首页 在售
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
求购
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
查询 申请 展会 资讯 专利榜 企服商城 升级VIP
专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于不平衡噪声集的多特征软件缺陷综合预测方法-CN202010578757.4有效
  • 严亮;许嘉熙;艾骏 - 北京高质系统科技有限公司
  • 2020-06-23 - 2021-07-09 - G06F11/36
  • 本发明公开了基于不平衡噪声集的多特征软件缺陷综合预测方法，包括以下步骤：构建包含代码特征、开发过程特征和网络结构特征的初始数据集。对数据集进行初步欠采样处理，减少多数类中的重复数据。通过倾向性得分匹配的方法为数据集中的度量元寻找k最近邻样本集。通过k最近邻样本阈值判断，实现数据集的降噪处理。对数据集中的少数类与其k最近邻样本集中的少数类进行样本合成，消除数据集的类不平衡问题。自适应地构建多种机器学习模型并选择其中最合适的机器学习模型对新版本软件进行缺陷预测。本发明解决了软件缺陷预测中普遍存在的类不平衡问题。基于倾向性得分匹配的噪声判别处理，去除了噪声样本。
  • 基于不平衡噪声特征软件缺陷综合预测方法
  • [发明专利]一种基于谱聚类的软件缺陷特征选择方法-CN202010116211.7在审
  • 严亮;许嘉熙;艾骏 - 北京高质系统科技有限公司;北京航空航天大学
  • 2020-02-25 - 2020-06-26 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于谱聚类的软件缺陷特征选择方法，包括如下步骤：导入待进行特征选择的软件缺陷数据集，并提取软件缺陷预测特征集；剔除软件缺陷预测特征集中的无关特征；建立特征间相关性矩阵；基于谱聚类对特征集进行聚类分析，得到若干组高内聚低耦合的特征簇；计算出特征簇中每个特征的质量系数，依照特征质量系数对特征进行排序，将排序结果作为特征前项选择的搜索顺序，并选择机器学习性能最佳的特征子集作为软件缺陷特征集。该方法解决了主流特征选择方法无法兼顾无关特征和冗余特征排除、特征选择算法性能随特征数量增加而迅速下降、选择出的特征子集通用性不强、用于预测效果不好等缺陷。
  • 一种基于谱聚类软件缺陷特征选择方法
  •  1 
  • 共 3 条
友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期
咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top