及其应用

[发明专利]一种基于要素的雷暴大风的识别方法-CN202111329048.3在审
发明人：蔡荣辉;徐靖宇;周长青;尹忠海;刘红武;陈静静;叶成志;陈龙;周慧;尹麒名;王胜春;周莉;赵恩榕;苏涛 -专利权人：湖南省气象台
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于要素的雷暴大风识别方法，所述方法包括以下步骤：获取区域数据；进行数据预处理，获得训练数据；处理标签数据；选用ResNet神经网络模型并加载训练数据和标签数据进行模型训练；进行模型评价及对结果进行分析。所述方法是将训练数据和标签数据处理后通过深度学习模型构建出针对对短时内发生的雷暴大风天气的识别模型方法。该方法能自动完成对雷暴大风天气的识别，提高预报的水平。
一种基于要素雷暴大风识别方法

[发明专利]一种基于要素的强对流短时强降水的识别方法-CN202111329054.9在审
发明人：蔡荣辉;徐靖宇;叶成志;陈龙;尹忠海;刘红武;陈静静;王胜春;付炜;周莉;兰明才;刘金卿;尹麒名;苏涛 -专利权人：湖南省气象台
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于要素的强对流短时强降水的识别方法，包括以下步骤：获取区域数据；进行数据预处理，获得训练数据；处理标签数据；用Unet神经网络模型并加载训练数据和标签数据来进行模型训练；进行模型评价及对结果进行分析。本发明提供的基于要素的强对流短时强降水天气的识别方法，通过深度学习模型构建了一个使用数据和要素特征，用于短时预报强对流强降水的神经网络识别模型。
一种基于要素对流短时强降水识别方法

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