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[发明专利]一种基于标注可靠性的众包数据真值推断方法-CN202310665167.9在审
发明人：陈恩红;曹智;黄振亚;刘淇;黄野;沈双宏 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于标注可靠性的众包数据真值推断方法。该方法构建众包数据真值判断模型对众包数据的真值进行判断，众包数据真值判断模型的构建基于现有端到端真值推断范式，采用分类器训练和混淆矩阵建模标注者的模式，使用的标注做了软标签处理，通过建模标注者能力和从任务特征提取难度，利用神经网络进行认知诊断流程，获得标注者对任务的标注可靠性，再利用标注可靠性构建软标签用于训练。本发明采用基于标注可靠性的真值推断方法(CrowdAR)来对建模标注者的混淆矩阵，同时建模不同标注者的标注可靠性，进而提高众包数据真值推断的准确性，同时进一步提高真值推断结果的可靠性。
一种基于标注可靠性数据真值推断方法

[发明专利]一种视觉问答处理方法、系统、存储介质及电子设备-CN202310582432.7有效
发明人：刘淇;冯彬;阮书岚 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本申请公开了一种视觉问答处理方法、系统、存储介质及电子设备，获取待处理图像，待处理图像为未进行特征提取的图像，通过预设提取网络，从待处理图像中提取视觉特征和语义特征，通过预设知识推理方式，对视觉特征和语义特征进行推理，得到显式知识增强表示和隐式知识增强表示，通过预设信息增强方式，对显式知识增强表示和隐式知识增强表示进行相互信息增强，得到显式特征表征和隐式特征表征，根据预设处理方式，对显式特征表征和隐式特征表征进行处理，得到概率分布向量，概率分布向量表征在视觉问答的过程中，所有候选答案中概率最大的分布向量。
一种视觉问答处理方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种高可靠性专变采集终端-CN202310897018.5有效
发明人：吴兆锋;丛培建;李石祥;于冠林;韩瑞晨;张皓;刘淇;刘伟;郑文东 -专利权人：烟台东方威思顿电气有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高可靠性专变采集终端，属于测量电变量领域。所述终端的控制模块包括继电器控制电路和断线检测电路，断线检测电路包括整流电、限流电路、储能电路和充电控制及信号检测电路；限流电路与整流电路的输入端相连接；整流电路的输出端与储能电路相连接；充电控制及信号检测电路包括PWM信号输入端、检测导通控制部分和光耦E1。本发明可以减少控制回路断线检测电路的抽取电流，防止断路器误跳闸，同时还能扩宽控制回路可接入电压的范围，并避免启动过程IO口在不可控状态下输出高电平而导致继电器误动作。
一种可靠性采集终端

[发明专利]代码摘要生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310835707.3有效
发明人：刘淇;黄振亚;赵宇泽;张凯;陈恩红 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开一种代码摘要生成方法、装置、设备及存储介质，涉及代码摘要生成技术领域，方法包括：根据待处理代码，生成多个初始代码摘要和代码图；代码图包括待处理代码对应的抽象语法树和数据流边，且抽象语法树的令牌节点通过数据流边连接；从多个初始代码摘要中，提取出多个摘要语义特征；根据代码图中各令牌节点的节点流向路径，获得代码语义特征；根据摘要语义特征与代码语义特征之间的语义相似度，从多个初始代码摘要中筛选出目标代码摘要；根据目标代码摘要和代码语义特征，生成待处理代码的结果代码摘要。本发明解决了现有代码摘要生成方法，生成的代码摘要准确性低的技术问题，提高了代码摘要的准确性。
代码摘要生成方法装置设备存储介质

[发明专利]学生认知诊断方法-CN201910549764.9有效
发明人：刘淇;陈恩红;汪飞;黄振亚;陈玉莹;阴钰;黄仔 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种学生认知诊断方法，包括：获取学生的历史答题信息，并提取出试题文本和所包含的预定义知识点；根据试题文本和包含的预定义知识点计算每道试题的知识点相关度向量；将设定的学生参数、以及包含试题的知识点相关度向量的试题参数，作为以神经网络构建的认知诊断模型的输入，对答题结果进行拟合，通过训练得到学生的知识点掌握度向量，完成学生认知诊断。
学生认知诊断方法

[实用新型]一种食品加工用烘干杀菌设备-CN202321373670.9有效
发明人：刘淇;王宝顺;任鹏;王僖;陈梅影 -专利权人：旺苍县游霞农业科技开发有限公司;西南科技大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F26B9/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种食品加工用烘干杀菌设备，包括箱体，所述箱体背面设有杀菌器，所述杀菌器前端设有杀菌灯管，所述杀菌灯管插入箱体内部，所述箱体一侧面底部设有排气孔，所述排气孔处设有抽气扇，所述箱体另一侧面设有进气孔，进气孔处设有烘干组件，所述烘干组件包括加热器和过滤板，所述加热器靠近箱体的一端内侧设有加热管，所述过滤板插接在加热器远离箱体的一端内部。杀菌器和烘干组件等各个组件均安装在箱体外侧，这样可以使得箱体内部的空间得到充分的利用，同时杀菌器和烘干组件安装在箱体外面，便于对杀菌器和烘干组件进行拆装或者更换维修，且根据使用需求可以在箱体外部安装需要的组件，极大地提高了整个烘干杀菌设备的适用性。
一种食品工用烘干杀菌设备

[发明专利]私有化模型的生成方法、电子设备和可读存储介质-CN202310904264.9在审
发明人：刘淇 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种私有化模型的生成方法、电子设备和可读存储介质，涉及模型技术领域。其中，私有化模型的生成方法，包括：针对N个设备联动参数，设计N张图片，其中，N张图片分别为N个设备联动参数对应的设备联动效果图；将N张图片发送给人工智能绘画模型；获取来自人工智能绘画模型输出的N张图片对应的M个提示语；获取设备联动参数对应的文案；将M个提示语及与提示语对应的文案发送给大语言模型，供大语言模型生成私有化模型。其中，M和N为大于1的正整数，M和N是相同的或是不同的，私有化模型为基于输入的文案，输出提示语的私有化模型。
私有化模型生成方法电子设备可读存储介质

[发明专利]一种植树设备及其种植方法-CN202210901820.2有效
发明人：周长武;张宝力;马欢;刘淇;卲冉冉 -专利权人：天津理工大学中环信息学院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A01G23/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种植树设备及其种植方法，包括主框架以及装配于主框架上的行走单元、挖坑单元、传输栽植单元、覆土压实单元，其中：行走单元带动挖坑单元、传输栽植单元和覆土压实单元行走；挖坑单元包括挖坑驱动结构以及受挖坑驱动结构驱动上下移动的螺旋挖坑钻头；传输栽植单元中传输栽植驱动机构驱动储苗输送机构对水平状态的树苗进行输送，传输栽植驱动机构通过曲柄连杆及双摇杆机构驱动栽植树苗机构带动树苗进行90°旋转，使得水平放置的树苗呈竖直状态；覆土压实单元包括驱动机构、受驱动机构驱动往复运动的覆土板、受驱动机构驱动上下移动的压实块。本发明集成了挖坑、储苗、植树、覆土、压实于一体，提高植树造林的效率。
一种植树设备及其种植方法

[发明专利]基于用户群组采样的推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202310706789.1在审
发明人：陈恩红;刘淇;陈宇杰;黄振亚;于润龙 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户群组采样的推荐方法、装置、设备和存储介质。该推荐方法基于从互联网平台获取的用户的隐式反馈数据，通过在动态更新的模型上对物品熵进行建模，在优化中充分利用物品全局评分信息和用户共同的交互行为，采样更为可靠的相似用户群组。使用成对的群组偏好范式学习用户群组偏好，挖掘出用户潜在喜欢的物品，在改进模型推荐效果的同时还具有高度的可解释性和算法通用性。
基于用户采样推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]基于介质-金纳米核壳结构多重共振的彩色透明显示器-CN202210264673.2在审
发明人：李艳;任思萌;燕汝江;钟发成;褚博;曾凡光;孟海康;刘淇;王棣 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G03B21/62 文献下载
摘要：基于介质‑金纳米核壳结构多重共振的彩色透明显示器，包括投影设备和透明显示屏，透明显示屏包括透明基底和分散在透明基底里面的介质‑金纳米核壳结构，介质‑金纳米核壳结构是由金包裹介质核构成的球形颗粒。本发明解决先前技术中需要利用多个复杂纳米结构的偶极LSP共振实现彩色显示存在制备工艺复杂、线宽过宽，显示亮度和透明度方面不够清晰的问题。本发明不仅在彩色显示、透明度、信号光亮度方面会有很大的提升，同时制备工艺也更加简单。
基于介质纳米结构多重共振彩色透明显示器

[发明专利]一种基于题目难度的答案预测方法及系统-CN202310614169.5在审
发明人：刘淇;陈恩红;沈双宏;苏喻;朱林波 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于题目难度的答案预测方法及系统，包括获取目标对象的历史答题序列；将获取到的历史答题交互中包含的若干个不同类型的标签转换为向量表示形式；将多个向量连接起来，并使用多层感知机转换得到基于难度的题目向量；将向量依次带入第一目标计算函数组、第二目标计算函数组，以及第三目标计算函数组，最终计算得到更新基于题目难度的知识水平向量；最后与待预测题目的基于难度的向量表征带入第四目标计算函数，计算得到目标对象在待预测题目上的答案预测值。本发明通过答案预测过程中题目难度水平和目标对象知识水平的感知对应，提高目标对象答案预测的精准度。
一种基于题目难度答案预测方法系统

[发明专利]融合学生学习行为的成绩预测方法、系统、设备及存储介质-CN202310734960.X在审
发明人：黄振亚;刘淇;徐碧涵;陈恩红;刘嘉聿;沈双宏 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合学生学习行为的成绩预测方法、系统、设备及存储介质，通过分析学生的学习行为，量化各学习行为对于学生学习收获的影响，将所有学习行为对于学习收获的影响整合在一起，以衡量不同行为影响下的学习收获之间的高阶交互效应，并更新学生的知识状态，本发明能够更加准确的预测学生的答题成绩，能够为在线学习系统提供更好的成绩预测服务，进而使得在线学习系统更好的为学生提供个性化学习服务，提升学生在使用在线学习平台时的体验。
融合学生学习行为成绩预测方法系统设备存储介质

[发明专利]公式识别模型的训练方法及装置-CN202310681236.5在审
发明人：刘淇;陈恩红;杨哲;张凯;童世炜 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请公开了一种公式识别模型的训练方法及装置，获取多个训练实例；筛选图像尺寸处于预设范围内的训练实例，填充图像的图像尺寸得到图像尺寸一致的训练实例；将该训练实例划分到同一簇中得到一个或多个簇；划分多个簇得到每组包含相同个数的训练实例的多组批量数据；将最长公式长度一致的批量数据添加至同一集合中得到一个或多个集合；基于训练实例确定极大似然损失函数；根据极大似然损失函数确定最大间隔损失函数；极大似然损失函数收敛和最大间隔损失函数收敛后，公式识别模型训练成功。在极大似然损失函数收敛后该模型具有识别能力，通过最大间隔损失函数调整该模型，使得该模型在识别精准的同时所识别的公式符合语法规则。
公式识别模型训练方法装置

[发明专利]一种题目生成方法及相关设备-CN202310769898.8在审
发明人：黄振亚;刘淇;覃龙虎;刘嘉聿;张凯;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请公开了一种题目生成方法及相关设备，通过获取目标生成题目公式约束和主题约束的题目生成约束，对题目生成约束进行编码处理，得到用于表示公式信息和主题信息的约束编码。然后通过预设双注意力解码机制，对所述约束编码进行解码处理，生成多个语句段，其中，每个语句段都含有表示公式信息和主题信息的标志符。最后根据预设动态计划处理机制，对多个语句段进行语句处理和逻辑整合，得到目标生成题目。通过上述方法，通过预设双注意力解码机制将公式信息和主题信息进行融合，并结合预设动态计划处理机制生成目标生成题目，实现了主题信息与公式信息的有效结合，在提高生成题目可解性的同时保证了题目的语义连贯性，提高了题目的生成质量。
一种题目生成方法相关设备

[发明专利]数学应用题智能求解方法、系统、设备及存储介质-CN202310963004.9在审
发明人：陈恩红;刘淇;刘嘉聿;黄振亚 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种数学应用题智能求解方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：通过数理常识公式引导的数学应用题智能求解，可以提高了问题求解的准确性与推理过程的可解释性，并且，构建的包含知识系统与推理系统的智能解题模型可以扩展融合多种机器学习任务，进而模拟人类在复杂场景中学习并运用常识公式知识的过程，为探究强人工智能提供了一定基础；此外，挖掘出的公式知识可以作为众多机器智能推理任务的先验信息改善任务表现，也可作为教学资源辅助教育平台提供更好的教学服务，带来一定的潜在应用价值。
数学应用题智能求解方法系统设备存储介质

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