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[发明专利]一种多层级碎片式图像去模糊方法与系统-CN202310426787.7在审
发明人：张洪广;杨雄军;刘錞 -专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多层级碎片式图像去模糊方法和系统，本发明涉及图像处理领域，该方法包括：对模糊图像训练集中的任一模糊图像，以空间金字塔方式进行切割，到J个层级的图像碎片，在第J个层级,将图像碎片输入第J级译码器，得到对应的卷积特征，将第J个层级的相邻图像碎片卷积特征进行空间聚合，使得聚合后的空间尺寸与第J‑1层级的图像碎片卷积特征的空间尺寸相同，并得到第J级的译码‑解码器网络输出；在第J‑1层级，将图像碎片与第J级译码‑解码器网络输出进行矩阵加法，得到对应的卷积特征，依次最终获得第1层级的译码‑解码器网络输出作为去模糊输出结果。本发明有效提高了去模糊性能，降低了模型参数规模，加速了模型运行效率。
一种多层碎片图像模糊方法系统

[发明专利]一种针对百度贴吧、基于时间遗忘函数的关注点相似度算法-CN202210233386.5在审
发明人：沈池花;巨星海;闵宗茹;陈曲;刘丽娟;刘錞;周刚;张明金;杜俊丽;陈龙龙 -专利权人：上海瀛数信息科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对百度贴吧、基于时间遗忘函数的关注点相似度算法，包括分析网络论坛中帖子的发表时间数据，将网络论坛及用户关注点，随时间变化的思想，加入所述关注点权值计算过程；结合运用时间窗口及时间遗忘算法，在为所述关注点权值赋予时间权重，并通过计算得到的时间窗口键值，连续去除过期关注点。本发明可以在一定程度上将时间特性对网络论坛用户的影响体现到最终的相似性计算中，使得基于时间遗忘函数的关注点相似度分析算法能够很好捕捉话题时间演变趋势，并客观反映到相似度度量上，从而实现网络论坛相似度随时间变化的分析，进而对论坛的关注点变化情况进行捕捉。
一种针对百度基于时间遗忘函数关注点相似算法

[发明专利]一种窗口相似度分析的关注点变化预测框架及其分析方法-CN202211235882.0在审
发明人：闵宗茹;陈曲;王心丹;沈池花;巨星海;池淏;罗向阳;卢记仓;刘錞;谭江浩 -专利权人：上海瀛数信息科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种窗口相似度分析的关注点变化预测框架及其分析方法，涉及网络论坛分析技术领域，在提出的基于长短时间窗口相似度分析的关注点变化预测框架基础上，给出了基于两类典型模型的5种关注点变化预测方法，并分析了基于关注点变化规律以及不同情况下的预测方法选择问题，本发明通过基于所提方法，在真实数据上进行了大量的实验测试与分析，验证了所提预测分析框架和实现方法的有效性，同时，基于测试结果的分析，为预测方法中的样本构建、关注点变化规律的发现以及预测方法选择，提供了一种指导性分析方法。
一种窗口相似分析关注点变化预测框架及其方法

[发明专利]基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法-CN202211215136.5在审
发明人：巨星海;王心丹;陈曲;沈池花;闵宗茹;谭江浩;蔡佳琪;周刚;刘錞;尹家禹 -专利权人：上海瀛数信息科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于文本特征和情感倾向的网络论坛用户兴趣推荐算法，涉及网络论坛文本数据推荐技术领域，使用BM‑25算法提取每个用户在文本中的名词标签作为其关注点，并计算特征值；通过bert工具计算网络论坛文本中的用户情感倾向性，对特征值赋予情感属性及正负倾向性判断；设计带有自动调整半径功能的DBScan聚类算法，将聚类结果作为LFM隐语义推荐算法的部分输入，从而解决LFM算法在计算过程中重复计算其所划分隐类数量的问题；利用LFM算法计算用户对其尚未关注的实体的潜在兴趣度，实现对网络论坛用户的关注点推荐，本发明提出的结合BM‑25与情感软概率的LFM推荐算法可以更高的准确率实现用户关注点推荐。
基于文本特征情感倾向网络论坛用户兴趣推荐算法

[发明专利]一种基于联邦架构的嵌套元学习方法和系统-CN202210260755.X有效
发明人：张洪广;杨林;马琳茹;杨雄军;刘錞 -专利权人：军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L67/01 文献下载
摘要：本发明提出一种基于联邦架构的嵌套元学习方法和系统。所述方法包括：从N个客户端中选取m1个客户端，m1个客户端分别基于各自的本地数据和当前状态下的全局模型参数，来训练m1个客户端各自的本地模型参数，N和m1均为正整数且N≥m1；中心服务器根据接收到的m1个客户端的本地模型参数来更新全局模型参数；从N个客户端中选取m2个客户端，m2个客户端分别基于各自的本地数据和经更新后的全局模型参数，来确定m2个客户端各自的全局子任务并计算全局子任务经学习目标函数产生的参数梯度，m2为正整数且N≥m2；中心服务器根据接收到的m2个客户端的全局子任务的参数梯度来调节经更新的全局模型参数。
一种基于联邦架构嵌套学习方法系统

[发明专利]一种针对百度贴吧、基于特征词分析的关注点相似性分析方法-CN202111238409.3在审
发明人：巨星海;闵宗茹;刘丽娟;刘錞;郭欣欣;李畅;陈滢霞;苏晨;周刚;温兆丰 -专利权人：巨星海
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对百度贴吧、基于特征词分析的关注点相似性分析方法，涉及信息网络分析技术领域，包括以下步骤：S1.网络论坛数据预处理；S2.TF‑IDF关注点权值计算；S3.基于位置的特征词权重分析；S4.基于特征权重与TF‑IDF的网络论坛文本关注点相似度计算；本发明的算法在传统Simrank关注点相似度计算算法的基础上，利用TF‑IDF关注点特征计算算法计算出的关注点权重代替传统Simrank算法中用户与实体相连的边的数量，结合基于位置的特征词权重分析，实现面向网络论坛的关注点相似度分析，以提高针对网络论坛文本数据关注点分析的准确性。
一种针对百度基于特征分析关注点相似性方法

[发明专利]俯卧撑标准计数管理系统-CN201611097849.0在审
发明人：刘錞;林兰芬 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-12-03 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种俯卧撑标准计数管理系统，包括数据处理模块、建模模块、通信模块、摄像模块、测距模块、显示模块和计算机模块；摄像头拍摄测试者，将图像信息传输给数据处理模块，数据处理模块处理图像信息，得到测试者的身高、臂长信息，根据SQLite数据库中已经存在的训练集，通过机器学习算法计算出测试者在做标准俯卧撑时，胸部和腰部下降后距地的最高高度，并对俯卧撑不标准的情况进行分类；测距模块利用两组测距模块分别测试胸部和腰部距地的高度，当距离均小于相应的最高高度时，算作标准计数一次，否则不计数，并判断不标准的原因。本发明器械简单便携，开销少，解决了现在俯卧撑训练不标准，训练管理效率低和主观因素干扰的问题。
俯卧撑标准计数管理系统

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