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[发明专利]一种数控机床的刀具状态预测方法-CN202310615434.1在审
发明人：马波涛;包世峥;刘勇;吴海平 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B23Q17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数控机床的刀具状态预测方法，其包括：采集数控机床的刀具对应的全生命周期运行数据并对其进行预处理，得到刀具的实际有效加工数据；基于实际有效加工数据，得到刀具加工的每个工件对应的实际有效加工数据；对每个工件对应的实际有效加工数据进行特征提取；求取各加工材料类型的预计有效切削负载与预计有效加工时间；基于各加工材料类型的预计有效切削负载与预计有效加工时间，得到刀具的状态预测。本发明操作简单，对机床设备无任何影响，不影响工件生产，同时又能有效提取能反应刀具状态的详细特征数据，而且有效提升了资源利用率与生产效率。
一种数控机床刀具状态预测方法

[发明专利]一种基于声纹识别的工业设备运行状态监测方法-CN202310425942.3在审
发明人：马波涛;谭董;包世峥;倪席军;王开业 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于声纹识别的工业设备运行状态监测方法，涉及故障监测技术领域，包括步骤：采集设备运行含背景噪声的声纹信号，然后进行小波变换与峰值抽取，进行噪声抑制；构建设备正常运行状态声纹库，结合多指标融合的设备故障监测方法，判断设备当前运行状态为正常或者故障；构建设备故障运行状态声纹库，并为不同的故障类别标注不同的标签，基于联合熵特征与支持向量机训练多分类故障识别模型，实现设备运行的故障识别。本发明能对复杂背景噪声进行有效抑制，并具备信号增强的效果，基于多指标融合的设备故障监测，以及基于联合熵特征与支持向量机的设备故障识别方法，有效提升设备故障监测以及故障识别的准确率与鲁棒性。
一种基于声纹识别工业设备运行状态监测方法

[发明专利]一种基于机器视觉的轮胎位姿检测方法及系统-CN202211654768.1在审
发明人：马波涛;李越;包世峥;黄梅;胡银燕;张青 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的轮胎位姿检测方法及系统，所述方法包括：构建世界坐标系，完成左、右双目相机的联合标定，并获取左、右双目系统参数；得到左、右轮胎的双目立体图像对；对所述双目立体图像对进行预处理；提取预处理后的双目立体图像对中均匀散斑结构光特征点，完成特征点的立体匹配，并基于所得匹配特征点，完成轮胎内边缘圆上特征点的提取与立体匹配；基于所得立体匹配特征点对与左、右双目系统参数，完成左、右轮胎侧面特征点的三维重建，得到世界坐标系下左、右轮胎侧面的点云数据；基于所述点云数据，获取轮胎位姿参数。本发明检测精度高。
一种基于机器视觉轮胎检测方法系统

[发明专利]一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统-CN202211462206.7在审
发明人：方能炜;王开业;倪席军;包世峥;刘勇;范波;孙广栋;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统，所述方法包括：实时采集各参与方的各产线产能数据，通过各参与方的ERP系统获取外部订单需要的产能数据；将采集后的各产线产能数据和外部订单需要的产能数据存储到本地实时数据库中；基于各产线产能数据和产能数据以及实际产能预测模型，得到订单所需要的产能与各方实际预测产能之间的产能缺口数据；推导出梯度数据；本地参与方向云制造平台上传模型梯度数据；得到聚合后的梯度数据；更新本地产能供给模型；计算出云制造平台实际能够提供的产能。本发明能够在云制造场景中避免企业生产数据隐私泄露，能够大幅降低隐私计算中计算时长。
一种基于联邦学习机制协同产能计算方法系统