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[发明专利]一种中药材掺伪的快速定量检测方法-CN202210618606.6在审
发明人： 卞希慧;吴德云;张奎;刘鹏;王志刚;谭小耀 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种中药材掺伪的快速定量检测方法。首先准备一定数目的中药掺伪样品，采集近红外光谱，并将样品分为训练集和预测集；使用变分模态分解先将训练集的每个光谱信号都分解成K个离散的模态分量；将模态分量重组成K个新的模态，对每个模态建立支持向量回归子模型；再对预测集样品的光谱进行与训练集相同的分解组合，对应代入到支持向量回归子模型中得到每个子模型的预测结果，这些结果进行加权平均得到最终的预测值。本发明充分利用近红外光谱分析快速以及变分模态分解挖掘信号内嵌信息的优势，可以快速准确地预测掺伪中药中组分的含量。本发明适用于掺伪中药材中不同中药的定量分析。
一种中药材快速定量检测方法

[发明专利]一种从印染废水中提取超级电容器用碳材料的方法-CN202011100321.0在审
发明人：王晓清;孟宁;张晓卿;朱毅翔;王欣瑶;卞希慧 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H01G11/44 文献下载
摘要：本发明是一种用于从印染废水中提取碳材料并用作超级电容器电极材料的方法，属于超级电容器电极材料应用技术领域，该种碳材料的结构特征是无定形结构，该材料具有较高的比容量和较高的经济价值，该材料电压范围接近目前使用的超级电容器电极材料体系，材料可大规模制造，成本低廉，制造工艺可重复性高，解决工业废水排放，解决环境问题，满足超级电容器的应用要求。
一种印染水中提取超级电容器用材料方法

[发明专利]一种用于噪声分布不均匀的光谱信号去噪方法-CN202110788432.3在审
发明人： 卞希慧;凌梦旋;黄涛;刘鹏;谭小耀 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于噪声分布不均匀的光谱信号去噪方法，主要步骤为：根据原始光谱信号中噪声含量的高低对光谱信号x进行分段；将分段的信号分别进行左右扩展，得到分段扩展信号；采用局部均值分解对分段扩展信号分别分解，每个分段扩展信号都得到一定数目的PF分量和1个uk分量；将不含噪的PF分量和uk分量重构得到去噪后的分段扩展信号；截取每个去噪后的分段扩展信号的中间部分为去噪后的分段信号；将去噪后的分段信号按照原分段顺序连接为去噪后的光谱信号。本发明通过信号拓展的方法还能有效改善局部均值分解的端点效应，分段局部均值分解去噪能够有效的处理噪声分布不均匀的信号。本发明适用于紫外‑可见光谱、荧光光谱、红外光谱、近红外光谱和拉曼光谱信号的去噪。
一种用于噪声分布不均匀光谱信号方法

[发明专利]一类带有螺环结构的取代菲类化合物及其制备方法和应用-CN201711169825.6有效
发明人：于鹏飞;卞希慧;刘鹏;臧洪俊;高健;余南海;管田彤;贯起畅 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-11-17 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： C07D471/10 文献下载
摘要：本发明公开一类带有螺环结构的取代菲类化合物及其制备方法和应用，本发明还涉及该类化合物生理上可接受的且化学上能够形成的无机酸或有机酸所成的盐。本发明的化合物可应用于抗肿瘤药物组方中。本发明的化合物结构通式：
一类带有结构取代化合物及其制备方法应用

[发明专利]一种复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法-CN201710569314.7有效
发明人： 卞希慧;陆占魁;第五鹏瑶;张斐;初园园;谭小耀 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法，不选择某一种预处理方法，而是使用所有的预处理方法对光谱分别预处理后建立PLS模型，在进行光谱预处理时，先对偏最小二乘和预处理方法进行参数优化后，对10种预处理方法按照基线校正、散射校正、平滑处理和尺度缩放的顺序进行全排列组合建立120种预处理方法及其组合的PLS模型，再对预测效果优于PLS模型的结果进行集成，其简单平均作为最终预测结果。本发明无需选择预处理方法，预测准确度却优于最佳的预处理方法。本发明适用于存在噪声、背景、杂散光干扰的复杂样品光谱信号的建模。
一种复杂样品光谱信号选择性集成预处理建模方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的五元掺伪紫苏油的定量检测方法-CN201910400220.6在审
发明人： 卞希慧;武新燕;李佳欣 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于紫外可见光谱的五元掺伪紫苏油的定量检测方法。具体步骤是配制一定数目的紫苏油掺伪样品，并采集所有样品的紫外光谱数据，将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集，确定不同组分的PLSR最佳因子数和CWT的最佳分解尺度和小波函数，从而建立CWT‑PLSR模型对五元掺伪紫苏油各组分进行定量分析。本发明是基于紫外可见光谱及化学计量学，快速简便、分析准确。适用于对五元掺伪紫苏油进行定量分析。
一种基于紫外可见光谱五元掺伪紫苏定量检测方法

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法-CN201811396963.2在审
发明人： 卞希慧;王靖;赵子钰 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明属于食品安全检测技术领域，具体涉及一种基于紫外可见光谱的四元掺伪葡萄籽油的定量检测方法。具体步骤是首先配制一定数量的葡萄籽油掺伪样品，并采集所有样品紫外可见光谱，采用KS分组方法将数据集分为训练集和预测集，考察不同的光谱预处理方法及其组合，选择最佳的预处理方法，在最佳预处理方法的基础上，考察不同变量选择方法，选择最佳的预处理‑变量选择方法，最终建立偏最小二乘回归模型，对预测集中掺伪葡萄籽油各组分进行含量预测。本发明的优势在于仪器操作简单、分析速度快、分析结果准确。本发明适用于对四元掺伪葡萄籽油中各组分进行定量分析。
一种基于紫外可见光谱四元掺伪葡萄定量检测方法

[发明专利]一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法-CN201610966001.0有效
发明人： 卞希慧;张彩霞;徐杨;谭小耀;陈宗蓬;王晨 -专利权人：天津工业大学;上海穗杉实业股份有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于分析化学技术领域，具体为一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法。本发明首先采用蒙特卡罗技术选取一定数目的样品作为样品子集，然后采用LASSO技术从该样品子集中选择部分变量，作为样品变量子子集，重复多次，建立多个子模型，将这些模型的预测结果直接平均得到最终预测结果。该方法能有效地改善模型的预测能力，提高模型的预测精度，在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂样品定量分析。
一种基于蒙特卡罗 lasso 集成最小建模方法

[发明专利]一种基于膜富集及紫外可见漫反射光谱的水中痕量铜离子定量分析方法-CN201810417195.8在审
发明人： 卞希慧;陈望松;郭玉高 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于膜富集及紫外可见漫反射光谱的水中痕量铜离子定量分析方法。具体步骤为配制实验所需的硝酸铜溶液、PAN溶液和Tris‑HCl缓冲溶液试剂；生成Cu²⁺的络合物，通过紫外可见漫反射光谱，确定铜离子的最佳吸收波长点；采用控制变量的方法对pH、PAN用量、反应时间和样品用量进行优化，得到最佳检测条件；在最佳检测条件下，配制一系列不同浓度的Cu²⁺溶液，利用混合纤维素膜进行富集后，直接检测其紫外可见漫反射光谱，建立Cu²⁺的工作曲线。本发明基于紫外可见漫反射光谱及膜富集技术，无需洗脱步骤，检测迅速，准确度高。本发明适用于水中痕量重金属离子的定量分析。
紫外可见漫反射光谱富集定量分析水中痕量铜离子最佳检测条件配制混合纤维素膜硝酸铜溶液重金属离子工作曲线缓冲溶液控制变量吸收波长样品用量直接检测准确度络合物洗脱检测优化

[发明专利]一种复杂样品定量分析新方法-CN201810216010.7在审
发明人：谭小耀;周亚林;卞希慧 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及复杂样品的定量分析新方法，由于传统的建模方法存在负荷量大、学习速度慢、易陷入局部极小等问题，本发明引入了极限学习机(ELM)建立复杂样品定量分析方法。首先采用一定的分组方式将数据集划分为训练集和预测集。然后根据预测集的RMSEP确定ELM模型的激励函数和隐藏节点数，采用确定好的最优参数建立ELM模型。对于未知样品，代入模型预测未知样本中被测成分的含量。本发明方法具有很高的预测精度，在运行时间上也有明显的优势。
定量分析复杂样品预测集极限学习机分组方式模型预测最优参数传统的负荷量节点数数据集训练集建模样本引入预测学习

[发明专利]一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归快速准确的定量分析方法-CN201910400217.4在审
发明人：谭小耀;魏雪儿;卞希慧;柳开鹏;初园园 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于紫外可见光谱的二元掺伪当归的定量检测方法，具体步骤是配制一定数目的当归二元掺伪样品，并采集所有样品的紫外光谱数据，将所有数据按照KS分组方法分为训练集和预测集，将训练集的光谱采用SNV方法消除光的散射，采用一阶导数(1^stDer)扣除光谱背景，采用MCUVE消除无信息变量后，采用最佳因子数建立PLSR模型，将预测集的光谱进行同样处理后代入到模型中，进行预测。从而实现对二元掺伪当归组分的定量分析。本发明的优势在于仪器操作简单、分析速度快、分析结果准确。本发明适用于对二元掺伪当归组分进行定量分析。
当归定量分析紫外可见光谱训练集预测集光谱紫外光谱数据定量检测光谱背景信息变量一阶导数仪器操作散射配制扣除采集后代分组预测分析

[发明专利]一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法-CN201910236302.1在审
发明人： 卞希慧;毕建华;陆占魁 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明属于中药检测技术领域，涉及一种基于紫外可见漫反射光谱的当归三元掺伪定量分析方法。收集并配制不同比例掺伪样品，采集样品的紫外可见漫反射光谱，将样品数据集分组为训练集和预测集；确定各个组分PLSR的最佳因子数，BP‑ANN的最佳节点数，ELM的最佳激励函数和隐含层节点数；比较PCR、PLSR、BP‑ANN、SVR、ELM五种多元校正方法，选择最佳的多元校正方法；优化SG平滑、1st Der、2nd Der的窗口数和CWT的小波函数、分解尺度；选出每个组分的最佳预处理方法，进一步考察UVE、MCUVE、RT三种变量选择方法，得到最佳的建模方法。本发明基于近紫外光谱及化学计量学，灵敏、简便、准确。本发明适用于当归三元掺伪样品定量分析。
紫外可见漫反射光谱定量分析当归多元校正化学计量学最佳预处理变量选择分解尺度近紫外光小波函数样品数据中药检测节点数训练集隐含层预测集点数平滑建模配制灵敏采集分组优化考察

[发明专利]一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法-CN201910236423.6在审
发明人： 卞希慧;张萌;朱柏睿 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱及化学计量学的二元掺伪当归定量分析方法。具体步骤为先购买当归及相似品若干，配制一定数目的当归掺伪样品；采集掺伪样品的近红外漫反射光谱；采用KS分组方式，将数据集划分为训练集和预测集；确定偏最小二乘回归模型的因子数；再次，考察SG平滑法、多元散射校正、标准正态变量、一阶导数、二阶导数、连续小波变换及其组合的预处理效果，得到最佳预处理方法；最后，采用最佳预处理‑PLSR建模方法对二元掺伪当归定量分析。本发明基于近红外光谱及化学计量学，快速简便，无损样品。本发明适用于二元掺伪当归的定量分析。
当归定量分析化学计量学近红外光谱最佳预处理近红外漫反射光谱偏最小二乘回归标准正态变量多元散射校正连续小波变换预处理效果二阶导数分组方式一阶导数平滑法数据集训练集预测集建模无损配制采集购买考察

[发明专利]一种稳健的boosting极限学习机集成建模方法-CN201610834820.X有效
发明人： 卞希慧;王靖;张彩霞;范清杰;徐扬;徐红梅 -专利权人：天津工业大学;天津格润赛福科技有限公司
申请日： 2016-09-14 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种稳健的boosting极限学习机集成建模方法，首先对训练集中所有样本赋予相同的取样权重；根据样本的取样权重按照概率选取一定数目样本作为一个训练子集；用训练子集的样本建立极限学习机子模型，预测训练集中所有样本，得到预测浓度；根据训练集中每个样本已知浓度与预测浓度的误差来更新取样权重，对于预测误差大的样本加大取样权重；加入一个稳健步骤，将预测误差过大样本的取样权重设置为零；重复上述过程多次，建立多个极限学习机子模型。通过权重中位值法进行预测，得到最终预测结果。与传统极限学习机相比，该方法在预测精度、稳健性和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于复杂样品的光谱定量分析。
一种稳健 boosting 极限学习机集成建模方法

[发明专利]一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法-CN201811396730.2在审
发明人： 卞希慧;王恺怡;王鑫茹;吕凤;谭小耀 -专利权人：天津工业大学
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别的当归及其相似品的鉴别方法。具体步骤为：收集一定数目的当归及其相似品，采集样品的紫外可见光谱；将样品划分为训练集和预测集；分别对HCA的类内及类间距离、PLS‑DA的因子数、ANN的尺度化方法和隐含层节点数、ELM的激励函数和隐含层节点数进行优化；在最佳参数下，考察四种化学模式识别方法对预测集中样品的预测正确率，得到最佳的化学模式识别方法。本发明基于紫外可见漫反射光谱及化学模式识别，检测迅速，绿色无损。本发明适用于当归及其相似品的鉴别。
化学模式紫外可见漫反射光谱当归鉴别节点数隐含层紫外可见光谱类间距离最佳参数尺度化训练集预测集正确率预测无损采集检测考察优化

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