专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于物联网的高精度雨雪量计及其方法-CN202311061293.X在审
  • 陈国昕;王金钊;黄跃飞;史凯方;王思睿 - 青海大学
  • 2023-08-22 - 2023-10-03 - G01W1/14
  • 本发明涉及气象水文领域中用于测量自然界降水量,提出了基于物联网的高精度雨雪量计及其方法,通过融雪防蒸发组件的设置,雨雪天气时,环境感应器感应雨雪降落及环境温度,气缸向前推动,左合页与右合页向下转动,当温度低于设定温度时,开启加热模式融雪,通过融雪网加热,气缸带动左右合页复位,加热时左合页与右合页关闭防止蒸发,其余部分雪粒暂时停留在左右合页上等待后续融雪,雨水或者融化的雪水通过引流漏斗进入缓流漏斗,落到翻斗的左右腔内,传感器记录翻斗翻动次数以此计算降雨或者降雪的多少,通过在融雪装置上加装闭合组件达到防止蒸发的作用,从而减小误差,进一步地提高了测量精度。
  • 基于联网高精度雨雪量计及其方法
  • [发明专利]一种基于多源遥感和机器学习的水环境监测方法-CN202210031899.8在审
  • 郎琪;杨文浩;雷坤;史凯方;杨坤;曹丽慧;孟翠婷 - 中国环境科学研究院
  • 2022-01-12 - 2022-04-22 - G01N21/17
  • 本发明涉及水质监测技术领域,具体地说是一种基于多源遥感和机器学习的水环境监测方法,包括:对研究水体历史水质监测站点数据预处理;对研究区域多源历史遥感影像处理、解析、融合得到多源历史遥感数据;将监测水体实际水质参数及其对应的多源历史遥感数据时空融合,形成水质反演数据集并预处理;利用机器学习算法反演水质参数,经性能评估择优选取水质反演模型;基于择优选取的模型对多源实时卫星遥感数据反演,得到监测指标值并根据相关标准规范预警,本发明同现有技术相比,实现近岸海域广域范围内对赤潮等水环境污染事件的实时监测与预警,有效提高遥感数据监测的时空精度,增强模型环境适应性和实用性,支撑近岸海域水环境污染防治。
  • 一种基于遥感机器学习水环境监测方法
  • [发明专利]数字灌区GIS要素的分级显示方法-CN201511021105.6有效
  • 傅汪;李铁键;李家叶;史凯方;魏加华 - 清华大学
  • 2015-12-30 - 2019-08-09 - G06F16/248
  • 本发明公开了一种数字灌区GIS要素的分级显示方法,包括:获取需分级显示的所有田块的用水量信息;计算所有渠道的输水量信息;设定所有渠道和闸门的级别信息;合并田块并设定田块的级别信息;将级别相同的所有GIS要素组织为一个图层,图层的级别与GIS要素的级别相同。本发明具有如下优点:分级方法符合灌区特点、可操作性高,能保证数字灌区GIS信息系统永远显示与当前缩放级别相符的细节信息,使信息的表达清晰有效,并能降低显示延时,提高显示速度。
  • 数字灌区gis要素分级显示方法
  • [发明专利]水文时序数据的JSON格式设定方法-CN201511031968.1有效
  • 傅汪;李铁键;邬涛;史凯方;魏加华;黄跃飞 - 清华大学
  • 2015-12-31 - 2019-07-02 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种水文时序数据的JSON格式设定方法,包括:根据时序属性的步长特征和间隔特征对时序属性进行分类;日期和时间的表示遵守标准GB/T 7408‑2005/ISO 8601:2000;按照标称属性所包含不重复值的个数从小到大的顺序对所有标称属性进行排序;主结构是一个JSON对象,所述主结构包含键名分别为nominal,timeseries和data的键值对;原数据根据标称属性的值筛选出不同的数据子集;转换后的JSON格式的原始水文时序数据包含数据值本身的信息和数据的时间信息。本发明具有如下优点:通过高效的组织结构使数据串的总长度尽可能小,提高网络传输效率。
  • 水文时序数据json格式设定方法

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