专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预测单元的选择方法、装置、电子设备及介质-CN202110127968.0有效
  • 向国庆;刘凯阳;文湘鄂;宋磊;贾惠柱 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-29 - 2023-09-01 - H04N19/11
  • 本申请公开了一种预测单元的选择方法、装置、电子设备及介质。本申请中,可以获取第一数量的当前预测单元的像素值;基于最小可觉察模型,将当前预测单元的像素值分别转换为最小可觉察值;在第一数量的当前预测单元中选取候选预测单元集合,候选预测单元为当前预测单元中不包含纹理方向角的预测单元,其中纹理方向角为基于当前预测单元的最小可觉察值确定的;基于每个候选预测单元的预测模式数目,从候选预测单元集合中确定目标预测单元。通过应用本申请的技术方案,可以通过引用JND模型,避免人眼的视觉掩蔽效应,并引入时空相关性和主要纹理方向角进一步优化进入RMD决策过程中的预测单元的数量,从而实现能够在视频主观质量几乎不变的情况下减少帧内模式决策时间,最终降低帧内编码的复杂度。
  • 预测单元选择方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种熵编码器的编码方法及熵编码器-CN202110048145.9有效
  • 王世超;文湘鄂;东健慧;张磊;向国庆;宋磊 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-14 - 2023-08-18 - H04N19/91
  • 本发明公开了一种熵编码器的编码方法及熵编码器,所述方法包括:分别通过第一模块进行第一数据并行处理,第二模块进行第二数据并行处理,以及第三模块进行第三数据并行处理,以及对经由第三FIFO存储器输出的编码数据进行拼接处理,输出具有预设大小的拼接后编码数据;因此,采用本申请实施例所采用的编码方法所使用熵编码器,能够做到:单个时钟周期内通过组合逻辑实现两个二进制数据的编码,因此,在同等运行频率的情况下,使熵编码器计算二进制数据的速度翻倍,从而提高了二进制算数编码的输出码率;此外,在通过上述熵编码器进行编码的过程中,将熵编码器拆分为4级流水,每一级流水的计算量均减少,进而使得每一级对应的计算时间均减少。
  • 一种编码器编码方法
  • [发明专利]一种分像素运动估计方法及其电路装置-CN202110050875.2有效
  • 张广耀;向国庆;宋磊;文湘鄂;贾惠柱 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-14 - 2023-06-02 - H04N19/80
  • 本发明公开了一种分像素运动估计方法及其电路装置,方法包括:获取待编码图像块在参考窗中的最优整像素点,在参考窗中定位包含最优整像素点的参考块;对参考块中的每列像素点先进行水平分像素插值再进行垂直分像素插值;在得到的分像素参考块中对最优整像素点周围预设步长区域内的分像素点进行搜索以获得最优分像素点。对参考块中的每列像素点先进行水平插值再进行垂直插值,以去除先整体水平插值后整体垂直插值的数据依赖性问题,然后在插值得到的分像素参考块中对最优整像素点周围预设步长区域内的分像素点一次性搜索获得最优分像素点,以将两步搜索方式改为一步搜索,去除两步搜索的数据依赖性,提高了搜索并行度,减少搜索所需的时钟数目。
  • 一种像素运动估计方法及其电路装置
  • [发明专利]码率控制的方法、装置、电子设备及介质-CN202110083024.8有效
  • 向国庆;严韫瑶;张鹏;贾惠柱 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-21 - 2023-04-07 - H04N19/124
  • 本申请公开了一种码率控制的方法、装置、电子设备及介质。本申请中,可以获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数;计算编码树单元的掩蔽效应值,得到对应的帧级平均掩蔽效应值;利用帧级平均掩蔽效应值,得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数;利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩,直至检测到码率控制达到预设条件。通过应用本申请的技术方案,可以通过计算视频帧对应的编码树单元的掩蔽效应值,实现对视频编码器中每一帧的帧内编码帧来进行码率控制,从而人保证视频符合人类视觉系统所感知到的主观质量恒定。增强用户的观看体验。
  • 控制方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种视频编码中跳过模式实现方法及实现电路-CN202110050503.X有效
  • 向国庆;贾惠柱;宋磊;文湘鄂;张广耀 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-14 - 2023-04-07 - H04N19/105
  • 本发明公开了一种视频编码中跳过模式实现方法及实现电路,电路包括:获取模块用于根据最大编码单元的位置从已编码的参考帧中获取对应的参考窗;跳过模式处理模块用于采用不同划分模式对最大编码单元进行划分,针对每一尺寸的编码单元,根据该编码单元对应在参考窗中的位置确定该编码单元对应的预测单元;模式决策模块用于根据不同尺寸编码单元对应的预测单元进行模式决策以得到最大编码单元的编码信息。通过设计获取模块从参考帧中获取需要的信息存储即可,避免直接使用帧级参考信息,减少硬件存储资源消耗;通过将跳过模式处理模块从模式决策模块中独立出来,使其不需要耦合于模式决策模块中,简化后续模式决策模块的设计复杂度和面积。
  • 一种视频编码跳过模式实现方法电路
  • [发明专利]一种编码前的图像滤波方法及装置-CN202110057841.6有效
  • 向国庆;黄菊;贾惠柱;范晓东;宋磊 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-15 - 2023-01-17 - H04N19/117
  • 本发明公开了一种编码前的图像滤波方法,包括:针对当前帧中每一像素,确定该像素与空间搜索窗中其他像素间的空间域权重,获取该像素与前一帧的时间搜索窗中其他像素间的时间域权重;空间搜索窗是在当前帧中以该像素为中心的窗口,时间搜索窗是在前一帧中以该像素位置为中心的窗;根据时间搜索窗中其他像素、该像素与时间搜索窗中其他像素间的时间域权重、空间搜索窗中其他像素以及该像素与空间搜索窗中其他像素间的空间域权重对该像素进行滤波。在考虑当前帧中待滤波像素的空间域相似性的同时,通过递归引入先前滤波帧的时间域相似性,利用这两项信息对待滤波像素进行滤波,即使在码率不足时,也能达到减少块效应的效果。
  • 一种编码图像滤波方法装置
  • [发明专利]一种并行的帧内模式选择系统和方法-CN202011629844.4有效
  • 向国庆;刘凯阳;文湘鄂;范晓东;宋磊 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2020-12-30 - 2023-01-03 - H04N19/109
  • 本申请公开了一种并行的帧内模式选择系统和方法,包括:存储模块将像素数据划分成四种不同尺寸的预测单元输入至第一并行模块和第二并行模块,将梯度发送至第一并行模块;第一并行模块包括:梯度计算单元和多个PU计算单元;梯度计算单元用于计算不同尺寸的预测单元的梯度发送至存储模块;多个PU计算单元均用于根据梯度确定三种尺寸的预测单元对应的一种最优帧内预测模式发送至比较输出模块;第二并行模块根据粗略模式决策、预测模式比特数和模式决策确定各尺寸的预测单元的最优帧内预测模式,输出至比较输出模块;比较输出模块进行比较,输出一种最优帧内预测模式。使用并行方式加快计算速度;根据预测模式比特数计算最优帧内模式降低数据依赖性。
  • 一种并行模式选择系统方法
  • [发明专利]一种视频编码中模式决策电路-CN202110017682.7有效
  • 向国庆;束文韬;文湘鄂;贾惠柱;宋磊 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-10-21 - H04N19/147
  • 本发明公开了一种视频编码中模式决策电路,包括三个并行的处理电路,在第一处理电路对4个4*4单元进行编码模式决策得到第一RDO值期间,第二处理电路对8*8进行编码模式决策得到第二RDO值;第一比较电路比较第一RDO值和第二RDO值以保存最小值的编码模式;第三处理电路对16*16单元进行编码模式决策得到第三RDO值;第二比较电路根据第一比较电路保存的4个8*8单元的编码模式获得第四RDO值,比较第四RDO值和第三RDO值以保存最小值的编码模式;第三处理单路对32*32单元进行编码模式决策得到第五RDO值;第三比较电路根据第二比较电路保存的4个16*16单元的编码模式获得第六RDO值,并比较第六RDO值和第五RDO值以将最小值的编码模式作为32*32的编码模式,达到满足实时处理需求的目的。
  • 一种视频编码模式决策电路
  • [发明专利]一种针对AVS2的快速分像素预测方法-CN201911178988.X有效
  • 宋磊;向国庆;文湘鄂;于鸿;范晓东 - 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
  • 2019-11-27 - 2022-09-23 - H04N19/51
  • 一种针对AVS2的快速分像素预测方法,包括下列步骤,步骤一,利用整像素运动估计得到的最优整像素预测点E点及其相邻的8个整像素点,建立一个模拟匹配残差计算的6参数二次曲面模型;S6(x,y)=ax2+bxy+cy2+dx+ey+f(2),6参数二次曲面函数拟合SAD,并利用整像素运动估计得到的最优整像素预测点E点及其相邻的8个整像素点A,B,C,D,F,G,H,I的匹配残差来确定函数的系数,并根据求解得到的极值点分布情况不同,采用不同的小范围搜索;本技术没有采用传统的两步搜索法,即先搜索1/2分像素点后搜索1/4分像素点,从而去除了两个步骤间的数据依赖性,使得整个分数像素运动估计过程并行性大大提升。
  • 一种针对avs2快速像素预测方法

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