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[发明专利]一种基于动态采样的端到端文字识别方法-CN202311015384.X在审
发明人：金连文;黄明鑫;刘禹良 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态采样的端到端文字识别方法，包括以下步骤：获取待处理的文本图像；将所述待处理的文本图像输入文本检测模型，获取待处理图像中的文字区域；将所述文字区域输入动态采样模型，获取与所述文字区域对应的文字视觉特征；将所述文字视觉特征输入识别模型，获取识别结果。本发明利用动态采样网络来连接文本检测和文本识别网络，能够识别各种场景下复杂多样的文字，适用于不同机制的端到端文字识别方法，并在各个公开的数据集上达到了较高的准确率，具有极高的实用性和应用价值。
一种基于动态采样端到端文字识别方法

[发明专利]一种分频输电系统用轴向磁通永磁双馈风力发电机-CN202310878244.9在审
发明人：贾少锋;袁志东;刘禹良;梁得亮;王曙鸿;王秀丽;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H02K1/2795 文献下载
摘要：本发明公开了一种分频输电系统用轴向磁通永磁双馈风力发电机，包括定子及转子，定子与转子同轴安装，定子与转子之间具有气隙；转子包括转子铁心及若干转子永磁体，各转子永磁体沿周向依次安装于转子铁心上靠近所述气隙的一侧的表面上；定子包括定子铁心及定子电枢绕组，定子铁心上正对所述转子一侧的表面设置有若干定子齿，所述定子电枢绕组包括50/3赫兹绕组及50赫兹绕组，50/3赫兹绕组及50赫兹绕组分别缠绕于所述定子齿上，该发电机能够分别发出50/3赫兹和50赫兹的电能，且具有经济性高、运行可靠性高以及性能优越的特点。
一种分频输电系统轴向永磁风力发电机

[发明专利]一种分频输电系统用电励磁双馈风力发电机-CN202310876484.5在审
发明人：贾少锋;袁志东;刘禹良;梁得亮;王曙鸿;王秀丽;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H02K1/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种分频输电系统用电励磁双馈风力发电机，包括定子及转子，定子套接于转子上，定子与转子之间具有气隙；所述转子包括转子铁心以及转子励磁绕组，转子铁心的外侧上设置有若干转子齿，所述转子励磁绕组包括50/3赫兹励磁绕组及50赫兹励磁绕组，50/3赫兹励磁绕组及50赫兹励磁绕组分别缠绕于转子齿上；所述定子包括定子铁心及定子电枢绕组，定子铁心的内侧设置有若干定子齿，所述定子电枢绕组包括50/3赫兹电枢绕组及50Hz电枢绕组，50/3赫兹电枢绕组及50Hz电枢绕组分别缠绕于定子齿上，该发电机能够分别发出50/3赫兹和50赫兹的电能，且具有经济性高、运行可靠性高以及性能优越的特点。
一种分频输电系统用电励磁双馈风力发电机

[发明专利]一种分频输电系统用风力发电机系统及其控制方法-CN202310880776.6在审
发明人：贾少锋;袁志东;刘禹良;梁得亮;王曙鸿;王秀丽;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H02P9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种分频输电系统用风力发电机系统及其控制方法，包括风轮机、发电机、变流器及50/3Hz电网；风轮机的输出轴与发电机的驱动轴相连接，所述发电机包括第一套绕组及第二套绕组，其中，第一套绕组在工作时能够发出频率为50/3赫兹的电能，第二套绕组在工作时能够发出频率为50赫兹的电能；第一套绕组的输出端与50/3Hz电网相连接，第二套绕组的输出端经变流器与50/3Hz电网相连接，该系统及其控制方法能够避免额外增加变频装置，其能够降低分频输电系统的成本。
一种分频输电系统风力发电机及其控制方法

[发明专利]一种分频输电系统用表贴永磁式双馈风力发电机-CN202310876646.5在审
发明人：贾少锋;袁志东;刘禹良;梁得亮;王曙鸿;王秀丽;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02K1/278 文献下载
摘要：本发明公开了一种分频输电系统用表贴永磁式双馈风力发电机，包括定子及转子，定子套接于转子上，且定子与转子之间具有气隙；所述转子包括转子铁心及若干转子永磁体，各转子永磁体固定于转子铁心的外壁上，且所述转子永磁体正对所述定子，所述转子永磁体产生气隙磁势的径向分量包括磁极对数为p对极的基波以及3p对极的谐波；所述定子包括定子铁心及定子电枢绕组，定子铁心的内壁上设置有若干定子齿，相邻定子齿之间形成定子槽，所述定子电枢绕组包括两套绕组，其中，第一套绕组及第二套绕组由内到外依次位于定子槽内，该发电机能够分别发出50/3赫兹和50赫兹的电能，同时具有经济性高、运行可靠性高以及性能优越的特点。
一种分频输电系统用表贴永磁式双馈风力发电机

[发明专利]基于深度学习的多语种马赛克图像文本识别方法-CN202310524256.1在审
发明人：陈铭锐;刘禹良;余文文;刘明宇;陆昊;白翔 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明受人类视觉皮层观察‑练习‑完善的识别过程，提出了一种马赛克文字识别方法：采用合成数据以及公开基准数据集构造原始图像‑马赛克图像数据对；首先将马赛克图像数据送入“观察”模块的图像编码器中层次化提取特征；然后通过重建模块对图像初步恢复；受掩码自回归编码器的启发使用自监督学习来模仿人类的“练习”过程，由视觉自注意力模块预测像素值；最后“完善”模块的去噪扩散概率模型训练U型神经网络预测每一步的噪声实现迭代优化；通过反向传播优化权重参数；由开源识别网络或云服务API识别字符序列。本发明为多语种马赛克文本图像识别难题贡献了一种思路和可行方案。
基于深度学习语种马赛克图像文本识别方法

[发明专利]一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质-CN202310405925.3在审
发明人：金连文;曲晨帆;刘禹良;刘崇宇;郭丰俊 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质，其中方法包括：获取文档图像；对文档图像进行预处理；根据预处理后的文档图像，利用选择式篡改生成方法生成自监督训练样本；构建并训练基于多模态Transformer的文档图像篡改检测模型；构建并训练频域攻击检测模型；根据训练后的文档图像篡改检测模型和频域攻击检测模型，构建文档图像篡改检测系统，用于对输入样本进行预测。本发明本发明的文档图像篡改检测系统仅仅利用无标注文档图像进行训练，节省了大量人力，实现了自监督的文档图像篡改检测；模型基于多模态Transformer同时利用视觉信息和频域信息进行篡改检测，可高效检出无视觉痕迹篡改，可广泛应用于人工智能及计算机视觉的技术领域。
一种监督文档图像篡改检测方法装置介质

[发明专利]一种内置式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构-CN202310545447.6在审
发明人：贾少锋;刘禹良;梁得亮;王秀丽;王曙鸿;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H02K47/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种内置式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构，设置于工频电网与分频电网之间，包括定子及转子；定子套接于所述转子上，所述转子包括转子铁心，所述转子铁心的外壁缠绕有鼠笼绕组，所述转子铁心内设置有第一永磁体及第二永磁体；所述定子包括定子铁心以及缠绕于所述定子铁心上定子槽内的定子原边绕组及定子副边绕组，其中，定子原边绕组与定子副边绕组有间隙，所述定子原边绕组与分频电网相连接，定子副边绕组与工频电网相连接，该装置、方法及结构具有功率密度及效率较高的特点。
一种内置旋转电能变换装置及其工作方法电网结构

[发明专利]轴向磁通式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构-CN202310545365.1在审
发明人：贾少锋;刘禹良;梁得亮;王秀丽;王曙鸿;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02K47/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种轴向磁通式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构，所述轴向磁通式旋转型电能变换装置，设置于工频电网与分频电网之间，包括定子及转子；定子位于转子的上方，且转子包括转子铁心以及设置于定子铁心上的转子永磁体，所述转子永磁体正对所述定子，所述定子包括定子铁心以及缠绕于所述定子铁心上定子槽内的定子原边绕组及定子副边绕组，其中，定子原边绕组与定子副边绕组有间隙，所述定子原边绕组与分频电网相连接，定子副边绕组与工频电网相连接，该装置、方法及结构具有功率密度及效率较高的特点。
轴向通式旋转电能变换装置及其工作方法电网结构

[发明专利]一种电励磁旋转式电能变换装置及其工作方法和电网结构-CN202310547345.8在审
发明人：贾少锋;刘禹良;梁得亮;王秀丽;王曙鸿;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02K47/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电励磁旋转式电能变换装置及其工作方法和电网结构，所述电励磁旋转式电能变换装置设置于工频电网与分频电网之间，包括定子及转子；定子套接于所述转子上，所述转子包括转子铁心以及缠绕于所述转子铁心上转子槽内的励磁绕组，所述定子包括定子铁心以及缠绕于所述定子铁心上定子槽内的定子原边绕组及定子副边绕组，其中，定子原边绕组与定子副边绕组有间隙，所述定子原边绕组与分频电网相连接，定子副边绕组与工频电网相连接，该装置、方法及结构具有功率密度及效率较高的特点。
一种电励磁旋转电能变换装置及其工作方法电网结构

[发明专利]基于可插拔模块的深度学习语音辅助文字识别方法与装置-CN202310111405.1在审
发明人：刘明宇;刘禹良;余文文;杨彪;张恩铭;程建伟;白翔 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于可插拔模块的深度学习语音辅助文字识别方法：使用公开合成文本数据集作为图片训练数据，并提取出标签作为语料库，使用语音合成工具配对生成一定数量的语音数据；将图片‑语音数据送入识别网络中，分别得到图像特征和语音特征；将图像特征送入识别解码器，输出预测的字符序列；将可插拔模块接入场景文字识别网络，图像特征和语音特征经过可插拔模块中的语音解码器得到频谱特征；识别网络计算识别损失，可插拔模块计算语音频谱损失，反向传播优化识别网络权重参数；将可插拔模块拔出，由识别网络完成场景文字图像的识别。本发明使用语音信息以指导现有的场景文本识别网络，使其可以很容易的应用于现有的场景文字识别网络。
基于可插拔模块深度学习语音辅助文字识别方法装置

[发明专利]一种表贴式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构-CN202310546271.6在审
发明人：贾少锋;刘禹良;梁得亮;王秀丽;王曙鸿;王锡凡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02K47/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种表贴式旋转型电能变换装置及其工作方法和电网结构，所述的表贴式旋转型电能变换装置，设置于工频电网与分频电网之间，包括定子及转子；定子套接于所述转子上，所述转子包括转子铁心以及粘贴于所述转子铁心表面的若干表贴式永磁体，所述定子包括定子铁心以及缠绕于所述定子铁心上定子槽内的定子原边绕组及定子副边绕组，其中，定子原边绕组与定子副边绕组有间隙，所述定子原边绕组与分频电网相连接，定子副边绕组与工频电网相连接。该装置、方法及结构具有功率密度及效率较高的特点。
一种表贴式旋转电能变换装置及其工作方法电网结构

[发明专利]文本处理方法、装置、介质及设备-CN202211679873.0在审
发明人：张家鑫;黄明鑫;黄灿;刘禹良 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本处理方法、装置、介质及设备，所述方法包括：接收待处理的文本图像；将所述文本图像输入文本处理模型，获得所述文本图像对应的检测结果和识别结果；其中，所述文本处理模型包括特征提取层、编码层、解码层和预测层，通过所述特征提取层对所述文本图像进行特征提取，获得所述文本图像对应的图像特征；通过所述编码层对所述图像特征进行编码，以获得所述文本图像对应的检测特征和识别特征，并对检测特征和识别特征进行拼接，以获得图像拼接特征；通过所述解码层对所述图像拼接特征进行解码处理，获得所述文本图像对应的处理特征；通过所述预测层基于所述处理特征进行预测，获得所述文本图像对应的检测结果和识别结果。
文本处理方法装置介质设备

[实用新型]一种用于清洁社区宠物粪便的机械狗-CN202222057548.2有效
发明人：潘铭杰;周蕾;张培铭;刘禹良;褚逸宸 -专利权人：上海建桥学院有限责任公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： E01H1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于清洁社区宠物粪便的机械狗，包括机械狗主体以及用以支撑所述机械狗主体的四个腿部结构，所述机械狗主体内设有控制模块，所述机械狗主体上设有摄像头、抓取结构和宠物粪便回收盒，所述摄像头、所述腿部结构和所述抓取结构均与所述控制模块连接。与现有技术相比，本实用新型活动范围大，且能够灵活抓取粪便。
一种用于清洁社区宠物粪便机械

[发明专利]一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法-CN201910056611.0有效
发明人：金连文;张帅涛;刘禹良 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于全卷积网络的深度模型的场景文本擦除方法，包括以下步骤：收集并合成对应的文本与非文本图片、构建一个条件生成对抗全卷积隐藏神经网络模型用于完成自然场景文本自动擦除任务，并进行模型训练和测试网络，输入一张自然场景文本图像，利用全卷积隐藏神经网络模型返回预测结果；本发明通过将文本检测以及图片填补的机制隐式的融入到全卷积隐藏神经网络模型的训练当中，在全卷积隐藏神经网络模型训练阶段利用判别器辅助训练生成器，从而保证全卷积隐藏神经网络模型回归的预测值更加接近于真实，在全卷积隐藏神经网络模型的训练过程中利用对抗式生成网络提高网络的擦除效果，从而可以生成高品质的非文本图片预测。
一种基于卷积网络深度模型场景文本擦除方法

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