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[发明专利]一种目标检测算法、装置、设备和存储介质-CN202310945173.X在审
发明人：曹俊豪;张立平;单新媛;王秋霖 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种目标检测方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于目标检测网络对新类图像进行目标检测，确定新类图像对应的候选区域以及各候选区域的特征向量，根据新类图像对应的感兴趣区域和候选区域，在候选区域对应的特征向量中确定中心特征向量；通过中心特征向量优化目标检测网络得到优化后目标检测网络，基于优化后目标检测网络对待测图像进行目标检测，得到待测图像的目标检测结果。上述技术方案，优化后目标检测网络对与新类图像类别一致的待测图像进行目标检测得到的目标检测结果的置信度更高，与待测图像更加匹配，并且无需对优化后目标检测网络重新训练，也不会降低目标检测效率。
一种目标检测算法装置设备存储介质

[发明专利]图像对抗攻击检测方法及装置、可读存储介质及电子设备-CN202111192216.9在审
发明人：阙成涛;单新媛;裴积全;苏庆勇;狄帅;王启立 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及图像识别技术领域，提供了图像对抗攻击检测方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：分别将待检测图像和所述待检测图像对应的目标图像划分为多个子区域，以得到多个子区域图像对；针对每个所述子区域图像对，将所述子区域图像对输入到其对应的子区域识别模型中，以得到所述子区域图像对的识别结果；对比每个所述子区域图像对的识别结果，根据对比结果对所述待检测图像进行对抗攻击分析。本方案基于多个子区域图像对的识别结果的对比分析，可以提高图像对抗攻击检测的准确性。
图像对抗攻击检测方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]用于验证图像的方法和装置-CN202111047246.0在审
发明人：苏庆勇;狄帅;裴积全;单新媛;阙成涛;易津锋 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了用于验证图像的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待验证图像，并采用多个目标局部特征识别模型分别识别待验证图像的多个局部区域的第一局部特征；获取基准图像，并采用多个目标局部特征识别模型分别识别基准图像的多个局部区域的第二局部特征；针对多个目标局部特征识别模型中的每一个目标局部特征识别模型，获取采用目标局部特征识别模型识别出的第一局部特征、与采用目标局部特征识别模型识别出的第二局部特征之间的特征相似度；根据获取的多个特征相似度，确定待验证图像是否通过验证。采用该方法可以提高系统对对抗样本的防御性能以及提高验证图像的准确性。
用于验证图像方法装置

[发明专利]信息处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211019806.6在审
发明人：李博;王秋霖;单新媛;曹俊豪;王希予;张立平;裴积全;徐博;牛彩霞;张健 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开是关于一种信息处理方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：确定目标物品的目标物品信息；根据目标物品图像与目标物品描述信息生成目标物品对应的目标物品特征；获取多个参考物品类别特征，将目标物品特征与多个参考物品类别特征进行对比，以确定目标物品类别；获取目标物品类别对应的物品属性列表，确定与物品属性列表对应的参考物品属性特征；将目标物品特征与多个参考物品属性特征进行对比，以确定与目标物品匹配的目标物品属性。本公开可以仅根据物品图像和描述文字确定出该物品对应的类别与属性，且确定出的类别和属性无需是预先的分类任务中包含的数据，可以提高分类的效率和准确性。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于锂金属二次电池的单离子导电聚合物复合材料的制备方法-CN202011368789.8有效
发明人：杨化滨;单新媛;曹鹏飞 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H01M4/62 文献下载
摘要：本发明一种用于锂金属二次电池锂负极保护的单离子导电聚合物复合材料的制备方法。该复合材料的组成由4‑苯乙烯磺酰基三氟甲磺酰基酰亚胺锂类单离子导电有机单体，与带有羟基的聚（乙二醇）甲基丙烯酸酯（PEGMA），或与PEGMA和带有甲基的乙二醇单乙醚丙烯酸酯，或与PEGMA和丙烯腈等利于离子传导的聚合物单体通过交联技术合成有机聚合物，再与导电陶瓷粉混合得到单离子导电聚合物复合材料。本发明提供的单离子导电聚合物复合材料，可以有效减弱锂盐电解质带来的浓差极化问题，有效保护锂负极，抑制锂枝晶生长。本发明所提供的复合材料的原材料来源广泛、制备过程简单易行、绿色环保，适合规模化生产，可应用到锂金属二次电池中。
用于金属二次电池离子导电聚合物复合材料制备方法

[发明专利]人脸图像的校验方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110164638.9在审
发明人：刘宇光;单新媛;裴积全;吕军;何果财 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种人脸图像的校验方法、装置、电子设备及存储介质，其中人脸图像的校验方法包括：获取人脸图像；提取所述人脸图像的人脸特征，并基于所述人脸特征获取图像校验码；将所述人脸图像和所述图像校验码发送给服务器。本申请中，图像校验码基于提取的人脸特征生成，当人脸图像被替换，所提取到的人脸特征与原始采集的人脸特征存在差异，从而使得图像校验码之间存在差异，比对校验结果不通过，以及服务器发合法性验证不通过。不仅保证了系统人脸识别的准确性，也保证了系统人脸识别的安全性，有效避免了人脸图像被攻击替换的情况下验证通过，进而提高了人脸攻击的成本，强化了人脸识别的安全性。
图像校验方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于训练图像分类模型和用于图像分类的方法、装置-CN202111185663.1在审
发明人： 单新媛;裴积全;王启立;吴大江;刘鹏;张陆 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于训练图像分类模型的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：将预先获取的初始样本集合和新样本集合中的样本图像输入至初始图像分类模型，生成与该初始样本集合和该新样本集合分别对应的第一损失值，其中，该初始图像分类模型中包括与该新样本集合对应的全连接层以及基于该初始样本集合训练得到的主干网络和与该初始样本集合对应的全连接层，该第一损失值分别基于与该初始样本集合和该新样本集合对应的全连接层输出的结果和对应的样本标注信息生成；调整该初始图像分类模型中与所生成的第一损失值相关联的权重，以训练该初始图像分类模型。该实施方式提高了训练图像分类模型的可扩展性。
用于训练图像分类模型方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110175221.2在审
发明人：狄帅;裴积全;单新媛;许晓文;王希予;田洪宝 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：获取多个第一数据域图像和第二数据域图像对作为多个图像对，其中，每个图像对中的第一数据域图像和第二数据域图像的采集位置差距在预设范围内，且第一数据域图像和第二数据域图像属于不同光照条件或不同天气条件下的图像；针对每个图像对，将第一数据域图像和第二数据域图像分别输入语义分割网络，得到第一数据域图像和第二数据域图像的分割结果；根据各个图像对中第一数据域图像的分割结果和第二数据域图像的分割结果的相似性，确定第一损失函数；根据第一损失函数调整语义分割模型的参数，直至达到预设收敛条件，以完成对语义分割模型的训练。
图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种奶牛个体识别的方法-CN201710269440.0有效
发明人：张满囤;单新媛;郭迎春;于洋;阎刚;王小芳;于明 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明一种奶牛个体识别的方法，涉及图像数据处理中的图像识别方法，步骤是：奶牛视频数据采集，将奶牛视频数据转化为图片序列并进行归一化，利用小波变换提取奶牛个体的四个不同分量特征，利用改进的KPCA方法进行四个不同分量特征降维，加权融合四个不同分量特征，将图像特征数据划分为训练集和测试集，分别进行SVM训练和SVM测试，最终识别出奶牛个体；该方法克服了现有技术中，奶牛个体的智能识别方法大都仍采用通用的图像处理方法，没有针对奶牛个体特点，尤其没有根据奶牛躯干黑白花纹形状的唯一性来选取出适合的图像处理方法，导致奶牛个体识别准确率低的缺陷。
一种奶牛个体识别方法

[发明专利]一种纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料的制备方法和应用-CN201711095863.1有效
发明人：武立立;张喜田;单新媛;金奇 -专利权人：黑龙江科技大学
申请日： 2017-11-08 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：一种纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料的制备方法和应用，它涉及一种二维层状碳化钛复合材料的制备方法和应用。本发明的目的是要解决现有的碳化钛Ti3C2Tx与硫复合方法存在热处理融熔法耗时长，方法复杂和分散不均匀的问题。方法：一、制备二维层状碳化钛纳米片；二、复合，得到纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料。本发明制备的纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料不需要任何粘结剂，不仅简化了制备工艺，还降低了生产成本。以本发明制备的纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料作为正极材料组装锂硫电池循环150圈后，电容的保持率仍接近100％。本发明可获得一种纳米硫颗粒/二维层状碳化钛复合材料。
一种纳米颗粒二维层状碳化复合材料制备方法应用

[发明专利]基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法-CN201710000628.5有效
发明人：张满囤;徐明权;于洋;郭迎春;阎刚;单新媛;米娜;于明 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法，涉及图像数据处理中的图像识别方法，是一种采用深度学习当中卷积神经网络提取特征，结合对奶牛纹理特征实现对奶牛个体有效识别的方法，步骤是：奶牛数据的采集；对训练集和测试集的预处理；设计卷积神经网络；训练卷积神经网络；生成识别模型；利用识别模型识别奶牛个体。本发明方法克服了采用图像处理技术对奶牛图像进行处理的现有算法单一，没有充分利用奶牛本身所具有的条纹特点来与图像处理和模式识别技术进行很好的结合，导致奶牛识别准确率低的缺陷。
基于深度卷积神经网络奶牛个体识别方法

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