专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种孕期母婴生理指标动态监测方法及监测系统-CN202310968293.1在审
  • 王国平;余帅;刘迎宾;郭彦彬;李勇 - 武汉视览科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-20 - A61B5/0245
  • 本发明提供一种孕期母婴生理指标动态监测方法及监测系统,监测方法包括:采集孕期母婴的混合心音信号和混合心电信号;对混合心音信号和混合心电信号进行分离,分别得到母亲心音信号和心电信号以及胎儿心音信号和心电信号,基于胎儿心音信号和胎儿心电信号的特性,将胎儿心音信号和胎儿心电信号优化和融合,得到最优胎儿心率曲线和母亲心率曲线;基于胎儿心音信号和所述胎儿心电信号计算出胎动数据,并结合胎儿心音信号和胎儿心电信号中的低频信号成分,分解出宫缩信号,得到宫缩参数。本发明采集孕期母婴的混合心音信号和混合心电信号,利用生理信号分离、滤波算法,实现对母亲心率、胎儿心率、胎动、宫缩等多个生理指标的实时、精确测量。
  • 一种孕期母婴生理指标动态监测方法系统
  • [发明专利]一种糖尿病周围神经病筛查方法及筛查系统-CN202310964715.8在审
  • 王国平;郭彦彬;余帅;刘迎宾;李勇 - 武汉视览科技有限公司
  • 2023-08-02 - 2023-10-13 - A61B5/389
  • 本发明提供一种糖尿病周围神经病筛查方法及筛查系统,方法包括:采集受试者人体足背肌的肌电信号和肌音信号;根据信号特征分割受试者脚趾运动的运动周期,得到每一个运动周期的肌电信号和肌音信号;对所有运动周期的肌电信号和肌音信号进行均匀化和归一化,并融合成图像数据;基于每一个受试者对应的图像数据和患病标签组成训练数据集;基于训练数据集对Resnet网络模型进行训练,并基于训练后的Resnet网络模型判定待测患者是否患有糖尿病周围神经病,实现对待测患者的糖尿病周围神经病筛查。本发明方法,无需昂贵的设备和专业医生人员参与,操作便捷,对患者无痛无伤害,宜作为糖尿病周围神经并筛查手段进行推广和应用。
  • 一种糖尿病周围神经病方法系统
  • [发明专利]可监管的限制流通的双账户模型-CN201811634521.7有效
  • 刘迎宾;霍晓栋;马俊昌;王虹妍;孙玉俐;夏冰 - 贵州蓝石科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-02-28 - G06Q20/06
  • 本发明可监管的限制流通的双账户模型提供中心化的方式发放以及兑换代币,代币在体系内流通收到限制,国家可以很容易监管,从而消除了炒作和投机的风险,通过代币的激励机制保证,实现了区块链公开透明的价值体系,发挥了其精华,去除了糟粕,保证了大规模应用落地的基础。中心化平台控制代币发放,人民币和代币的兑换记录在链上可以查询,审核节点对代币的链上、链下的操作具有审核权利。消费账户的代币用于链上产品的消费,权益账户的代币用于链上激励,兑换自己的链上交易收益。账户之间不能流通代币,从而保证代币只能用于消费,权益记账,从而消除了炒作和投机的风险。通过智能合约实现交易的自动结算。
  • 监管限制流通账户模型

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