专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种引入先验信息与特征融合的脑组织图像分割方法-CN202310334760.5在审
  • 刘玲慧;杨军 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-31 - 2023-08-01 - G06V10/77
  • 本发明涉及一种引入先验信息与特征融合的脑组织图像分割方法,属于数字图像处理和模式识别领域。该方法包含如下步骤:预处理脑组织图像,将数据划分为训练集和验证集;通过密集连接模块和瓶颈模块提取数据块的特征;在每个主干网络的跳跃连接部分融合不同层级的编码阶段特征,并传递到解码层;使用残差连接模块和上采样构建解码层;使用三个主干网络分别分割三个脑组织,将三个分割结果作为先验信息,引入到网络中。本发明引入特征融合可以应对复杂结构的特征提取,引入先验信息可以使网络更关注易错区域,从而提高网络的分割精度。
  • 一种引入先验信息特征融合组织图像分割方法
  • [发明专利]基于注意力机制和多维特征融合的图像分割方法-CN202211607936.1在审
  • 刘玲慧;王潇 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-14 - 2023-06-06 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于注意力机制和多维特征融合的图像分割方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:S1:获取并预处理图像,对训练样本按照预设大小进行随机取块并组成训练集;S2:搭建基于多维特征信息与注意力机制的网络模型,包括:编码器:采用二维与三维特征提取自适应融合机制,从多轴面、多维度提取特征,替换传统3D卷积,池化层使用2×2×2的最大池化;解码器:采用注意力机制与多尺度特征的融合及深监督的策略,使用三线性插值的方式进行分辨率还原,最后经过激活函数得到最终的分割结果图;S3:对网络进行调参,将验证数据效果最好的模型进行保存,并对每一个数据进行验证,经过多次交叉验证取最优模型,从而进行图像分割。
  • 基于注意力机制多维特征融合图像分割方法
  • [发明专利]一种引入特征融合与边缘检测的图像分割方法-CN202211607939.5在审
  • 栾晓;秦祝彪;刘玲慧 - 重庆邮电大学
  • 2022-12-14 - 2023-04-25 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种引入特征融合与边缘检测的图像分割方法,属于图像分割领域,包括以下步骤:S1:数据准备阶段:获取并预处理脑组织图像,将预处理后的图像分为训练集和验证集,将三维图像切成预设大小的图像块;S2:特征编码阶段:通过普通3D卷积以及可形变3D卷积提取图像特征;S3:特征解码阶段:将编码阶段的特征传递融合,利用上采样恢复图像特征;S4:边缘检测阶段:取编码阶段的三层特征作为提取边缘信息的来源,利用边缘信息聚合模块对三层特征充分学习,最终学习到边缘信息;将此阶段的结果与步骤S3中恢复的图像特征的结果拼接,得到分割结果。
  • 一种引入特征融合边缘检测图像分割方法
  • [发明专利]一种基于空间特征传导的脑组织图像分割方法-CN202210457964.3在审
  • 栾晓;张洪宁;刘玲慧 - 重庆邮电大学
  • 2022-04-27 - 2022-07-15 - G06V10/26
  • 本发明涉及一种基于空间特征传导的脑组织图像分割方法,属于数字图像处理领域。该方法包括S1:获取并预处理脑组织图像,然后将预处理后的图像划分为训练集和验证集;S2:构建图像分割网络模型,通过改进的卷积长短期记忆,逐切片地提取并传导空间特征,同时通过上采样和下采样操作,在整个分割网络中传导并优化空间特征;S3:将训练集输入图像分割网络模型训练,然后将验证集输入训练好的图像分割网络模型得到图像中每个像素属于每个类别的概率。本发明能够从各向异性分辨率的三维医学图像中,提取更准确的空间特征。另外,本发明提出的空间特征传导模块可以很容易地嵌入到现有的网络模型中,提升网络性能。
  • 一种基于空间特征传导组织图像分割方法
  • [发明专利]一种基于U-net和注意力机制的婴幼儿脑组织图像分割方法-CN202110902377.6有效
  • 刘玲慧;袁春诚;栾晓 - 重庆邮电大学
  • 2021-08-06 - 2022-07-01 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种基于U‑net和注意力机制的婴幼儿脑组织图像分割方法,属于图像处理领域。该方法包括如下步骤:对训练样本按照32×32×32像素大小随机取一定的样本组成训练集;搭建Dense‑Unet网络模型;使用Dense‑Unet网络模型对训练集进行训练、调参,得到最佳分割模型并保存;比较模型预测结果和手工标签的结果,得到易分错区域的分布图;使用高斯函数对每个样本的易分错区域的分布图进行模糊化,并求平均值;对训练样本按照一定比例组成训练集;设计一个包含空间和易分错区域的自注意力机制加入到网络模型中;使用新的网络模型对训练集进行训练、调参,得到最佳分割模型并保存。
  • 一种基于net注意力机制婴幼儿组织图像分割方法
  • [发明专利]一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法-CN202111497619.4在审
  • 栾晓;李宗璇;刘玲慧 - 重庆邮电大学
  • 2021-12-09 - 2022-04-12 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法,属于数字图像处理领域。该方法包含如下步骤:预训练阶段:噪声干扰阶段;生成新的支撑集;构建相似度空间阶段:分别计算基础数据集中每个类的特征中心支持集和查询集中每个类的特征中心间的相似性。该相似度用于替换原始支持集和查询集的特征,在相似度空间中形成新的特征表示;分类阶段:通过全连接层融合前两阶段结果,然后用余弦相似度进行分类得出结果。本发明在传统图像特征的基础上引入噪声信息,并构建相似空间,应用在小样本图像识别任务中可以更好的增加图像类别之间的差异性。同时,与其他方法相比,我们的方法拥有更小的计算量,更快的计算速度。
  • 一种引入噪声信息构建相似空间样本识别方法
  • [实用新型]一种公路道路交通运行信息采集装置-CN202121732349.6有效
  • 崔录库;艾少龙;施小海;刘金伟;任玥;贺新光;刘玲慧 - 苏交科集团股份有限公司
  • 2021-07-28 - 2022-04-12 - G08G1/01
  • 本实用新型公开了一种公路道路交通运行信息采集装置,涉及公路道路交通技术领域,为解决现有的采集装置对交通运行信息的采集不够全面的问题。所述道路横梁位于道路立柱的上端,所述道路立柱的上端安装有第一交通监控摄像头和第二交通监控摄像头,且第一交通监控摄像头位于道路立柱上端的一侧,且第二交通监控摄像头位于道路立柱上端的另一侧,所述第一交通监控摄像头和第二交通监控摄像头均包括高清镜头,且第一交通监控摄像头和第二交通监控摄像头的朝向相反,且第一交通监控摄像头和第二交通监控摄像头大小相等,所述第一交通微波监测器位于道路立柱的前端,所述第二交通微波监测器位于道路立柱的后端。
  • 一种公路道路交通运行信息采集装置
  • [实用新型]一种婴幼儿喂药器-CN202121310553.9有效
  • 刘玲慧 - 刘玲慧
  • 2021-06-11 - 2022-03-08 - A61J7/00
  • 本实用新型提供了一种婴幼儿喂药器,涉及医药工具领域,包括喂药器本体以及瓶口连接器,所述喂药器本体包括外筒体以及推杆,所述外筒体的两端分别设有出药口以及限位口,内部设有储药腔,所述出药口处为平口,所述储药腔内设有卡槽,所述推杆穿入储药腔内且两端分别设有防粘凸块以及按压部,所述防粘凸块的侧边设有密封板,所述瓶口连接器呈圆台状,包括连接口以及外螺纹,所述连接口与外筒体的出药口相匹配,所述外螺纹设置在瓶口连接器的外表面。喂药器可以与瓶口连接器相连,便于直接从药瓶中抽取药液;防粘凸块减小了推杆端部与外筒体的接触面积,避免了两者因药液而发生粘连;采用平口作为出药口,避免在喂药时对婴幼儿产生二次伤害。
  • 一种婴幼儿喂药器

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