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[发明专利]慢病患者的健康干预方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310842008.1在审
发明人：张若文;孙廷磊;王巨鹏;罗丹妮;王树恒;刘发鹏 -专利权人： 北京啄木鸟云健康科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种慢病患者的健康干预方法、装置、电子设备和存储介质。其中，慢病患者的健康干预方法包括：响应于接收到医生终端选择的患者人群特征标签，根据患者人群特征标签，确定待干预患者群体，并从健康干预知识库中获取针对待干预患者群体的推荐健康干预方案；以及将推荐健康干预方案发送到医生终端；响应于接收到医生终端对推荐健康干预方案进行调整或确认后得到的目标健康干预方案，将目标健康干预方案推送到待干预患者群体中每一个患者的患者终端。
患者健康干预方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种器官功能报告的解析方法、装置以及电子设备-CN202310501001.3在审
发明人：刘发鹏;王巨鹏;彭海涛;宋聪聪;禇志明;王小月 -专利权人： 北京啄木鸟云健康科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种器官功能报告的解析方法、装置以及电子设备。其中，器官功能报告的解析方法包括：获取携带品牌标识的待解析器官功能报告文本；其中，待解析器官功能报告文本为PDF格式的文本；根据品牌标识，确定待解析器官功能报告文本中多个信息区域的分区特征；根据多个信息区域的分区特征，分别将多个信息区域转化为图像，得到多个信息区域图像；采用预设识别算法，分别对多个信息区域图像中的内容进行识别，得到待解析器官功能报告文本中每一个信息区域的结构化的数据信息；对待解析器官功能报告文本中所有信息区域的结构化的数据信息进行组合，得到待解析器官功能报告文本的目标结构数据。
一种器官功能报告解析方法装置以及电子设备

[发明专利]证件信息录入方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310620127.2在审
发明人：刘敏;王帅;杨岩;陈峥 -专利权人： 北京啄木鸟云健康科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种证件信息录入方法、装置、电子设备及存储介质，通过将待录入信息的证件图像输入到训练好的识别模型中；基于所述特征金字塔网络提取证件图像不同尺度的特征，并将相邻尺度的特征进行级联、特征融合，获得不同尺度的特征图；基于所述区域候选网络生成所述不同尺度的特征图的候选区域框；基于所述级联卷积神经网络输出所述候选区域框的识别结果，所述识别结果包括目标对象类别和目标对象位置，所述目标对象类别为证件图像上的不同属性及属性值；根据属性与对应属性值之间的位置关系确定每个属性对应的属性值，实现属性与对应属性值的结构化录入；即通过改进的深度学习的目标检测，提高了目标检测类别精度和位置精度。
证件信息录入方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种体检数据同步方法、装置和系统-CN202310761444.6在审
发明人：李浩栋 -专利权人： 北京啄木鸟云健康科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本公开涉及一种体检数据同步方法、装置和系统，所述方法包括：响应于接收到的开启请求，同步本地预存的体检人员信息；基于服务器端预存的最新版本的体检资源包，获取体检资源，其中，最新版本为更新时间距离当前时刻最近的版本；接收录入的体检数据，并根据录入的体检数据、体检人员信息与体检资源生成待上传体检数据；实时监测本地的网络状态，在网关状态满足预设要求的情况下，将待上传体检数据上传至服务器端，能够离线采集体检数据，并根据体检数据生成待上传体检数据，服务器端变动的体检项目能及时更新至用户，由于支持数据断点同步上传，在网络条件允许的情况下，可以将偏远山区的数据共享，提高诊断准确率，能快速完成健康检查。
一种体检数据同步方法装置系统

[发明专利]对话系统冷启动阶段的数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310663481.3有效
发明人：王建龙;王震;刘敏 -专利权人： 北京啄木鸟云健康科技有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种对话系统冷启动阶段的数据处理方法、装置、设备及介质，能满足冷启动阶段进行业务处理的需求，上述方法包括：获取用户提问信息；基于预先训练好的多级意图类别识别模型，对上述用户提问信息进行意图识别，得到至少两级意图类别及各级意图类别的概率；上述多级意图类别识别模型基于冷启动阶段的语料信息训练得到；上述至少两级意图类别之间按照等级差异分别对应于至少两层上下位概念；确定最大概率的第一意图类别是否为各级意图类别中的最下位概念；在上述第一意图类别为非最下位概念的情况下，根据上述第一意图类别下属最下位概念对应的第二意图类别的概率分布取值情况，生成上述第二意图类别对应的回复答案或意图反问推荐列表。
对话系统冷启动阶段数据处理方法装置设备介质